大数据与零售业：精准营销的实践
【10月更文挑战第31天】在信息化社会，大数据技术正成为推动零售业革新的重要驱动力。本文探讨了大数据在零售业中的应用，包括客户细分、个性化推荐、动态定价、营销自动化、预测性分析、忠诚度管理和社交网络洞察等方面，通过实际案例展示了大数据如何帮助商家洞悉消费者行为，优化决策，实现精准营销。同时，文章也讨论了大数据面临的挑战和未来展望。
云计算的未来：五大趋势与技术变革
【6月更文挑战第25天】云计算未来五大趋势：
1. 边缘计算与物联网结合，减少延迟，增强实时性。
2. AI与云计算融合，提升智能服务效率。
3. 量子计算的潜力，革新云计算处理能力。
4. 混合云和多云策略成主流，提供灵活安全选项。
5. 可持续性发展，绿色云计算降低环境影响。
人脸三维关键点检测+颜值打分（附Mediapipe代码）
人脸468个关键点+10个瞳孔关键点的三维实时检测，用于表情识别、瞳孔识别、疲劳驾驶识别、人脸3D建模、中医穴位辅助定位、虚拟现实VR、增强现实AR人机交互、医疗美容五官颜值打分。使用谷歌的Mediapipe人工智能框架，完成对单张图像、摄像头实时画面、视频文件的关键点检测和颜值打分。公众号 人工智能小技巧 回复 颜值打分 下载代码、教程、扩展资料
基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测
基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与视觉测量，实现轨面光带、剥离掉块、波浪磨耗、疲劳裂纹、扣件螺栓的计数及尺寸测量。毕业论文：钢轨表面伤损细粒度图像识别与检测系统。轨面伤损数据集Rail-5k论文：https://arxiv.org/abs/2106.14366同济大学交通运输工程学院 铁道系 张子豪