计算巢AppFlow-如何在钉钉群实现智能答疑
通过阿里云通义百炼平台和计算巢AppFlow，可以轻松构建基于FAQ文档的领域知识问答机器人。首先，在通义百炼控制台创建应用，上传企业知识并选择相应标签。然后，获取应用ID和API KEY。在AppFlow创建连接流，配置钉钉机器人触发事件，选择阿里云百炼的在线推理动作，并填入API信息。设置模型推理后的消息回传至钉钉，并配置加签和回调地址。最后，在钉钉群中添加自定义机器人，启用Outgoing机制，填写Webhook地址，实现与大模型的交互。通过这种方式，可以打造精准的领域知识问答功能。
用MoE横扫99个子任务！浙大等提出全新通用机器人策略GeRM
【4月更文挑战第28天】浙江大学等研究团队提出的通用机器人模型GeRM，基于Transformer和Mixture-of-Experts（MoE）架构，能有效处理多种任务。通过离线强化学习，GeRM在99个子任务中展现出优越性能，优于单一专家网络策略，且具备高训练和推理效率。尽管需更多计算资源，但GeRM为多任务机器人技术带来了新突破，有望推动领域发展。[链接：https://arxiv.org/abs/2403.13358]
逆势拿下融资、携100多个语种走向海外，一知智能凭什么？
2017年，随着各类人工智能技术在实际应用场景中的逐步落地，人机交互领域也成为了炙手可热的赛道之一。据一知智能创始人陈哲乾回忆，仅仅是在杭州，当时就有不下20家公司在人机交互领域创业厮杀。其中，大家做的比较多的是文本交互和IoT的硬件设备这两个技术门槛相对较低的领域。而浙江大学人工智能实验室的班底，...
探索机器学习中的自然语言处理技术
【4月更文挑战第24天】本文深入探讨了自然语言处理（NLP）在机器学习领域中的应用与进展。通过分析最新的技术动态，阐释了深度学习如何增强NLP的能力，并讨论了当前面临的挑战及未来的发展趋势。文中不仅总结了NLP的核心概念和关键技术，还通过案例研究展示了其在实际应用中的潜力。