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MySql分区表性能测试及切换案例
随着业务的快速增长,数据库中表数据量迅速膨胀,业务高峰期开始出现慢SQL、锁表等性能问题,需要优化。结合切换成本与性能测试数据,我们选择通过将非分区表切换到分区表来降低数据库性能风险。 最后,我们在业务始终稳定运行的情况下完成了分区表的切换。
Vuejs——(8~13)组件(从不懂到精通)
本篇资料来于官方文档: http://cn.vuejs.org/guide/components.html 本文是在官方文档的基础上,更加细致的说明,代码更多更全。 简单来说,更适合新手阅读 (二十五)组件的定义 ①组件的作用: 【1】扩展HTML元素,封装可重用的代码; 【2】组
Mysql数据库Slow_log中的lock_Time和Query_time
主要用简单的例子来说明,slow log里的lock_time和query_time的关系,得出的结论是: 当一个sql的执行时间(排除lock_time)大于long_query_time的时候,才会被记录到slow log中,并且query_time是累计了lock_time的(如果有lock.
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来自: 数据库
RDS MySQL空间优化最佳实践
在前三期介绍了RDS for MySQL参数优化,锁问题以及延迟优化最佳实践之后,本期将介绍存储空间相关的最佳实践。
《走进git时代系列三》详解部分git思想及SVN/GIT命令对比解析
本文首先又一次强调了Git和SVN 版本管理系统思想上的差别, 举例说明了文件存储方式,Git分支到底是什么。 后半部分按照日常工作的场景,将使用SVN/GIT需要用到的命令进行了列举和对比。
Python基础教程:新手朋友在python中常见的错误信息汇总
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Elasticsearch-通过Kibana查看索引数据
引言   当数据存储到Elasticsearch后,我们希望能方便的通过界面进行查询,有两个工具能够满足我们的需要,一个是Elasticsearch-head插件,另一个是Kibana,笔者认为两个工具各有千秋,大家可以自行体会,不过就安装步骤来说,Elasticsearch-head真心麻烦,本文主要介绍如何部署Kibana,并使用Kibana来查看Elasticsearch中的索引数据。
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来自: 数据库
学术界关于HBase在物联网/车联网/互联网/金融/高能物理等八大场景的理论研究
HBase在互联网领域有广泛的应用,比如:互联网的消息系统的存储、订单的存储、搜索原材料的存储、用户画像数据的存储等,除此之外,在其它领域也有非常多的应用。
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