62_模型融合:ensemble LLM技巧
在2025年的AI生态中,大语言模型(LLM)已成为技术创新的核心引擎,但单一模型在面对复杂任务时往往表现出局限性。不同模型由于训练数据、架构设计和优化目标的差异,在各领域展现出独特优势:模型A可能擅长逻辑推理,模型B在创意写作上更出色,而模型C则在事实性问答中准确率更高。
42_大语言模型的计算需求:从GPU到TPU
随着2025年大语言模型技术的持续突破和规模化应用,计算资源已成为推动AI发展的关键驱动力。从最初的CPU计算,到GPU加速,再到专用AI加速器的崛起,大语言模型的计算需求正在重塑全球数据中心的基础设施架构。当前,全球AI半导体市场规模预计在2027年将达到2380亿美元(基本情境)甚至4050亿美元(乐观情境),这一增长背后,是大语言模型对计算能力、内存带宽和能效比的极致追求。
云栖重磅合集 | 吴泳铭:超级人工智能之路
吴泳铭在云栖大会发表演讲,指出AGI已成必然,终极目标是超级人工智能ASI。阿里云发布通义千问7款新模型,升级全栈AI体系,推出磐久128超节点、HPN 8.0网络等基础设施,全力推进AI技术发展。