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云上攻防-云原生篇&K8s安全-Kubelet未授权访问、API Server未授权访问
本文介绍了云原生环境下Kubernetes集群的安全问题及攻击方法。首先概述了云环境下的新型攻击路径,如通过虚拟机攻击云管理平台、容器逃逸控制宿主机等。接着详细解释了Kubernetes集群架构,并列举了常见组件的默认端口及其安全隐患。文章通过具体案例演示了API Server 8080和6443端口未授权访问的攻击过程,以及Kubelet 10250端口未授权访问的利用方法,展示了如何通过这些漏洞实现权限提升和横向渗透。
推理降本与提升资源效率的实践
本课程从业务角度探讨大模型推理部署及资源利用率提升。首先分析大模型与GPU发展趋势,包括模型开源、规模增长及多模态能力增强;其次介绍高效部署大模型推理业务的步骤,涵盖业务场景选择、架构优化及显存规划;接着讲解如何通过DeepCPU-LLM框架和DeepNCCL通讯库优化推理效率;最后探讨通过KuberGPU实现细粒度GPU资源管理,提升整体资源利用率,降低推理成本。
容器数据保护:基于容器服务 Kubernetes 版(ACK)备份中心实现K8s存储卷一键备份与恢复
阿里云ACK备份中心提供一站式容器化业务灾备及迁移方案,减少数据丢失风险,确保业务稳定运行。
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12月前
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从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
ACK One 的多集群应用分发,可以最小成本地结合您已有的单集群 CD 系统,无需对原先应用资源 YAML 进行修改,即可快速构建成多集群的 CD 系统,并同时获得强大的多集群资源调度和分发的能力。
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10月前
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来自: 云原生
Argo Workflows 加速在 Kubernetes 上构建机器学习 Pipelines
Argo Workflows 是 Kubernetes 上的工作流引擎,支持机器学习、数据处理、基础设施自动化及 CI/CD 等场景。作为 CNCF 毕业项目,其扩展性强、云原生轻量化,受到广泛采用。近期更新包括性能优化、调度策略增强、Python SDK 支持及 AI/大数据任务集成,助力企业高效构建 AI、ML、Data Pipelines。
Kubernetes 赋能边缘计算:架构解析、挑战突破与实践方案
在物联网和工业互联网快速发展的背景下,边缘计算凭借就近处理数据的优势,成为解决云计算延迟高、带宽成本高的关键技术。而 Kubernetes 凭借统一管理、容器化适配和强大生态扩展性,正逐步成为边缘计算的核心编排平台。本文系统解析 Kubernetes 适配边缘环境的架构分层、核心挑战与新兴解决方案,为企业落地边缘项目提供实践参考。
MCP 网关实战:基于 Higress + Nacos 的零代码工具扩展方案
本文介绍一种基于开源 Higress 与 Nacos 的私有化 MCP 智能体网关架构,实现工具动态注册、Prompt 实时更新、多租户安全隔离,并支持在无外网、无 Helm 的生产环境中一键部署。
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