# 云消息队列 Kafka 版 #
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RabbitMQ异步通信详解
RabbitMQ异步通信详解
兼容Trino Connector，扩展Apache Doris数据源接入能力｜Lakehouse 使用手册（四）
通过兼容 Connector 插件，Apache Doris 能够支持 Trino/Presto 可对接的所有数据源，而无需改动 Doris 的内核代码。
Flink CDC 在货拉拉的落地与实践
陈政羽在Apache Asia Community Over Code 2024上分享了《货拉拉在Flink CDC生产实践落地》。文章介绍了货拉拉业务背景、技术选型及其在实时数据采集中的挑战与解决方案，详细阐述了Flink CDC的技术优势及在稳定性、兼容性等方面的应用成果。通过实际案例展示了Flink CDC在提升数据采集效率、降低延迟等方面的显著成效，并展望了未来发展方向。
实时数据处理的终极武器：Databricks与Confluent联手打造数据采集与分析的全新篇章！
【9月更文挑战第3天】本文介绍如何结合Databricks与Confluent实现高效实时数据处理。Databricks基于Apache Spark提供简便的大数据处理方式，Confluent则以Kafka为核心，助力实时数据传输。文章详细阐述了利用Kafka进行数据采集，通过Delta Lake存储并导入数据，最终在Databricks上完成数据分析的全流程，展示了一套完整的实时数据处理方案。
基于 RocketMQ 的云原生 MQTT 消息引擎设计
本文将介绍阿里云如何将 Serverless 架构应用于消息队列，有效降低运营成本，同时利用云原生环境的特性，为 IoT 设备提供快速响应和灵活伸缩的通讯能力。
Kafka多线程Consumer是实现高并发数据处理的有效手段之一
【9月更文挑战第2天】Kafka多线程Consumer是实现高并发数据处理的有效手段之一
"Kafka快速上手：从环境搭建到Java Producer与Consumer实战，轻松掌握分布式流处理平台"
【9月更文挑战第2天】Apache Kafka作为分布式流处理平台的领头羊，凭借其高吞吐量、可扩展性和容错性，在大数据处理、实时日志收集及消息队列领域表现卓越。初学者需掌握Kafka基本概念与操作。Kafka的核心组件包括Producer（生产者）、Broker（服务器）和Consumer（消费者）。Producer发送消息到Topic，Broker负责存储与转发，Consumer则读取这些消息。首先确保已安装Java和Kafka，并启动服务。接着可通过命令行创建Topic，并使用提供的Java API实现Producer发送消息和Consumer读取消息的功能。
Hologres 在大数据实时处理中的应用
【9月更文第1天】随着大数据技术的发展，实时数据处理成为企业获取竞争优势的关键。传统的批处理框架虽然在处理大量历史数据时表现出色，但在应对实时数据流时却显得力不从心。阿里云的 Hologres 是一款全托管、实时的交互式分析服务，它不仅支持 SQL 查询，还能够与 Kafka、MaxCompute 等多种数据源无缝对接，非常适合于实时数据处理和分析。
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