Docker的资源限制实战篇
本文详细介绍了如何利用Docker对容器的资源进行限制，包括内存和CPU的使用。文章首先概述了资源限制的重要性及其在Linux系统中的实现原理，并强调了不当设置可能导致的风险。接着，通过一系列实战案例展示了如何具体设置容器的内存限制，包括硬性限制、动态调整以及软限制等。最后，文章还提供了限制容器CPU访问的具体方法和示例，如指定容器使用的CPU核心数和基于`--cpu-shares`参数对CPU资源进行分配。通过这些实践，读者可以更好地理解和掌握Docker资源管理技巧。
深入探究Java线程池：提升并发性能的利器
在当今高度并发的应用开发中，Java线程池作为一种广泛应用的并发编程技术，提供了一种优雅且高效的线程管理方案。本文深入探究Java线程池的相关技术，涵盖其核心概念、优势、常见类型（如FixedThreadPool、CachedThreadPool、SingleThreadExecutor、ScheduledThreadPool、ForkJoinPool及WorkStealingPool）、核心参数配置、异常处理与监控方法，以及性能调优的最佳实践，帮助读者更好地理解和应用线程池，从而提升并发性能。
AI战略丨大模型重塑长安新汽车新场景
长安科技内部一边基于大模型进行技术研发，一边也在不断反思：大模型究竟还能带来什么？长安科技最初是希望将尽可能多的控制能力接入到大模型中，如今，其对大模型的能力有了新的理解。