API选品 vs 人工选品：效率与精准度的终极对决
本文剖析电商等领域“选品之争”：API自动化选品以高效、可扩展见长，擅处理海量数据；人工选品则胜在文化洞察、战略判断与伦理把关。二者非替代而是互补——API广筛初排，人工精筛校准，闭环反馈持续优化。未来属于“AI增强型专家”。
Agentforce APIs 和 SDKs 开发指南
Agentforce 完整 API 和 SDK 生态指南。涵盖构建工具（Agent Script/DX/Python SDK）、测试工具（Testing Center/DX/Testing API）、对话工具（Agent API/Custom Connections/Mobile SDK/Enhanced Chat），以及 Agent API 深度实战：从创建 External Client App、获取 Token 到启动会话、发送同步/流式消息、处理 Citations、传递 Agent 变量、故障排查全流程。
GEO技术原理与实践：从结构化数据到AI引用率的工程化方案
本文深度解析GEO（生成式引擎优化）技术原理与落地实践，涵盖结构化数据标记（FAQ/HowTo/Article Schema）、语义相关性优化（向量检索、同义覆盖、三层内容结构）、可信度工程（E-E-A-T评分、Author/Citation Schema）及效果监测体系，助力内容被AI搜索高频引用。（239字）
计算巢支持一键部署MiniMax M3
MiniMax-M3是稀宇科技开源的国产大模型，全球首个融合「1M超长上下文、前沿Coding能力、原生多模态」三大能力的428B稀疏大模型（MSA架构，推理仅激活22B），支持长文档处理、跨文件编程、图文视频理解及桌面操作，原生兼容JSON/Function Calling，适配SGLang/vLLM一键部署。
计算巢支持一键部署GLM-5.2
GLM-5.2是智谱推出的旗舰级MoE大模型（744B总参，激活仅40B），支持真正无损1M上下文与128K输出，长程任务能力开源SOTA，编程与工程规范遵循能力卓越，原生支持结构化输出与工具调用，已在计算巢模型市场开放FP8版一键部署。
MCP 已经能调用工具，为什么企业还需要工具治理？
本文厘清MCP工具连接后的真实治理挑战：OAuth解决接入授权，Tool Annotations提供行为提示，但业务审批与最终授权仍需三层协同——协议层（MCP/OAuth）、能力治理层（如ACC声明）、业务系统层（实时权限与状态校验）。连通是起点，治理才是企业敢放行写操作的关键。
Retrofit 与 OkHttp 工程化：拦截器、错误处理与缓存策略
本文系统梳理 Retrofit 与 OkHttp 的工程化实践：明确二者职责边界（OkHttp 管 HTTP 底层，Retrofit 专注接口声明），详解分层拦截器设计、统一 ApiResult 错误模型、按场景定制缓存策略、敏感日志脱敏及多环境管理，助力构建稳定、可维护的 Android 网络基础设施。
