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数据库的自我修炼——阿里云MongoDB备份恢复功能说明和原理介绍
2018年1月17-25日,NoSQL数据库直播大讲堂峰会顺利结束,阿里云数据库团队为大家带来了一场别开生面的知识盛会,给大家带来深度的数据库技术及产品分享。本文是《阿里云MongoDB备份恢复功能说明和原理介绍》演讲整理,主要讲解了阿里云在MongoDB备份恢复上采用的技术原理和优势。
【转载文章】记录一次MySQL两千万数据的大表优化解决过程,提供三种解决方案
问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死。严重影响业务。
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来自: 数据库
阿里云HBase SQL(Phoenix)服务深度解读
阿里云HBase SQL基于Phoenix 5.0版本,为云HBase2.0赋予NewSQL特性,降低kv接口使用复杂性,并提供Schema、Secondary Indexes、View 、Bulk Loading(离线大规模load数据)、Atomic Upsert、Salted Tables、Dynamic Columns、Skip Scan等特性的能力,大大降低了用户的使用门槛。
postgresql 优化 order by 对索引使用的影响
--原始sql SELECT * FROM tops_order.eticket WHERE ( issue_complete_date >= '2015-10-01 00:00:00+08' AND issue_compl
SLS:海量日志数据管理利器
日志是大规模集群管理系统中非常关键的部分,服务器上的各种日志数据可以帮助我们回答如运维、开发、运营、客服、安全等问题。SLS提供一个从日志采集、过滤、处理、聚合到在线查询的日志处理平台,满足各种日志处理分析需求。本文以用户选用SLS搭建一个端对端的日志服务为例进行详解,并解析其功能背后的技术架构。
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来自: 数据库
从难缠的模糊查询聊开 - PostgreSQL独门绝招之一 GIN , GiST , SP-GiST , RUM 索引原理与技术背景
标签 PostgreSQL , gist , sp-gist , gin , rum index , 模糊查询 , 搜索引擎 , token位置搜索 , pg_hint_plan , 自动优化 , 分词 , like '%xxx%' 背景 模糊查询,是一个需求量很大,同时也是一个对数据库来
PostgreSQL 数据库开发规范
## 背景 PostgreSQL的功能非常强大,但是要把PostgreSQL用好,开发人员是非常关键的。 下面将针对PostgreSQL数据库原理与特性,输出一份开发规范,希望可以减少大家在使用PostgreSQL数据库过程中遇到的困惑。 目标是将PostgreSQ
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