机器学习入门-Colab环境
Google Colab(Colaboratory)是一个免费的云端环境，旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势，使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。Colab在云端提供了预配置的环境，可以直接开始编写代码，并且提供了免费的GPU和TPU资源，这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助，可以加速模型训练过程。
CPU反超NPU，llama.cpp生成速度翻5倍！LLM端侧部署新范式T-MAC开源
【9月更文挑战第7天】微软研究院提出了一种名为T-MAC的创新方法，旨在解决大型语言模型在资源受限的边缘设备上高效部署的问题。T-MAC通过查表法在CPU上实现低比特LLM的高效推理，支持混合精度矩阵乘法，无需解量化。其通过位级查表实现统一且可扩展的解决方案，优化数据布局和重用率，显著提升了单线程和多线程下的mpGEMV及mpGEMM性能，并在端到端推理吞吐量和能效方面表现出色。然而，表量化和快速聚合技术可能引入近似和数值误差，影响模型准确性。论文详见：[链接](https://www.arxiv.org/pdf/2407.00088)。
平头哥芯片：云端一体的数字经济之“芯”
数字经济区别于农业经济和工业经济，大数据和算力是主要生产要素。我国已迎来数字经济时代，阿里平头哥旨在通过底层芯片的创新，助力推进阿里经济体以及各行业的数字化进程。在阿里CIO学院技术攻疫（公益）大咖说第二十讲中，平头哥半导体副总裁孟建熠博士将为大家介绍数字经济时代芯片的关键作用以及阿里构建的云端一