缓存

首页 标签 缓存
# 缓存 #
关注
61665内容
|
14天前
|
Ubuntu Linux目录结构
理解Ubuntu Linux的目录结构对系统管理、维护和故障排除至关重要。每个目录都有其特定的用途和存放内容,通过了解这些目录,可以更高效地管理系统文件,确保系统的稳定运行。希望本文对你深入理解Ubuntu的目录结构有所帮助。
|
15天前
|
【AI系统】GPU 工作原理
本文详细解析了AI计算体系中的GPU工作原理,重点介绍了GPU与CPU在架构上的差异,强调了GPU在并行计算方面的优势。文章通过$AX+Y$的例子,展示了GPU如何通过并行和并发提高计算效率,并深入探讨了GPU的缓存机制及线程原理,解释了GPU如何通过大量线程和Warp来掩盖延迟问题,实现高效计算。
|
15天前
|
【AI系统】GPU 基础
GPU,即图形处理器,是计算机系统中处理图形和图像的核心组件,从早期的简单图形加速到如今的高性能计算和深度学习加速,GPU 经历了显著的技术革新。本文将介绍 GPU 的发展历程、与 CPU 的区别、在 AI 领域的关键作用及其在游戏、消费电子、自动驾驶等多个领域的广泛应用。
|
15天前
|
【AI系统】CPU 计算时延
CPU(中央处理器)是计算机系统的核心,其计算时延(从指令发出到完成所需时间)对系统性能至关重要。本文探讨了CPU计算时延的组成,包括指令提取、解码、执行、存储器访问及写回时延,以及影响时延的因素,如时钟频率、流水线技术、并行处理、缓存命中率和内存带宽。通过优化这些方面,可以有效降低计算时延,提升系统性能。文中还通过具体示例解析了时延产生的原因,强调了内存时延对计算速度的关键影响。
|
15天前
|
【AI系统】CPU 计算本质
本文深入探讨了CPU计算性能,分析了算力敏感度及技术趋势对CPU性能的影响。文章通过具体数据和实例,解释了算力计算方法、数据加载与计算的平衡点,以及如何通过算力敏感度分析优化性能瓶颈。同时,文章还讨论了服务器、GPU和超级计算机等不同计算平台的性能发展趋势,强调了优化数据传输速率和加载策略的重要性。
|
15天前
|
使用 aws lambda 时,开发人员面临的常见挑战之一是管理大型 python 依赖项。
在我们快速发展的在线环境中,只需几秒钟加载的网站就能真正脱颖而出。您是否知道加载时间较快的网站的转化率比加载时间较长的网站高出三倍?
|
15天前
|
什么样的CDN才算是一个好的CDN
CDN,即内容分发网络,通过分布于各地的服务器节点加速静态资源的加载,如图片、视频及网页文件等。好的CDN应具备泛解析、自定义HTTPS、隐藏源IP、缓存加速、SEO优化、Gzip压缩、智能调度、全球加速及防盗链等功能,确保高效、安全、稳定的用户体验。
|
15天前
|
【AI系统】核心计算之矩阵乘
本文探讨了AI模型中矩阵乘运算的优化实现及其在AI芯片设计中的重要性。文章首先介绍了卷积操作如何转化为矩阵乘,接着阐述了矩阵乘的分块(Tiling)技术以适应芯片内存限制,最后总结了几种常见的矩阵乘优化方法,包括循环优化、分块矩阵乘法、SIMD指令优化等,旨在提高计算效率和性能。
|
15天前
| |
来自: 通义灵码
Vue集成Excalidraw实现在线画板功能
Excalidraw是一款开源在线绘图工具,适用于白板、思维导图、原型设计等场景。支持手绘风格、多种图形元素、导出功能及多人协作,深受开发者喜爱。本文档介绍了如何在Vue项目中集成Excalidraw,包括安装依赖、配置文件修改、页面添加等步骤,帮助开发者快速上手。
免费试用