您身边的AI管家-58到家人工智能实践
本文详述了58到家业务上的难点和挑战，包括在智能营销、到店分流和登记、多元匹配、销售、业务与社会安全等方面，以及他们是如何通过阿里云大数据平台去应对家庭服务行业在互联网化过程当中的痛点和挑战。
2020年的生物识别市场-因疫情而变化的行业动态
生物识别技术市场将受到COVID-19疫情的严重影响。 尽管仅接触式生物识别技术公司将遭受最大的损失，但其他公司已经采用了例如非接触式指纹感应解决方案。 然而，2020年生物识别市场的主要"收益"是人工智能生物识别公司和AI面部识别投资。
十分钟教你看懂 Google I/O 2015
Google I/O 2015 都看了吧？
因为某些原因：加班、没梯子、陪家人、要考试、或者忙着恢复数据库，肯定有人没看。
当然，肯定也有人今天也没时间重新看时长两个小时的 Google I/O。
于是，只花费十分钟的时间，编者带你看懂今年的 Google I/O 大会。
浅谈阿里无影云电脑
在 2020 云栖大会上，阿里云发布了第一台云电脑“无影”，它的计算资源集中在云端数据中心里，用户通过一个卡片式终端就能接入服务。终端没有 CPU、内存和硬盘，仅名片大小，将它连接到任意的显示器和键盘鼠标上，通过机身配备的指纹识别模块完成开机和登录，用户就可以访问专属桌面、个人数据和各种应用，使用体验与普通电脑没有区别。
我眼中的无影云桌面‖云桌面使用者角度
在 2020 云栖大会上，阿里云发布了第一台云电脑“无影”，它的计算资源集中在云端数据中心里，用户通过一个卡片式终端就能接入服务。终端没有 CPU、内存和硬盘，仅名片大小，将它连接到任意的显示器和键盘鼠标上，通过机身配备的指纹识别模块完成开机和登录，用户就可以访问专属桌面、个人数据和各种应用，使用体验与普通电脑没有区别。
本文将从一个云电脑使用者的角度(非专业角度)对阿里云云桌面进行一下测评，力求客观公正，不吹不黑~
【李宏毅深度学习CP18-19】自监督学习之BERT
BERT的神奇之处在于，在你预训练了一个填空的模型BERT之后，经过微调（Fine-tune），它还可以用于其他完全不同的任务（称为Downstream Tasks下游任务，即实际自己关心的任务），如本次学习介绍的Extraction-based Question Answering (QA)和Natural Language Inference（都是两个句子作输入，前者是一个是文章，一个是问题；后者是一个是前提，一个是结论/假设）。为了看BERT有多牛逼，通常看模型在任务集基准GLUE（9个任务）的平均准确率。
