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微服务架构的理论基础 - 康威定律
可能出乎很多人意料之外的一个事实是,微服务很多核心理念其实在半个世纪前的一篇文章中就被阐述过了,而且这篇文章中的很多论点在软件开发飞速发展的这半个世纪中竟然一再被验证,这就是康威定律。前段时间看了Mike Amundsen 《远距离条件下的康威定律——分布式世界中实现团队构建》在InfoQ上的一个分
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Docker学习路线图 (持续更新中)
最近很多阿里内部的同学和客户私信来咨询如何学习 Docker 技术。为此,我们列了一个路线图供大家学习Docker和阿里云容器服务。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着Docker技术的发展持续更新本文,也会在云栖社区继续贡献内容来帮助同学们快速入门或持续提高。
基于Docker容器的,Jenkins、GitLab构建持续集成CI
一、场景: 开发者将代码提交(push)到GitLab后,GitLab通过Hook通知jenkins,jenkins自动从GitLab中获取项目最新的源码进行集成和发布。 二、准备: 基于Docker,创建一个私有GitLab的容器,创建一个jenkins的容器 三、步骤 1、构建Jenkins容器 Jenkins容器安装Jenkins的rpm包,Jenkins依赖 JDK,所以需要在Jenkins的容器中安装配置jdk,本人使用jdk1.8,同时需要Jenkins的容器调用maven的打包命令,所以也需要配置安装maven,本人使用maven 3.3.9。
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谈谈 Docker Volume 之权限管理(一)
Volume数据卷是Docker的一个重要概念。数据卷是可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以为容器应用存储提供有价值的特性。然而Docker数据卷的权限管理经常是非常令人困惑的。本文将结合实例给大家介绍Docker数据卷权限管理中的常见问题和解决方法。
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使用阿里云容器服务Jenkins 2.0实现持续集成之Pipeline篇(updated on 2016.12.23)
本文将用java web源代码来演示一个Pipeline项目如何优雅地实现代码提交触发测试,war包打包,测试结果展示,war包本地存储以及上传OSS,构建镜像,部署应用,邮件推送结果的持续交付方案。 在最后一部分,我们将介绍动态生成slave,执行job,销毁slave。
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使用阿里云容器服务Jenkins实现持续集成和Docker镜像构建(updated on 2017.3.3)
持续集成作为敏捷开发重要的一步,其目的在于让产品快速迭代的同时,尽可能保持高质量。每一次代码更新,都要通过自动化测试来检测代码和功能的正确性,只有通过自动测试的代码才能进行后续的交付和部署。本文主要介绍如何将时下最流行的持续集成工具之一的Jenkins结合阿里云容器服务,实现自动测试和镜像构建推送。
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Maven Docker镜像使用技巧
Maven是目前最流行的Java项目管理工具之一,提供了强大的包依赖管理和应用构建功能。本文以Maven为例介绍了Docker在应用构建中的一些常见技巧,包括如何加速构建,通过多阶段构建来减小镜像大小
在阿里,我们如何管理代码分支?
阿里有很多的研发团队,不同事业部使用的发布流程、分支策略并非整齐划一,但总体上看是比较规整的。其中有一种主流的发布模式以及对应的分支使用方式,称为“AoneFlow”。这套工作模式思路独特,在阿里以外的地方并不多见。本文围绕这些实践,聊一聊分支管理的话题。
带你读《ODL技术内幕:架构设计与实现原理》之二:ODL项目管理设计详解
ODL不仅仅是一个SDN控制器平台,它还是一个优秀的模型驱动架构实现,以及一个典型的分布式系统设计范例。通过ODL,我们能学习的不仅仅是SDN,也能学到其通用的编程技术及软件架构设计,其分布式系统设计实现也非常值得我们借鉴。
蚂蚁金服终端实验室演进之路
本文将从支付宝业务特性出发,深度解析无线实验集群在支付宝的演进与发展,并探讨 IoT 与人机如何交互并提供真正落地的时间方案。
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