AI芯片

首页 标签 AI芯片
# AI芯片 #
关注
1365内容
分析全球334家真正的深度学习创业公司,盘点25家AI芯片创业公司 | IEEE Fellow Chris Rowen演讲
当下,随处可见的摄像头改变了视频流和应用程序的数量,也改变了视觉算法。新智元AI WORLD 2017 世界人工智能大会,硅谷知名企业家、IEEE Fellow Chris Rowen分享了《视觉、创新和深度学习大爆炸》。
寒武纪3款AI处理器齐发,陈天石3年小目标:占领10亿智能AI终端;占领中国AI云端高性能芯片1/3
AI芯片独角兽寒武纪成立以来首次发布会召开,联合创始人兼CEO陈天石发布了系列新品及公司未来路线图——“3年内占领10亿智能AI终端,占领中国云端高性能芯片1/3市场份额”。至于如何与英伟达竞争,陈天石告诉新智元:“提供性能功耗比更好的芯片。这个市场很大,其实未见得是零和博弈。”
马斯克首度承认自研AI芯片,或与英伟达“分手“
昨天,特斯拉CEO Elon Musk在NIPS上公开承认,特斯拉正在开发专用的AI芯片。而同时,英伟达也在NIPS上发布了迄今为止最强大的“TITAN V” PC GPU。Musk此番之举,是否可视为与英伟达的“分手宣言”?
阿里第一颗芯片问世,平头哥发布AI芯片含光800
阿里巴巴第一颗自研芯片正式问世。9月25日的杭州云栖大会上,达摩院院长张建锋现场展示了这款全球最强的AI芯片——含光800。
打破平衡,AI革命正催生一场各怀“芯”思的军备竞赛
多年来,半导体世界似乎已经有了一种稳定的平衡状态:英特尔击败了服务器领域几乎所有RISC处理器,让其x86系列成为了主导者。而GPU领域起步较晚的英伟达,在上世纪90年代就已淘汰了大部分的竞争对手,如今只剩下ATI、AMD在该市场上仍占据一小部分份额。
【TensorFlow开源2年官方回顾】下一个重要方向是分布式模型服务
 TensorFlow Serving 开源的一年半时间里取得了许多进展和性能提升,包括开箱即用的优化服务和可定制性,多模型服务,标准化模型格式,易于使用的推理API等。本文是研究团队撰写的回顾,并提出接下来创新的方向是Granular batching和分布式模型服务。
免费试用