造数是测试日常高频工作。很多时候我们只能在页面一步步手动操作来造测试数据，反复点击很耗时间；也有同学直接手写 SQL 插库，或是手动拼接接口请求，同类场景反复编写，重复工作量很大。
那么，有没有更轻量化、快速的造数方案？
本文分享一套 Skill 实现思路：基于接口文档、HAR 包、CURL 语句或者建表 SQL，自动产出 Postman 请求 JSON、SQL 脚本、Python 造数脚本，一键生成测试数据，减少重复编码，提升造数效率。
我的方案：封装 seed-test-data 造数 Skill
核心能力：
✅ 多输入源兼容：有接口文档就用文档，没有文档可以用 HAR/CURL；库表场景直接传入表结构即可
✅ 支持单接口与链路串联造数：既能生成单条独立数据，也能按完整业务链路，一次性构造场景化数据
✅ 产出物可直接落地：Excel 用于手工测试、压测；Python 脚本按业务顺序调用接口；SQL 脚本可直接在数据库执行
✅ 自带回滚能力：造数完成后可清理数据，避免测试环境堆积脏数据
Skill 介绍
Skill 支持 4 种输入源：
整体逻辑——先识别你有什么输入，再按你的造数意图生成对应产物：
 text 输入源（接口文档 / HAR / CURL / SQL 表结构） → Skill 解读业务结构 → 澄清造数范围 / 画像 / 数量 / 产物格式 → 输出 Postman / Excel / Python / SQL → 执行造数（可选 rollback 回滚）
Skill获取方式见文末
案例实践
案例一：接口文档造数（串联业务链路）
以租赁业务为例：先创建公寓 → 在公寓下创建房间 → 创建租客 → 租客入住房间。造出这套完整业务数据
1、执行 skill
输入格式：/seed-test-data @接口文档
2、问题澄清
执行了 skill 之后，造数 skill 会对你的接口文档进行解读，之后列出问题让你回答，如下：
包含 4 个维度：造数范围、数据画像、生成数量、产物格式。
对话框回复答案：
3、查看结果
#### excel 表
可以看到，会创建不同的 sheet
然后不同的 sheet 内有对应的字段和数据，如下：
#### python脚本
还会生成一份 Python 脚本，脚本内置随机数逻辑来自动生成测试数据。
4、执行脚本
这里提供两条执行命令：seed（造数）、rollback（回滚）。
执行成功后效果：
测试数据使用完毕后，如果需要清理、删除已创建的数据，直接执行对应的回滚脚本即可。
案例二：HAR 文件造数（没有接口文档也能做）
在实际工作中，我们不一定能够获取到接口文档，那么有没有其他的方式呢？
这里提供了另外两种方案，通过抓包的方式，生成 HAR 文件或者 CURL
1、输入源准备
har 文件的导出和使用之前有发过相关的文章，可以自行去翻阅看下，这里就不再细讲了
2、执行 skill
har 文件造数
3、问题澄清、产出脚本
这里的步骤就不一一讲解了，和接口造数案例是一样的
案例三：CURL 造数（最快上手的一条捷径）
如果只是想针对某一个功能快速造数，CURL 往往最轻
1、curl 获取
按F12，唤起开发者工具，在浏览器中操作你想要造数的功能，之后按照下图，找到对应的接口，然后复制 curl
2、执行 skill&产出脚本
输入：
之后会出现几个问题，进行答复，答复之后产出脚本，就可以执行了，更加详细的步骤可以查看接口文档造数案例
案例四：SQL 表结构造数（直接落库）
1、表结构准备
提前准备好需要造数的数据表结构，建议同时说明表与表之间的关联关系。
2、执行 skill
输入格式：
/seed-test-data @sql 文件
3、问题澄清
问题 1：造数范围
这里我们选择 5，串联的方式
问题 2：画像
我这边选择 A
问题 3：数量
数量，按需选择即可，我这里选 5
问题 4：产物格式
这里我选 A，产出 sql 结构
4、查看结果
生成两个 sql 文件，一个是造数 sql，一个是回滚 sql
我们看看内部的结构
删除脚本：
这里执行就不讲解了，大家可以直接使用 数据库连接工具去手动执行 sql
