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8类道路交通车辆目标检测数据集(2600张)|YOLO训练数据集 智慧交通 自动驾驶 车流统计 车辆识别
本数据集含2600张真实道路图像,精细标注8类车辆(公交、重型/中型/牵引卡车、皮卡、轿车、两轮车、面包车),YOLO格式,覆盖城市/城郊多场景,支持智慧交通、自动驾驶、车流统计等任务,开箱即用。
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2月前
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公路表面裂缝目标检测数据集分享(适用于YOLO系列深度学习检测任务)
本数据集含1500张真实道路图像,覆盖多种材质、光照与角度,统一标注为“crack”单类别,采用YOLO格式边界框标注,适配YOLO系列等主流检测模型,专为裂缝定位与智能巡检任务设计。(239字)
4类停车场车位与车牌检测数据集(5000张)|YOLO训练数据集 智能停车 车位识别 车牌检测 违规停车识别
本数据集含5000张真实停车场图像,覆盖室内外多场景,支持YOLO系列模型训练。精准标注4类目标:空位、已占用、违规停车、车牌,兼顾光照变化、遮挡与多角度,适用于智能停车、违停识别与车牌检测等落地应用。
室外定位技术补充:蜂窝网络定位底层原理与未来主流
蜂窝网络定位(LBS)是GNSS的重要补充,适用于隧道、高楼遮挡等信号弱区,依托4G/5G基站实现广覆盖、高稳定定位;精度从Cell-ID的500m至5G AOA的1–3m,支持紧急响应与智慧应用。(239字)
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3月前
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道路表面缺陷数据集分享(YOLO系列分类检测)| 路面病害 目标检测 坑洼裂缝 训练集
本数据集含6000张高清道路缺陷图像,涵盖裂缝、坑洼、井盖等8类缺陷,已按YOLO格式精准标注并划分(7:2:1)。适用于YOLO系列等目标检测模型训练,支持智能巡检、自动驾驶与智慧交通研究。百度网盘免费下载。
公路表面裂缝目标检测数据集(1500 张图片已划分、已标注)| AI训练适用于目标检测任务
本数据集含1500张真实道路图像,已划分train/val/test并精准标注裂缝(crack)边界框,覆盖沥青/水泥路面、多光照与多角度场景,适配YOLO、RT-DETR等主流目标检测模型,专为道路病害智能巡检与小目标检测研究设计。
三类公路裂缝(网状裂缝、纵向裂缝、横向裂缝)目标检测数据集( 2000 张图片已划分、已标注)| AI训练适用于目标检测任务
本文整理并发布 三类公路裂缝目标检测数据集(2000+ 张图像)。该数据集专门面向 道路裂缝检测任务 构建,可用于训练多种深度学习目标检测模型,如 YOLO、RT-DETR、Faster R-CNN 等,并可广泛应用于智慧交通系统、道路养护评估以及自动化巡检系统开发。
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5月前
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来自: 物联网
RFID车辆无感识别让进出入更高效
RFID车辆无感识别基于无线射频技术,通过车载标签与读写器毫秒级通信,实现“接近即识、验证即行”。具备免停车、抗恶劣天气、高安全、全自动化等优势,广泛应用于园区、停车场、物流园及智慧交通等场景。(239字)
快跟上!智能体来了,共同智创未来美好蓝图
智能体时代是“智慧的公共交通系统”,让技术如电力般无感可用。它推动服务主动找人、生活万物有灵、人人皆可创作。告别繁琐,回归温度——你不是旁观者,而是未来蓝图的共建者!(239字)
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6月前
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来自: 物联网
RFID车辆识别技术精准提升通行效率
RFID车辆识别技术通过车载标签与读写器联动,实现车辆信息自动采集与管理,广泛应用于停车场、园区安防、物流运输等领域,提升通行效率与安全性,助力智慧交通与城市管理智能化升级。(238字)
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