Kubernetes与GPU的调度：前世今生
本文详细探讨了Kubernetes与GPU的结合使用，阐述了两者在现代高性能计算环境中的重要性。Kubernetes作为容器编排的佼佼者，简化了分布式系统中应用程序的部署与管理；GPU则凭借其强大的并行计算能力，在加速大规模数据处理和深度学习任务中发挥关键作用。文章深入分析了Kubernetes如何支持GPU资源的检测与分配，并介绍了热门工具如NVIDIA GPU Device Plugin和Kubeflow的应用。
Hadoop集群资源管理篇-资源调度器
详细介绍了Hadoop集群资源管理中的资源调度器，包括资源分配的概念、大数据运维工程师如何管理集群工作负载、资源调度器的背景、Hadoop提供的FIFO、容量调度器和公平调度器三种资源调度器的概述以及它们之间的对比。
Kerbernetes的Pod资源管理
文章详细介绍了Kubernetes中Pod资源的管理，包括Pod的基本概念、标签（Label）和标签选择器（Label Selector）的使用方法，以及如何通过kubectl命令行工具对Pod资源进行操作和管理。