破壁人AI百度：科技公司反内卷的典型样本
互联网整个行业都在陷入被动且尴尬的局面。去年开始流行的“内卷”一词，恰如其分的描述了互联网的现状，比如抖音开始做外卖，微信强推视频号，一直硝烟弥漫的电商市场，更是激战在社区团购上。
阿里云引领智算集群网络架构的新一轮变革
11月8日~10日在江苏张家港召开的CCF ChinaNet（即中国网络大会）上，众多院士、教授和业界技术领袖齐聚一堂，畅谈网络未来的发展方向，聚焦智算集群网络的创新变革。
阿里云引领智算集群网络架构的新一轮变革
11月8日至10日，CCF ChinaNet（中国网络大会）在江苏张家港召开，众多院士、教授和技术领袖共聚一堂，探讨网络未来发展方向。阿里云研发副总裁蔡德忠发表主题演讲，展望智算技术发展趋势，提出智算网络架构变革的新思路，发布高通量以太网协议和ENode+超节点系统规划，引起广泛关注。阿里云HPN7.0引领智算以太网生态蓬勃发展，成为业界标杆。未来，X10规模的智算集群将面临新的挑战，Ethernet将成为主流方案，推动Scale up与Scale out的融合架构，提升整体系统性能。245/300
《从“高温警报”到“持续冷静”：相变浸没液冷的散热逆袭之路》
相变浸没液冷技术为数据中心和人工智能计算的散热难题提供了高效解决方案。通过将设备浸没于特殊冷却液中，利用相变原理快速带走热量，实现全方位冷却。相比传统风冷和液冷，该技术显著降低设备温度、能耗和故障率，提升运行效率与空间利用率。在AI计算中，它确保芯片稳定工作，加速模型训练。尽管存在成本和技术普及等挑战，但随着技术进步，其应用前景广阔，有望推动数据中心与AI计算的进一步发展。
# 大模型优化与压缩技术：2025年的实践与突破
2025年，随着大语言模型的规模和复杂度不断提升，模型优化与压缩技术已成为AI产业落地的关键瓶颈和研究热点。根据最新统计，顶级大语言模型的参数规模已突破万亿级别，如DeepSeek-R1模型的6710亿参数规模，这带来了前所未有的计算资源需求和部署挑战。在这种背景下，如何在保持模型性能的同时，降低计算成本、减少内存占用、提升推理速度，已成为学术界和产业界共同关注的核心问题。
人工智能|YOLOv8实战
本内容为安全帽检测实战项目，基于YOLOv8模型，涵盖Kaggle数据获取、自定义yaml配置、模型训练（yolo_train.py）与测试（yolo_test.py），并提供服务器（FastAPI+Docker）、边缘（Jetson+TensorRT）及国产嵌入式（RK3588+RKNN）三类部署方案，支持工业场景实时智能识别。（239字）
K-438G 免处理硅胶专用瞬干胶技术解析：从表面活化机理到工程选型应用
K-438G是科耀研发的免底涂硅胶专用瞬干胶，通过表面活性基团实现对硅胶、TPU、TPE等低表面能材料的直接化学键合，初固4–6秒，剪切强度1.5–3.5 MPa（内聚破坏），耐温-50℃~+100℃，透光率≥92%，通过ISO 10993生物相容性认证，广泛应用于医疗器械、智能穿戴及汽车电子等领域。
