HybridDB for MySQL 实现在线与离线数据分离的实践
某知名企业的集团任务中心，为了保障在线数据库的性能和容量，降低总体数据存储成本，避免离线数据的使用影响在线数据的使用，希望将线上业务系统早期生成的数据转移到离线库进行保存。同时，离线海量数据对于业务分析和未来业务规划又有非常重要的价值，需要不定期的进行数据分析。迫切需要进行在线离线数据的分离。
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游戏日志分析5：数据库与日志关联分析
在日志分析场景中，我们经常会遇到数据分散在各地场景，例如：
1. 用户操作、行为相关的数据在日志中
2. 用户属性、注册信息，资金、道具等状态存在DB中
3. 根据1和2我们需要对用户进行分层统计，将最后的计算结果写入DB中供报表系统查询
因此为了做分析，我们要在日志服务Logstore.
不做会死！互联网时代的企业必定都要实现中台
作者 | 刘燕采访嘉宾 | 谢纯良编辑 | Natalie
AI 前线导读： 自 2018 年底以来，伴随着阿里、腾讯、百度、京东等一众互联网巨头的大规模组织架构调整，“中台”的热度陡然攀升。一时间，各大互联网公司纷纷开始跟随建设中台。
PostgreSQL 基于行号(tid)的快速扫描
PostgreSQL 自带的表是堆表，数据按行存储在HEAP PAGE中，在btree索引中，除了存储字段的value，还会存储对应的ctid(即行号)，检索记录也是通过行号进行检索的呢。
因此通过行号是可以快速检索到记录的。行号的写法是(page_number, item_number)，数据块
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