一文解读：阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新？“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包，帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施，从而提高算力利用效率。”李鹏介绍到。目前，阿里云ECS DeepGPU已经帮助众多客户实现性能的大幅提升。其中，LLM微调训练场景下性能最高可提升80%，Stable Difussion推理场景下性能最高可提升60%。
物联网发展的三大编程语言
虽然Java是物联网开发中使用最多的语言，但是Java和Python在物联网开发的不同子域中紧随其后。物联网发展的未来可能仍然是多语言的。十年前，可能没有人想象未来有一天我们使用的空调、冰箱可以智能可控，路上行驶的汽车可以自动驾驶，现在，这些都将变得现实，而让这些变得现实的就是物联网。
阿里云的物联网之路
阿里云的物联网之路 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MjAwODM4MA==&mid=2650720114&idx=1&sn=4f862cd72220e9fb1186bcc6283b806c&chksm=bea6b6a189d13fb78f869dc0b1b.
深度学习训练，选择P100就对了
本文使用NVCaffe、MXNet、TensorFlow三个主流开源深度学习框架对P100和P40做了图像分类场景的卷积神经网络模型训练的性能对比，并给出了详细分析，结论是P100比P40更适合深度学习训练场景。
探索通用可编程数据平面
相比传统网络数据平面，通用可编程数据平面让网络用户可以自定义数据包的完整处理流程，实现理想的协议无关网络数据处理。作为一种理想的SDN数据平面，通用可编程数据平面还不够完善，还需要在不断的尝试中摸索前进。
本文选自《重构网络：SDN架构与实现》。
【新智元峰会】德国AI教皇盛赞中国人工智能，25位AI领袖强势打造中国新智极
中美史诗级贸易战，中国AI能否成为破局之剑？3月29日，2018新智元产业跃迁AI技术峰会盛大启幕，德国AI教父、工业4.0提出者之一、诺贝尔奖评审、德国人工智能中心（DFKI）CEO沃夫冈·瓦尔斯特（Wolfgang Wahlster）教授首次对中国AI产业发声，“中国芯之父”邓中翰院士剖析中国AI芯自主研发路，来自微软、IBM、阿里、腾讯、华为等公司和研究院的25位重磅嘉宾齐聚，与创投领袖一起共议中国AI产业跃迁路线图。