大数据实践-数据同步篇tungsten-relicator（mysql->mongo）
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[导读]
随着公司业务的快速发展数据量也迅速的增大，基于用户各个维度深度分析，关系型数据压力越来越大；因此急于寻找一些解决方案；调研了很久最后采用了 golang+mongod集群的这个方案，使用mongo做数据分析的存储端，数据同步就成为一个问题，目前网上主流的工具和解决方案都比较少，唯一一个稍微多点的文章就是tungsten-relicator，最后技术选型也才用了它，目前也使用了快一年了，遇到过很多问题，但基本还算比较稳定。
《面向对象设计实践指南：Ruby语言描述》—第1章 1.5节小结
如果某个应用程序存活了很长时间（也就是说，如果它成功了），那么它最大的问题将是如何应对变化。通过代码编排有效地应对变化是设计的事情。最常见的设计要素是原则和模式。不幸的是，即使正确地运用了原则，并且也恰当地使用了模式，也无法保证能够很好地创建出易于更改的应用程序。
知新之--12-factors
作为总的原则，在程序设计上很有高度。。。
参考URL：http://12factor.net/zh_cn/
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12-factors
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