贵金属历史K线行情API，快速接入多品种金银历史时序数据
贵金属业务从业者经常需要获取历史K线、高低价、涨跌幅等数据用于分析。本文介绍 探数API 的贵金属历史K线行情接口，支持多品种、日/周/月K线查询，可快速接入实现行情图表、数据复盘、成本核算等能力，并附上接入步骤与返回示例，同时说明接口使用边界。
天气数据查询 API 接入教程：24 小时 / 未来 7、15、40 天与历史天气调用实践
本文介绍天气数据查询 API 的接入方式。接口基于 HTTP RESTful，通过阿里云 API 网关以 APPCODE 简单身份认证调用，支持地名、地区编码、经纬度、IP、景点名称、区号邮编等多维度检索，提供当前 24 小时逐时、未来 7/15/40 天预报及历史天气查询。文中给出历史天气查询的请求参数、Java/PHP/Python/Node.js 四种语言调用示例、标准 JSON 返回结构、错误码排查表与调用限制说明，并总结参数前置校验、超时重试、结果缓存等工程实践要点。
测试人必备：快速基于接口文档/表结构进行造数
造数是测试日常高频工作。很多时候我们只能在页面一步步手动操作来造测试数据，反复点击很耗时间；也有同学直接手写 SQL 插库，或是手动拼接接口请求，同类场景反复编写，重复工作量很大。 那么，有没有更轻量化、快速的造数方案？ 本文分享一套 Skill 实现思路：基于接口文档、HAR 包、CURL 语句或者建表 SQL，自动产出 Postman 请求 JSON、SQL 脚本、Python 造数脚本，一键生成测试数据，减少重复编码，提升造数效率。 我的方案：封装 seed-test-data 造数 Skill 核心能力：  ✅ 多输入源兼容：有接口文档就用文档，没有文档可以用 HAR/CUR
【Agent】测评集搭建指南
本文详解Agent测评体系搭建，分为数据集、轨迹与打分三步：数据集定义任务及成功标准；轨迹记录Agent执行全过程；打分器基于结果与环境状态评估。通过Python实现全流程，使用Tool Mock避免真实调用，支持多类型评分（代码/模型/人工），强调可复现性与灵活扩展，适用于回归测试与性能评估。
