【心电信号ECG】QRS波和峰值的检测（从噪声和清晰信号中获得心跳）附Matlab代码和报告
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🔥 内容介绍
临床医师获取患者心脏状态相对准确信息的最易获取生物电信号是心电图（ECG）。在ECG上，许多心脏问题可表现为波形畸变（ECG）。分析每次心跳并将异常与不同心脏疾病相关联是识别心脏疾病的关键环节。ECG信号通常在时域进行分析，反映了由肌肉收缩引发的电活动。正常情况下，单次心跳对应
Go 语言中使用字符串的 6 个实用技巧
本文为从Ruby/Python转Go的开发者总结6个字符串高效使用技巧：多行字符串写法、Builder拼接、正确类型转换、安全随机生成、strings包妙用及string/[]byte转换要点，助你避开陷阱，写出地道Go代码。（239字）
2.5 CSS预处理器
常见的CSS预处理器如Sass、Less，通过嵌套、变量、混入等功能提升CSS开发效率与可维护性，需编译为CSS使用，虽有学习成本但利于工程化管理。
CSS预处理器
CSS预处理器如Sass、Less，通过引入变量、嵌套、混合等编程特性，提升CSS的可读性与维护性。经编译生成标准CSS，增强代码复用，支持模块化开发，但需学习成本与构建流程。scss用$定义变量，支持条件循环；less用@，无输出配置，功能较弱。
HTML 元素帮助手册
此页面列出了所有使用标签创建的 HTML 元素。它们已被按照功能进行分组，以便更轻松地找到你想要的内容。同时，侧边栏中也按照字母排序列出了所有元素。
vulnhub靶机实战_DC-2
本文介绍了DC-2靶机的渗透测试实战过程，涵盖靶机下载、环境搭建、信息扫描、漏洞利用、权限提升及最终提权获取flag的完整流程。内容包括使用nmap扫描、WPScan和Hydra工具爆破登录信息，绕过rbash限制，利用git提权等关键技术步骤。
H4H：面向AR/VR应用的NPU-CIM异构系统混合卷积-Transformer架构搜索——论文阅读
H4H是一种面向AR/VR应用的混合卷积-Transformer架构，基于NPU-CIM异构系统，通过神经架构搜索实现高效模型设计。该架构结合卷积神经网络（CNN）的局部特征提取与视觉Transformer（ViT）的全局信息处理能力，提升模型性能与效率。通过两阶段增量训练策略，缓解混合模型训练中的梯度冲突问题，并利用异构计算资源优化推理延迟与能耗。实验表明，H4H在相同准确率下显著降低延迟和功耗，为AR/VR设备上的边缘AI推理提供了高效解决方案。
