《技术标准：人工智能新质生产力的规范基石与发展灯塔》
在数字化时代，人工智能作为关键驱动力正迅速改变经济社会格局。技术标准在确保AI系统的可靠性与安全性、促进产业协同与互操作性、引导技术创新方向、保障市场公平竞争及推动国际合作等方面发挥着至关重要的作用。它不仅规范了数据安全和算法测试，还通过统一接口和协议实现产品间的无缝对接，为AI的健康发展提供坚实基础。
专访汶生｜或许你没有听过具身智能实训，但是已经有人这样做了
汶生在2023年底创办TsingtaoAI公司之前，就已经深入具身智能高校实训领域和AI人才培养方面。最近一年，汶生带领核心技术团队完成了具身智能高校实训解决方案、AI Agent应用开发实训解决方案和华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优实训方案。这些方案赋能与高校CS/AI专业的实训和企业IT/AI员工的内训，通过前沿技术和实训解决方案的结合，让学习者可以迅速掌握AI/具身智能/智算行业的核心和前沿技术。
登上Nature的AI芯片设计屡遭质疑，谷歌发文反击，Jeff Dean：质疑者连预训练都没做
2020年，谷歌的AlphaChip在Nature上发表并开源，其深度强化学习方法能生成超越人类水平的芯片布局，引发AI在芯片设计领域的研究热潮。然而，ISPD 2023的一篇论文对其性能提出质疑，指出未按Nature论文方法运行、计算资源不足等问题。谷歌DeepMind团队回应，强调AlphaChip已在多代TPU和Alphabet芯片中成功应用，并批驳ISPD论文的主要错误。此外，针对Igor Markov的“元分析”和无根据猜测，谷歌提供了详细的时间线和非机密部署情况，澄清事实并重申AlphaChip的开放性和透明度。
首个全球AI出口管制规则出台，中国AI路在何方？
在CES 2025上，英伟达宣布Blackwell芯片全面投产，GB200芯片为大语言模型推理带来30倍性能提升，成本和能耗降低25倍。然而，1月13日白宫公布的“临时最终规则”对AI芯片出口进行严格限制，引发市场悲观情绪。新规将全球分为三级，中国大陆被列为Tier 3，面临先进芯片进口禁令和模型权重管控，加剧了中国AI产业的挑战。尽管如此，华为云、科大讯飞等企业通过自主创新，如昇腾AI云服务，提供了稳定可靠的算力解决方案，展现了中国科技企业的韧性和创新精神，推动大模型生态的发展。
多端融合，打造最优落地效果的多模态百炼
本次分享由阿里云智能集团专家介绍多端融合的多模态百炼，涵盖七个方面：1）如何打造最优效果的多模态百炼；2）最新版本在生产力和产品力建设上的进展；3）rap能力升级；4）终端大模型场景探索与实践；5）内容安全工作；6）模型能力增强及生态应用；7）终端模型结合的消费链及手机、PC、车机器人等能力。重点介绍了百炼在多模态模型、效果运营中心、终端AI结合云端AI等方面的创新与优化，以及在内容安全和生态建设中的努力。
高效可靠的处理器微体系结构性能测量技术
本次分享的主题是高效可靠的处理器微体系结构性能测量技术，由华东师范大学系统优化实验室的博士研究生刘通宇分享。主要分为两个部分：
1. 关于Core PMU的工作
2. ARM架构下的的内存带宽质量问题
现身说法，AI小白的大模型学习路径
写这篇文章的初衷：作为一个AI小白，把我自己学习大模型的学习路径还原出来，包括理解的逻辑、看到的比较好的学习材料，通过一篇文章给串起来，对大模型建立起一个相对体系化的认知，才能够在扑面而来的大模型时代，看出点门道。