《昇腾芯片：鸿蒙NEXT人工智能算力体系的核心驱动力》
在人工智能快速发展的背景下，鸿蒙NEXT操作系统与昇腾芯片的结合带来了重大变革。昇腾芯片凭借卓越的计算性能（如昇腾910的320 TFLOPS半精度算力），加速模型训练和推理，缩短训练时间，提升效率。它与鸿蒙NEXT深度融合，实现高效协同，支持多场景应用，从云端到终端提供强大算力，并通过星盾安全架构保障数据安全。这一组合为智能生态的发展奠定了坚实基础。
《鸿蒙NEXT端云垂直整合架构——算力协同调度的智慧引擎》
鸿蒙NEXT通过创新的端云垂直整合架构，实现硬件与云端深度融合，支持高效的算力协同调度。该架构具备智能的算力感知与分配能力，能根据任务需求灵活调配端侧和云端资源，确保实时性和高性能。同时，端云协同的模型训练与优化机制加快了模型迭代，提升了性能。此外，星盾安全架构保障了数据传输和算力调度的安全可靠性。这不仅为用户带来智能、流畅的体验，也为开发者提供了高效开发环境，推动AI技术在鸿蒙生态中的广泛应用。
天天都在说的“算力”到底是个啥？一文全讲透！
算力是数字经济发展的重要支撑，尤其在AI和大数据应用中起着关键作用。阿里云致力于构建全球领先的算力基础设施，助力各行业数字化转型。吴泳铭和马云均强调了算力在未来科技竞争中的核心地位。2023年底，我国算力总规模达230EFLOPS，位居全球第二。算力分为通用、智能和超算算力，广泛应用于人工智能训练与推理等场景。中国正加速建设智算中心，推动算力产业链发展，并注重绿色低碳和智能运维，以应对日益增长的计算需求。
《软硬协同优化，解锁鸿蒙系统AI应用性能新高度》
在数字化时代，鸿蒙系统与AI的融合备受关注。鸿蒙凭借微内核架构和分布式特性，支持语音助手、图像识别等AI应用，提升用户体验。为应对复杂AI需求，软硬件协同优化成为关键：软件方面通过算法、资源管理和框架优化挖掘潜力；硬件方面则通过芯片适配、传感器和存储优化提供动力。两者协同实现资源共享、任务调度和数据处理的突破，大幅提升性能，推动智能化体验迈向新高度。
【C++面向对象——类与对象】Computer类（头歌实践教学平台习题）【合集】
声明一个简单的Computer类，含有数据成员芯片（cpu）、内存（ram）、光驱（cdrom）等等，以及两个公有成员函数run、stop。只能在类的内部访问。这是一种数据隐藏的机制，用于保护类的数据不被外部随意修改。根据提示，在右侧编辑器补充代码，平台会对你编写的代码进行测试。成员可以在派生类（继承该类的子类）中访问。成员，在类的外部不能直接访问。可以在类的外部直接访问。为了完成本关任务，你需要掌握。
【C++面向对象——类与对象】Computer类（头歌实践教学平台习题）【合集】
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重启“APP工厂”，张一鸣要做AI时代的爱迪生？
互联网时代的弄潮儿在移动互联网浪潮中经历了起伏，而今在大模型时代再次面临挑战。字节跳动作为移动互联网时代的新贵，正以激进的姿态迎战大模型带来的变革。通过重启“APP工厂”模式，字节跳动不仅在AI应用层推出了20余款产品，还在模型层进行了大规模投入，如豆包大模型家族的发布。尽管面临资源和技术的双重挑战，字节跳动凭借其强大的执行力和战略调整能力，继续在大模型赛道上占据一席之地。然而，历史经验表明，新技术往往伴随着行业格局的重塑，字节跳动能否在这场技术革命中保持领先地位，仍需时间检验。
阿里云服务器ECS架构区别及选择参考：X86计算、ARM计算等架构介绍
在我们选购阿里云服务器的时候，云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选，有的用户并不清楚他们之间有何区别，本文主要简单介绍下这些架构各自的主要性能及适用场景，以便大家了解不同类型的架构有何不同，主要特点及适用场景有哪些。
《光存储与3D存储：开启人工智能硬件存储新时代》
在人工智能快速发展的背景下，数据存储技术的重要性日益凸显。光存储（如全息、多维、超分辨光存储）和3D存储（如3D NAND闪存、3D NVM）等新型技术，以其高密度、高速度的优势，为AI硬件带来全新机遇。这些技术不仅能大幅提升数据处理效率，支持实时决策，还面临成本、稳定性和兼容性等挑战。未来，科研人员和企业需共同努力，推动这些技术与AI硬件的深度融合，助力AI创新与发展。
《迈向绿色智能：探寻人工智能硬件可持续发展之路》
在科技浪潮中，人工智能硬件迅猛发展，广泛渗透生活与工业。然而，其数量激增带来能耗与环境问题。实现绿色设计和可持续制造成为关键课题，不仅关乎环保，更推动产业长远发展。通过优化芯片架构、选用环保材料、创新散热设计，从源头降低环境负荷；构建高效供应链、引入智能制造、完善回收体系，打造循环经济模式。政策支持与行业协作，共同推动绿色转型，实现科技与环保的双赢。