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发表了文章 2020-06-07
涨见识了，在终端执行 Python 代码的 6 种方式！
涨见识了，在终端执行 Python 代码的 6 种方式！ 为了我们推出的 VS Code 的 Python 插件 [1]，我写了一个简单的脚本来生成变更日志 [2]（类似于Towncrier [3]，但简单些，支持 Markdown，符合我们的需求）。在发布过程中，有一个步骤是运行python news ，它会将 Python 指向我们代码中的"news"目录。 前几天，一位合作者问这是如何工作的，似乎我们团队中的每个人都知道如何使用-m ？（请参阅我的有关带 -m 使用 pip 的文章 [4]，了解原因）（译注：关于此话题，我也写过一篇更为详细的文章 ） 这使我意识到其他人可能不知道有五花八门的方法可以将 Python 指向要执行的代码，因此有了这篇文章。 1、通过标准输入和管道因为如何用管道传东西给一个进程是属于 shell 的内容，我不打算深入解释。毋庸置疑，你可以将代码传递到 Python 中。 管道传内容给 python echo "print('hi')" | python如果将文件重定向到 Python，这显然也可以。 重定向一个文件给 python python < spam.py归功于 Python 的 UNIX 传统，这些都不太令人感到意外。 2、通过-c 指定的字符串如果你只需要快速地检查某些内容，则可以在命令行中将代码作为字符串传递。 使用 python 的 -c 参数 python -c "print('hi')"当需要检查仅一行或两行代码时，我个人会使用它，而不是启动 REPL（译注：Read Eval Print Loop，即交互式解释器，例如在 windows 控制台中输入python， 就会进入交互式解释器。-c 参数用法可以省去进入解释器界面的过程） 。 3、文件的路径最众所周知的传代码给 python 的方法很可能是通过文件路径。 指定 python 的文件路径 python spam.py要实现这一点的关键是将包含该文件的目录放到sys.path 里。这样你的所有导入都可以继续使用。但这也是为什么你不能/不应该传入包含在一个包里的模块路径。因为sys.path 可能不包含该包的目录，因此所有的导入将相对于与你预期的包不同的目录。 4、对包使用 -m执行 Python 包的正确方法是使用 -m 并指定要运行的包名。 python -m spam它在底层使用了runpy [5]。要在你的项目中做到这点，只需要在包里指定一个__main__.py 文件，它将被当成__main__ 执行。而且子模块可以像任何其它模块一样导入，因此你可以对其进行各种测试。 我知道有些人喜欢在一个包里写一个main 子模块，然后将其__main__.py 写成： from . import main if name == "__main__": main.main() 就我个人而言，我不感冒于单独的main 模块，而是直接将所有相关的代码放入__main__.py ，因为我感觉这些模块名是多余的。 （译注：即作者不关心作为入口文件的"main"或者“__main__”模块，因为执行时只需用它们的包名即可。我认为这也暗示了入口模块不该再被其它模块 import。我上篇文章 [6]比作者的观点激进，认为连那句 if 语句都不该写。） 5、目录定义__main__.py也可以扩展到目录。如果你看一下促成此博客文章的示例，python news 可执行，就是因为 news 目录有一个 __main__.py 文件。该目录就像一个文件路径被 Python 执行了。 现在你可能会问：“为什么不直接指定文件路径呢？”好吧，坦白说，关于文件路径，有件事得说清楚。在发布过程中，我可以简单地写上说明，让运行python news/announce.py ，但是并没有确切的理由说明这种机制何时存在。 再加上我以后可以更改文件名，而且没人会注意到。再加上我知道代码会带有辅助文件，因此将其放在目录中而不是单独作为单个文件是有意义的。 当然，我也可以将它变为一个使用 -m 的包，但是没必要，因为 announce 脚本很简单，我知道它要保持成为一个单独的自足的文件（少于 200 行，并且测试模块也大约是相同的长度）。 况且，__main__.py 文件非常简单。 import runpy Change 'announce' to whatever module you want to run. runpy.run_module('announce', run_name='__main__', alter_sys=True)现在显然必须要处理依赖关系，但是如果你的脚本仅使用标准库或将依赖模块放在__main__.py 旁边（译注：即同级目录），那么就足够了！ （译注：我觉得作者在此有点“炫技”了，因为这种写法的前提是得知道 runpy 的用法，但是就像前一条所写的用 -m 参数运行一个包，在底层也是用了 runpy。不过炫技的好处也非常明显，即__main__.py 里不用导入 announce 模块，还是以它为主模块执行，也就不会破坏原来的依赖导入关系） 6、执行一个压缩文件如果你确实有多个文件和/或依赖模块，并且希望将所有代码作为一个单元发布，你可以用一个__main__.py ，放置在一个压缩文件中，并把压缩文件所在目录放在 sys.path 里，Python 会替你运行__main__.py 文件。 将一个压缩包传给 Python python app.pyz人们现在习惯上用 .pyz 文件扩展名来命名此类压缩文件，但这纯粹是传统，不会影响任何东西；你当然也可以用 .zip 文件扩展名。 为了简化创建此类可执行的压缩文件，标准库提供了zipapp [7]模块。它会为你生成__main__.py并添加一条组织行（shebang line），因此你甚至不需要指定 python，如果你不想在 UNIX 上指定它的话。如果你想移动一堆纯 Python 代码，这是一种不错的方法。 不幸的是，仅当压缩文件包含的所有代码都是纯 Python 时，才能这样运行压缩文件。执行压缩文件对扩展模块无效（这就是为什么 setuptools 有一个 zip_safe [8]标志的原因）。（译注：扩展模块 extension module，即 C/C++ 之类的非 Python 文件） 要加载扩展模块，Python 必须调用 dlopen() [9]函数，它要传入一个文件路径，但当该文件路径就包含在压缩文件内时，这显然不起作用。 我知道至少有一个人与 glibc 团队交谈过，关于支持将内存缓冲区传入压缩文件，以便 Python 可以将扩展模块读入内存，并将其传给压缩文件，但是如果内存为此服务，glibc 团队并不同意。 但是，并非所有希望都丧失了！你可以使用诸如shiv [10]之类的项目，它会捆绑（bundle）你的代码，然后提供一个__main__.py 来处理压缩文件的提取、缓存，然后为你执行代码。尽管不如纯 Python 解决方案理想，但它确实可行，并且在这种情况下算得上是优雅的。 （译注：翻译水平有限，难免偏差。我加注了部分内容，希望有助于阅读。请搜索关注“Python猫”，阅读更多优质的原创或译作。） 原作：BRETT CANNON 译者：豌豆花下猫@Python猫 英文：https://snarky.ca/the-many-ways-to-pass-code-to-python-from-the-terminal 转载地址https://www.cnblogs.com/pythonista/p/13055856.html
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发表了文章 2020-05-28
Java高级特性之集合
Java高级特性之集合 Java集合框架 一、Java集合框架概述 1、数组与集合的区别： 1）数组长度不可变化而且无法保存具有映射关系的数据；集合类用于保存数量不确定的数据，以及保存具有映射关系的数据。 2）数组元素既可以是基本类型的值，也可以是对象；集合只能保存对象。 2、Java集合类主要由两个根接口Collection和Map派生出来的，Collection派生出了三个子接口：List、Set、Queue（Java5新增的队列），因此Java集合大致也可分成List（有序、可重复集合、可直接根据元素的索引来访问）、Set（无序、不可重复集合、只能根据元素本身来访问）、Queue（队列集合）、Map（存储key-value对的集合，可根据元素的key来访问value）这四种。 二、Java集合常见接口及实现类 1、Collection接口常见方法 2、List集合 实现List接口的集合主要有：ArrayList、LinkedList、Vector、Stack。 它们都可以容纳所有类型的对象，包括 null，允许重复，并且都保证元素的存储顺序。（可重复，有顺序） 1）ArrayList ArrayList 对数组进行了封装，实现了长度可变的数组（动态数组），和数组采用相同存储方式，在内存中分配连续的空间，它的优点在于遍历元素和随即访问元素的效率比较高。 ArrayList特点：线程不安全，查询速度快；底层数据结构是数组结构；扩容增量：原容量的 1.5倍， 如 ArrayList的容量为10，一次扩容后是容量为15。 2）LinkedList LinkedList是List接口的另一个实现，除了可以根据索引访问集合元素外，LinkedList还实现了Deque接口，可以当作双端队列来使用，也就是说，既可以当作“栈”使用，又可以当作队列使用。 LinkedList 采用链表存储方式，优点在于插入、删除元素时效率比较高，它提供了额外的 addFirst()、addLast()、removeFirst()和 removeLast()等方法，可以在LinkedList 的首部或尾部进行插入或者删除操作。 3)Vector 与ArrayList相似，但是Vector是同步的。所以说Vector是线程安全的动态数组。它的操作与ArrayList几乎一样。 3、Set集合 实现Set集合的接口主要有：HashSet、TreeSet、LinkedHashSet； Set集合与Collection的方法相同，由于Set集合不允许存储相同的元素，所以如果把两个相同元素添加到同一个Set集合，则添加操作失败，新元素不会被加入，add()方法返回false。（无序、不重复） 1）HashSet HashSet是按照hash算法来存储元素的，因此具有很好的存取和查找性能。 HashSet存储原理如下： 当向HashSet集合存储一个元素时，HashSet会调用该对象的hashCode()方法得到其hashCode值，然后根据hashCode值决定该对象的存储位置。HashSet集合判断两个元素相等的标准是(1)两个对象通过equals()方法比较返回true；(2)两个对象的hashCode()方法返回值相等。因此，如果(1)和(2)有一个不满足条件，则认为这两个对象不相等，可以添加成功。如果两个对象的hashCode()方法返回值相等，但是两个对象通过equals()方法比较返回false，HashSet会以链式结构将两个对象保存在同一位置，这将导致性能下降，因此在编码时应避免出现这种情况。 HashSet查找原理如下： 基于HashSet以上的存储原理，在查找元素时，HashSet先计算元素的HashCode值（也就是调用对象的hashCode方法的返回值），然后直接到hashCode值对应的位置去取出元素即可，这就是HashSet速度很快的原因。 HashSet特点： 不能保证元素的顺序；集合元素值可以是null；线程不安全，存取速度快；底层实现是一个HashMap（保存数据），实现Set接口；默认初始容量为16；加载因子为0.75：即当 元素个数 超过 容量长度的0.75倍 时，进行扩容；扩容增量：原容量的 1 倍；如 HashSet的容量为16，一次扩容后是容量为32。 2）LinkedHashSet LinkedHashSet是HashSet的一个子类，具有HashSet的特性，也是根据元素的hashCode值来决定元素的存储位置。但它使用链表维护元素的次序，元素的顺序与添加顺序一致。由于LinkedHashSet需要维护元素的插入顺序，因此性能略低于HashSet，但在迭代访问Set里的全部元素时由很好的性能。 3)TreeSet TreeSet可以保证元素处于排序状态，它采用红黑树的数据结构来存储集合元素。TreeSet支持两种排序方法：自然排序和定制排序，默认采用自然排序。 ♦ 自然排序 TreeSet会调用集合元素的compareTo(Object obj)方法来比较元素的大小关系，然后将元素按照升序排列，这就是自然排序。如果试图将一个对象添加到TreeSet集合中，则该对象必须实现Comparable接口，否则会抛出异常。当一个对象调用方法与另一个对象比较时，例如obj1.compareTo(obj2)，如果该方法返回0，则两个对象相等；如果返回一个正数，则obj1大于obj2；如果返回一个负数，则obj1小于obj2。 ♦ 定制排序 想要实现定制排序，需要在创建TreeSet集合对象时，提供一个Comparator对象与该TreeSet集合关联，由Comparator对象负责集合元素的排序逻辑。 综上：自然排序实现的是Comparable接口，定制排序实现的是Comparator接口。 4、Map集合 Map接口采用键值对Map的存储方式，保存具有映射关系的数据，因此，Map集合里保存两组值，一组值用于保存Map里的key，另外一组值用于保存Map里的value，key和value可以是任意引用类型的数据。key值不允许重复，可以为null。如果添加key-value对时Map中已经有重复的key，则新添加的value会覆盖该key原来对应的value。 常用实现类主要有HashMap、LinkedHashMap、TreeMap。 1）HashMap 对于HashMap而言，key是唯一的，不可以重复的。所以，以相同的key 把不同的value插入到 Map中会导致旧元素被覆盖，只留下最后插入的元素。不过，同一个对象可以作为值插入到map中，只要对应的key不一样 。 HashMap由数组+链表组成的，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的。 HashMap工作原理如下： HashMap基于hashing原理，通过put()和get()方法存储和获取对象。当我们将键值对传递给put()方法时，它调用建对象的hashCode()方法来计算hashCode值，然后找到bucket位置来储存值对象。当获取对象时，通过建对象的equals()方法找到正确的键值对，然后返回对象。HashMap使用链表来解决碰撞问题，当发生碰撞了，对象将会存储在链表的下一个节点中。 HashMap特点： Map提供了一种映射关系，元素是以键值对（key-value）的形式存储的，能根据key快速查找value；Map中的键值对以Entry类型的对象实例形式存在；key值不能重复，value值可以重复；key对value是多（一）对一的关系；Map接口提供了返回key值集合、value值集合、Entry值集合，的方法；Map支持泛型，形式如：Map；默认初始容量为16；加载因子为0.75：即当 元素个数 超过 容量长度的0.75倍 时，进行扩容；扩容增量：原容量的 1 倍。2）LinkedHashMap LinkedHashMap使用双向链表来维护key-value对的次序（其实只需要考虑key的次序即可），该链表负责维护Map的迭代顺序，与插入顺序一致，因此性能比HashMap低，但在迭代访问Map里的全部元素时有较好的性能。 大多数情况下，只要不涉及线程安全问题，Map基本都可以使用HashMap，不过HashMap有一个问题，是迭代HashMap的顺序并不是HashMap放置的顺序，也就是无序。HashMap的这一缺点往往会带来困扰，因为有些场景，我们期待一个有序的Map。这个时候，LinkedHashMap就闪亮登场了，它虽然增加了时间和空间上的开销，但是通过维护一个运行于所有条目的双向链表，LinkedHashMap保证了元素迭代的顺序。该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序。 LinkedHashMap可以认为是HashMap+LinkedList，即它既使用HashMap操作数据结构，又使用LinkedList维护插入元素的先后顺序。 LinkedHashMap的基本实现思想就是----多态。 3)TreeMap TreeMap是SortedMap的实现类，是一个红黑树的数据结构，每个key-value对作为红黑树的一个节点。TreeMap存储key-value对时，需要根据key对节点进行排序。TreeMap也有两种排序方式： ♦ 自然排序：TreeMap的所有key必须实现Comparable接口，而且所有的key应该是同一个类的对象，否则会抛出ClassCastException。 ♦ 定制排序：创建TreeMap时，传入一个Comparator对象，该对象负责对TreeMap中的所有key进行排序。 TreeMap特点: ·TreeMap是非线程安全的； ·TreeMap是用键来进行升序顺序来排序的。通过Comparable 或 Comparator来排序； ·和HashMap一样，如果插入重复的元素，后面的元素会覆盖前面的；·键不可以为null（如果比较器对null做了处理，就可以为null）,但是值可以为null。 5、遍历 第一种：for循环遍历 1 for (int i = 0; i < heros.size(); i++) {2 Hero h = heros.get(i);3 System.out.println(h);4 }第二种：迭代器遍历 1 System.out.println("--------使用while的iterator-------"); 2 Iterator it= heros.iterator(); 3 //从最开始的位置判断"下一个"位置是否有数据 4 //如果有就通过next取出来，并且把指针向下移动 5 //直到"下一个"位置没有数据 6 while(it.hasNext()){ 7 Hero h = it.next(); 8 System.out.println(h); 9 }10 //迭代器的for写法11 System.out.println("--------使用for的iterator-------");12 for (Iterator iterator = heros.iterator(); iterator.hasNext();) {13 Hero hero = (Hero) iterator.next();14 System.out.println(hero);15 } 第三种：增强for循环 1 System.out.println("--------增强型for循环-------");2 for (Hero h : heros) {3 System.out.println(h);4 }原文地址https://www.cnblogs.com/jacob-wuhan/p/12974025.html
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发表了文章 2020-05-20
C# 数据操作系列 - 11 NHibernate 配置和结构介绍
C# 数据操作系列 - 11 NHibernate 配置和结构介绍 前言今天是NHibernate的第二篇内容，通过上一篇的内容，我们初步了解了NHibernate的创建和使用。这一篇，我继续探索NHibernate背后的秘密。嗯，就是这样。 NHibernate结构先给小伙伴们放个图： 这是NHibernate的整体结构图。NHibernate通过ADO.NET 建立访问数据库的连接，然后封装了一个Transaction（事务）工厂和一个Session工厂。每次操作的时候，通过两个工厂获取对应的Session/Transaction示例操作数据对象。 ISessionFactory - NHibernate.ISessionFactory： 一个基于单数据库的已编译的映射缓存，它是持久不变的且线程安全（额，这句话是从它的文档翻译过来的）。是一个提供ISession的工厂类，同时也是一个 IConnectionProvider的客户端。可以设置一个在事务之间的进程级或集群级的二级缓存。 ISession - NHibernate.ISession： 一个单线程、短生命周期的对象，表示从应用程序和数据持久化之间一个连接。一个ADO.NET连接的封装，用来提供ITransaction的工厂。提供了一个通过主键检索对象和导航链接查询对象时的一级缓存。也就是EF Core中的导航属性。 Persistent Objects and Collections（持久化对象和集合）： 一些单线程、短生命周期对象其中包含持久化状态和业务方法。它们可能只是一些普通的POCO，仅仅是与ISession中关联起来了。只要ISession关闭了，这些对象就可以被分离出来然后可以在应用层的任意地方使用。 Transient Objects and Collections（临时对象和集合）： 表示临时的未被ISession托管的持久化对象，它们被应用层临时创建但直到ISession关闭都不会被持久化。 ITransaction - NHibernate.ITransaction： 这个是可选的。表示一个单线程、短生命周期的对象，被应用程序用来限制一个原子的工作单元，基于ADO.NET 的Transaction的抽象。一个ISession可能会开启多个事务，Transaction scopes may be used instead（原话是这个，大意是可以改用事务作用域）。 IConnectionProvider - NHibernate.Connection.IConnectionProvider： 也是可选的，是一个用来创建ADO.NET Connection和Command的工厂。基于DbConnection和DbCommand实现，并非直接暴露给应用程序，但是可以由开发者对其进行扩展或实现。 IDriver -NHibernate.Driver.IDriver： 可选的，驱动接口，用来封装隐藏不同ADO.NET 数据提供程序之间的不同。例如：参数化等。 ITransactionFactory - NHibernate.Transaction.ITransactionFactory： 可选的，事务实现工厂，不对应用程序公开，但开发者可以对其进行扩展或实现。 实例状态在NHibernate中，一个可持久化的对象有三种不同的状态，依据与持久化上下文之间的关系不同，其中ISession就是一个持久化上下文。状态分为以下三种： transient 暂存的、临时的 该状态的对象并没有被持久化上下文捕获到，简单来讲就是刚被创建，还没有从数据库/持久化上下文中获取到主键信息。persistent 持久化的 该状态的对象表示已经被上下文正确获取到了，持久化上下文能够监控到对象的变化。持久化上下文中持有一个指向该对象的引用。这种状态通常是从数据库中获取到数据或者新建的数据附加到了上下文中。detached 游离态 该状态的对象是从上下文中分离出来的，有了数据库主键，曾经或现在仍然有一条数据库记录与之对应。造成的原因可能有，上下文关闭了；该对象是在另一个上下文中持久化的，它对于当前上下文是游离态的。 配置项介绍在上一篇文章中，我们介绍了一下如何设置NHibernate的基本配置项，但是并未对配置项进行深入。这一节，将带领大家看一下NHibernate中我们常用的配置，因为配置项有很多，但一大部分通常情况都遇不到使用它的时候。 dialect数据库方言，表示NHibernate连接的数据库是什么，该用哪种格式解析关系映射到数据库SQL语句 default_schema默认的schema，用来设置连接字符串连接的数据库默认的schema。 connection.provider数据库连接的提供程序，默认是NHibernate.Connection.DriverConnectionProvider. 填继承自 IConnectionProvider 的实现类 connection.connection_string数据库连接字符串 connection.connection_string_name数据库连接字符串的名称，指的是配置在程序的配置文件中 connectionStrings节点的数据连接字符串。 max_fetch_depth最大递归深度，表示一次查询中直接加载的导航属性深度。默认是不直接加载导航属性，基于延迟加载的逻辑，由实际使用时才从数据库中加载数据。 show_sql是否在控制台中打印转换的SQL语句，一般在调试的过程中会设置为true，用来确认生成的SQL是否正确等。 hbm2ddl.auto该值表示每次ISessionFactory创建的时候，是否自动生成DDL语句并提交数据库执行。默认是空，表示不会强制更新数据库。有几个候选值：create或create-drop、update等。其中create表示每次只创建新增的；create-drop表示每次ISessionFactory创建时创建表 ，ISessionFactory关闭时，删除表；其中update表示每次都会将DDL SQL更新到数据库中。（我记得有update，但文档中没有这个选项） 以上是我们常用的一些配置内容，当然还有更多的配置，我并没有在这里一一讲明，留待以后吧。 总结这是一篇枯燥乏味的说明文，主要介绍了Nhibernate的基本内容。下一章我们来试试，如何创建Nhibernate的映射配置。 原文地址https://www.cnblogs.com/c7jie/p/12924503.html
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发表了文章 2020-05-15
换一种方式编写 SpringMVC 接口
换一种方式编写 Spring MVC 接口 前言通常我们编写 Spring MVC 接口的范式是这样的： @RestController@RequestMapping("/v1/userinfo")public class UserInfoController { @GetMapping("/foo") public String foo() { return "felord.cn"; } }这种我都写吐了，今天换个口味，使用 Spring 5 新引入的函数式端点（Functional Endpoints）来耍耍。 这种方式同样支持 Spring Webflux。 请注意可使用该特性的 Spring 版本不低于 Spring 5.2 依赖为了演示，这里极简化只引入 Spring MVC 的 starter : <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> RouterFunction在函数式端点的写法中，传统的请求映射(@RequestMapping)被路由函数(RouterFunction)所代替。上面的写法等同于： @Bean public RouterFunction<ServerResponse> fooFunction() { return RouterFunctions.route() .GET("/v1/userinfo/foo", request -> ServerResponse.ok() .body("felord.cn")) .build(); } 在该示例中，我使用了 RouterFunctions.route() 创建了一个RouterFunction，然后RouterFunction 提供了从请求到响应的细节操作。 ServerRequest/ServerResponseServerRequest 是对服务器端的HTTP请求的抽象，你可以通过该抽象获取请求的细节。对应的，ServerResponse 是对服务器端响应的抽象，你也可以通过该抽象构建响应的细节。这两个概念由下面的 HandlerFunction 接口进行 请求→ 响应 处理。 HandlerFunctionHandlerFunction 是一个函数式接口，它提供了从请求( ServerRequest)到响应(ServerResponse)的函数映射抽象。通常你的业务逻辑由该接口进行实现。从 ServerRequest 中获取请求的细节，然后根据业务构建一个 ServerResponse 响应。 HandlerFunction handlerFunction = request -> ServerResponse.ok().body("felord.cn"); RequestPredicateRequestPredicate 可以让你根据请求的一些细节，比如 请求方法、请求头、请求参数等等进行断言以决定是否路由。 这里举一个例子，假如我们希望请求接口/v1/userinfo/predicate时根据不同的参数处理不同的业务，当携带参数 plan时才能进行处理。我们可以这么写： @Bean public RouterFunction<ServerResponse> predicateFunction() { return RouterFunctions.route() .GET("/v1/userinfo/predicate", request -> request.param("plan").isPresent(), request -> ServerResponse.ok().body("felord.cn")) .build(); } 然后我们测试一下： 当携带参数 plan时： GET http://localhost:8080/v1/userinfo/predicate?plan= HTTP/1.1 200 Content-Type: text/plain;charset=UTF-8Content-Length: 9Date: Thu, 14 May 2020 07:57:35 GMTKeep-Alive: timeout=60Connection: keep-alive felord.cn不携带参数plan时: GET http://localhost:8080/v1/userinfo/predicate HTTP/1.1 404 Vary: OriginVary: Access-Control-Request-MethodVary: Access-Control-Request-HeadersContent-Type: application/jsonTransfer-Encoding: chunkedDate: Thu, 14 May 2020 08:00:15 GMTKeep-Alive: timeout=60Connection: keep-alive { "timestamp": "2020-05-14T08:00:15.659+0000", "status": 404, "error": "Not Found", "message": "No message available", "path": "/v1/userinfo/predicate"} 小结函数式端点是 Spring 5 提供的一个新的接口范式风格，对于 Spring MVC 来说 Spring 5.2 才进行了支持。也是顺应函数式编程的一个未来趋势。由于篇幅原因这里仅仅对其中的关键概念进行了讲解。下一篇我们会对这种接口范式进行进一步的讲解和实际使用。敬请关注：码农小胖哥 。 原文地址https://www.cnblogs.com/felordcn/p/12894127.html
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发表了文章 2020-05-14
Docker基础修炼3--Docker容器及常用命令
Docker基础修炼3--Docker容器及常用命令 前文讲解了Docker镜像的原理和常用命令，本文继续通过官方的Apache镜像演示Docker容器相关的常用操作及命令。 我之前的Linux入门系列文章中“linux入门系列18--web服务之apache服务1”，演示了在CentOS7下安装和使用Apache服务，本次我们仍然采用官方的Apache镜像来进行演示，通过这个案例，大家自行对比这两种方式的不同，从而更加深刻理解Docke能干什么，以及Docker带来的好处。 接下来我们就来演示下容器如何创建、如何停止、如何删除等操作。 一、Docker容器简介容器是Docker中的另外一个核心概念，容器是镜像的一个运行实例。 Docker镜像是静态的，只有从Docker镜像创建容器并运行起来，容器内的程序会运行，从而完成特定的功能。 我们要完成业务功能的程序就是在容器中运行。镜像本身是静态的只读文件，而容器带有运行时所需的可写文件层，同时容器内的应用进程处于运行状态。 通过下边的演示，将会理解的更加深刻。 二、Docker容器常用命令2.1 apache镜像准备我们后续的演示是基于Docker Hub上官方提供的apache镜像进行。 镜像名称为httpd，该镜像并不包含php的环境只能运行静态的HTML页面，因此如果你是想运行php的动态网站则需要选择PHP镜像，而本文只是为了演示容器的相关操作，因此采用静态页面即可。 [root@docker ~]# docker pull httpd:2.42.4: Pulling from library/httpd68ced04f60ab: Pull complete 35d35f1e0dc9: Pull complete 8a918bf0ae55: Pull complete d7b9f2dbc195: Pull complete d56c468bde81: Pull complete Digest: sha256:946c54069130dbf136903fe658fe7d113bd8db8004de31282e20b262a3e106fbStatus: Downloaded newer image for httpd:2.4docker.io/library/httpd:2.4[root@docker ~]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEhttpd 2.4 c5a012f9cf45 2 days ago 165MB下载完成后我们可以看到httpd镜像大小为165M，里边究竟包含了什么内容呢？文章最后我们再来仔细分析一下。 2.2 创建容器并后台运行镜像下载完成后，就需要通过docker run命令创建容器。 语法： docker run [选项] 镜像名称 [命令] [参数] 选项很多，可以执行通过帮助命令进行查看，以下列出最常用的几个选项 选项 作用--name 指定容器的名称-d 容器后台运行，不在控制台打印消息-i 即--interactive，交互式运行-t 分配伪终端-p 指定宿主机与容器端口的映射，宿主机端口：容器内端口-P 指定宿主机与容器端口映射，宿主机端口随机指定其中-it参数和-d参数一般不同时使用，并且代表了两种启动容器的不同方式：交互式启动容器和守护式启动容器。 所谓交互式启动就是在容器启动后直接进入容器，并会自动分配一个伪终端，可以在容器内执行各种命令；而守护式启动容器则是容器启动后无需进入容器，容器在后台运行，默默的提供服务。 至于如何选择使用哪一种方式就看是否需要进入容器，如果要进入就选择交互式，如果只是希望容器后台运行提供服务那就选择守护式。 接下来通过-d参数，以守护进程方式创建基于httpd镜像的容器并后台运行 [root@docker ~]# docker run -d --name mywebsit -p 8888:80 httpd:2.4783b46f5cddcc3ea919329a99f83a783da98bce4abce05ccc9b3f27fda859b09[root@docker ~]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES783b46f5cddc httpd:2.4 "httpd-foreground" 6 seconds ago Up 4 seconds 0.0.0.0:8888->80/tcp mywebsit[root@docker ~]只需要做这一步操作，基于Apache的web环境就搭建好了，此时在CentOS7上就可以通过浏览器访问刚才搭建的基于apahce的网站了。 如果配置了防火墙，也可以在宿主机进行访问。 接下来就可以修改容器内网站目录里的数据，替换为自己的web页面即可。轻轻松松就搭建了一个apache的web静态网站，这是不是很方便呢？甚至都无须配置任何环境。迁移也非常方便，比如想换到另外一台主机运行该网站，也只需要下载该镜像，然后run起来即可。 这就是docker的强大之处，还有很多更强大的功能，后续慢慢演示。 说明一下我本地的环境，大家一定要理清楚物理机、虚拟机、容器之间的关系。我本地物理机系统是win10，在其上装了VMware虚拟机，在虚拟机中创建了一个Centos7的实例，然后在其中安装Docker，并运行mywebsite容器。因为我本地没有装Centos7，所以在虚拟机中虚拟一个来进行演示，当然你也可以直接在windows上装docker或直接在本地的centos上安装docker。 外部访问是访问在run容器是指定映射到的Centos7的宿主机端口8888，而非mywebsite容器的80端口。 特别注意：此处之所以采用-d在后台以守护进程的方式运行容器，原因就是当一个容器没有前台进程执行的时候，创建容器后立马就会停止。所以你可以用交互式的方式创建一个容器试试，docker run -it --name mywebsit1 -p 8888:80 httpd:2.4 ，创建后你用docker ps命令查看根本看不到容器，用docker ps -a命令查看，你就会发现容器创建后，短暂启动后立马就停止了，就是这个原因。 2.3 查看容器命令查看本地有哪些正在运行的容器，或者是曾经创建过的容器可以通过docker ps命令 语法 docker ps [选项] 常用参数 参数 作用-a --all，查看所有容器，默认情况下只显示正在运行的容器-l --latest，查看最近创建的容器-n 显示最后创建的n个容器--no-trunc 不截断显示案例： （1）查看正在运行的容器 [root@docker ~]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES783b46f5cddc httpd:2.4 "httpd-foreground" 4 hours ago Up 4 hours 0.0.0.0:8888->80/tcp mywebsit[root@docker ~]# 可以看到只有刚才创建的mywebsit容器在运行。 2.4 在容器外部查看容器信息2.4.1 查看容器日志命令语法 docker logs [选项] 容器名或id 常用参数 参数 作用-f 动态跟踪打印日志信息，一旦有新日志会继续打印-t 在每行日志前面打印出时间--tail 指定显示的行数案例 （1）查看mywebsit的日志，只显示2行 [root@docker ~]# docker logs -t --tail 2 mywebsit2020-02-29T03:09:57.654372509Z 192.168.78.1 - - [29/Feb/2020:03:09:57 +0000] "-" 408 -2020-02-29T03:09:57.854284777Z 192.168.78.1 - - [29/Feb/2020:03:09:57 +0000] "-" 408 -[root@docker ~]# 2.4.2 查看容器内进程命令语法 docker top 案例 （1）查看mywebsit内部的进程 [root@docker ~]# docker top mywebsitUID PID PPID C STIME TTY TIME CMDroot 3673 3655 0 10:29 pts/0 00:00:01 httpd -DFOREGROUNDbin 3708 3673 0 10:29 pts/0 00:00:00 httpd -DFOREGROUND...省略部分输出此命令类似于Linux下的top命令。 2.4.3 查看容器内部细节语法 docker inspect 容器名称或id 案例 （1）查看mywebsit容器内部信息 [root@docker ~]# docker inspect mywebsit...省略输出由于输出内容太多就不粘贴了。 执行命令后将得到一个详细描述容器信息的JSON字符串对象，该对象中包含了容器的详细信息，包含容器端口映射、挂载信息、卷信息、网络ip等信息。 2.5 退出容器命令如果进入了容器，退出方式有如下两种： exit命令 或 按快捷键：ctrl+p+q 2.6 进入容器内部与之交互进入正在运行的容器并以命令行交互 2.6.1 docker exec命令采用docker exec命令可以进入容器或不进入容器直接执行命令 语法 docker exec [选项] 容器名或id 命令 [参数...] 选项与docker run命令类似，也有-itd等参数。 用此命令进入容器后，用exit命令或快捷键退出容器后，容器不会停止。 案例 （1）不进入容器直接执行命令 [root@docker ~]# docker exec -it mywebsit pwd/usr/local/apache2[root@docker ~]# 该命令的含义查看mywebsit容器内的当前目录，可以看到命令执行结束后我们没没有进入到容器内部。 pwd是linux的命令，但此处为何能执行呢？原因是httpd镜像是由debian基镜像继承而来，大家知道debian也是linux的一个发行版本，因此该容器就有debian的功能。简单说就是你可以认为mywebsit容器就是跑在docker上的一个小linux系统。 （2）进入容器执行命令 [root@docker ~]# docker exec -it mywebsit /bin/bashroot@783b46f5cddc:/usr/local/apache2# pwd/usr/local/apache2root@783b46f5cddc:/usr/local/apache2# exitexit[root@docker ~]# 这个过程的作用给前面的案例是一样的，只不过这里是进入到容器内部，然后打印当前目录，然后在退出容器，返回到centos7宿主机。 通过这两个案例的对比，应该很清楚他们的区别了吧。 2.6.2 docker attach命令语法 docker attach [选项] 容器名或id 用此命令重新进入容器，进入容器后如果用exit命令退出，则容器会停止。 2.7 容器与宿主机之间数据拷贝docker cp命令可以实现宿主机与主机之间的数据拷贝，即使是容器停止的情况下也可以执行拷贝操作。 语法 docker cp 容器id：容器内路径 宿主机路径 案例 （1）修改容器内的首页内容 首先：httpd镜像网站的目录为：/usr/local/apache2/htdocs/index.html 其次：由于httpd镜像基于debian制作，内部并没有包含vi/vim等工具。 再次：正好可以用docker cp演示宿主机与容器之间文件的相互拷贝。 因此我们将网页文件拷贝到宿主机然后修改后在拷贝回容器网站目录下，已达到修改首页的目的。（在后续的讲解中也可以通过数据卷的方式将网站目录映射到宿主机上实现共享和修改） [root@docker ~]# docker cp mywebsit:/usr/local/apache2/htdocs/index.html /[root@docker ~]# ll /index.html -rw-r--r-- 1 root root 45 Jun 12 2007 /index.html[root@docker ~]# echo "my websit is updating">/index.html[root@docker ~]# cat /index.html my websit is updating[root@docker ~]# docker cp /index.html mywebsit:/usr/local/apache2/htdocs/index.html[root@docker ~]# 再次在浏览器中查看网页，就会发现已经被修改过了。 2.8 停止容器命令停止容器可以通过stop和kill两个命令 kill是强制停止容器，stop会稍微过一小会停止容器，二者都可以指定容器停止前等待的时间。 docker stop|kill 容器id或容器名 案例 （1）停止容器 [root@docker ~]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES783b46f5cddc httpd:2.4 "httpd-foreground" 6 hours ago Up 21 minutes 0.0.0.0:8888->80/tcp mywebsit[root@docker ~]# docker stop mywebsit mywebsit[root@docker ~]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES[root@docker ~]# 2.9 启动容器命令可以通过start或restart启动或重启容器 语法 docker start|restart 容器id或容器名 案例 （1）启动停止的容器 [root@docker ~]# docker ps -aCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES783b46f5cddc httpd:2.4 "httpd-foreground" 6 hours ago Exited (0) 2 minutes ago mywebsit[root@docker ~]# docker start mywebsit mywebsit[root@docker ~]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES783b46f5cddc httpd:2.4 "httpd-foreground" 6 hours ago Up 1 second 0.0.0.0:8888->80/tcp mywebsit[root@docker ~]# 可以看到刚停止的mywebsit容器为exited状态，重启后又重新运行起来。 2.10 删除容器命令语法 docker rm [选项] 容器名或id 常用选项 选项 作用-f --forece，强制删除，当容器在运行时只能强制删除-v --vomumes，删除数据卷案例 （1）删除正在运行容器 [root@docker ~]# docker rm mywebsitError response from daemon: You cannot remove a running container 783b46f5cddcc3ea919329a99f83a783da98bce4abce05ccc9b3f27fda859b09. Stop the container before attempting removal or force remove[root@docker ~]# docker rm -f mywebsitmywebsit[root@docker ~]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES[root@docker ~]# 可以看到当容器运行时不能删除，需要添加-f参数强制删除。 （2）强制删除所有容器 慎用，仅供演示，他会删除所有的容器，包括正在运行的和已经停止的。 [root@docker ~]# docker rm -f $(docker ps -aq) 3d228a470c53[root@docker ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES[root@docker ~]#上边这个删除语句也可以写为：docker ps -a -q | xargs docker rm 三、容器内部窥探以上基于httpd镜像创建了容器进行各种容器操作的演示，接下来我们在通过centos镜像，研究下镜像内部的结构和原理 [root@docker ~]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEcentos latest 470671670cac 6 weeks ago 237MB如果你本地还没有centos进行，先用docker pull命令下载到本地，接下来我们用它来创建一个名为mycentos的容器，然后进入容器查看结构 [root@docker ~]# docker run -it --name mycentos centos[root@bda9ff3abfd9 /]# lsbin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp vardev home lib64 media opt root sbin sys usr[root@bda9ff3abfd9 /]# pwd/[root@bda9ff3abfd9 /]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 8.1.1911 (Core) [root@bda9ff3abfd9 /]# 进入容器后，我们可以看到，其实它就是运行着的一个centos系统，里边可以执行各种centos命令，也可以查看到内核版本。 如果你想象力在扩展一下，那很容易想到，镜像其实就是把各种操作系统环境以及我们运行所需要的软件包打包在一起，然后上传到仓库中，需要的时候直接pull下来，在运行run命令创建容器即可。这也正是我们前二篇文章反复提到的内容，如果现在在返回去看之前的文章，应该会有更深刻的理解。 本文演示完容器相关操作命令后，docker三要素就还差仓库了，下一篇讲解仓库相关理论和操作，敬请期待。 作者：黑马腾云原文地址https://www.cnblogs.com/heimatengyun/p/12886651.html
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