日志服务

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6月前
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【赵渝强老师】PostgreSQL数据库的WAL日志与数据写入的过程
PostgreSQL中的WAL(预写日志)是保证数据完整性的关键技术。在数据修改前,系统会先将日志写入WAL,确保宕机时可通过日志恢复数据。它减少了磁盘I/O,提升了性能,并支持手动切换日志文件。WAL文件默认存储在pg_wal目录下,采用16进制命名规则。此外,PostgreSQL提供pg_waldump工具解析日志内容。
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6月前
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来自: 云原生
金蝶云•星辰基于 SLS 构建稳定高效可观测系统
金蝶云•星辰通过阿里云日志服务 SLS 替换自建 ELK 系统,构建统一可观测平台,有效应对业务高速增长带来的稳定性挑战,提升运维效率与系统稳定性,助力企业数字化转型。
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6月前
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来自: 云原生
JSON 日志分析的“正确姿势”:阿里云 SLS 高效实践指南
JSON 日志因灵活易扩展而广泛应用,但其海量数据也带来分析挑战。本文系统介绍阿里云日志服务(SLS)中处理 JSON 日志的最佳实践,涵盖数据预处理、索引配置、JSON 函数使用及 SQL 智能生成,助你高效挖掘日志价值。
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6月前
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从O(n²)到O(n log n):深度剖析快速排序的内存优化与cache-friendly实现 🌟 Hello,我是摘星!
作为一名深耕算法优化领域多年的技术工程师,我见证了无数次关于排序算法性能讨论的激烈辩论,而快速排序(QuickSort)始终以其卓越的实践表现占据着核心地位。今天我想和大家深入探讨的,不仅仅是快速排序的基础实现,更是如何通过精妙的内存优化策略,将其从理论上的O(n²)最坏时间复杂度,提升到实际应用中稳定的O(n log n)性能表现,并实现真正的cache-friendly设计。在我的实践经验中,许多开发者对快速排序的理解还停留在基础的递归实现层面,而忽略了现代计算机体系结构下内存层次结构对算法性能的深刻影响。本文将系统地分析快速排序在内存访问模式、缓存局部性、尾递归优化等方面的核心技术要点,
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7月前
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linux查看日志文件tail -f用法
在 Linux 中,查看和监控日志文件是系统管理员和开发者常用的操作之一。tail 命令就是用来查看文件内容的,它默认显示文件的最后部分。tail -f 是 tail 命令的一个非常有用的选项,用于实时查看和跟踪日志文件的更新,尤其是在监控运行中的服务时非常有用。
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7月前
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使用docker-compose管理多服务项目:日志监控方法指南
通过上述步骤,可以建立有效的日志监控系统,这不仅有助于问题的迅速定位和解决,而且对于分析系统性能、用户行为模式等都是一个宝贵的资源。只要正确配置和维护,Docker Compose管理的多服务项目可以高效地进行日志监控与分析。
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7月前
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来自: 云原生
LoongCollector 安全日志接入实践:企业级防火墙场景的日志标准化采集
LoonCollector 是一款轻量级日志采集工具,支持多源安全日志的标准化接入,兼容 Syslog、JSON、CSV 等格式,适用于长亭 WAF、FortiGate、Palo Alto 等主流安全设备。通过灵活配置解析规则,LoonCollector 可将原始日志转换为结构化数据,写入阿里云 SLS 日志库,便于后续查询分析、威胁检测与合规审计,有效降低数据孤岛问题,提升企业安全运营效率。
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7月前
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来自: 弹性计算
【DevOps】Logstash详解:高效日志管理与分析工具
Logstash是ELK Stack核心组件之一,具备强大的日志收集、处理与转发能力。它支持多种数据来源,提供灵活的过滤、转换机制,并可通过插件扩展功能,广泛应用于系统日志分析、性能优化及安全合规等领域,是现代日志管理的关键工具。
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