基于模糊神经网络的移动机器人路径规划matlab仿真
该程序利用模糊神经网络实现移动机器人的路径规划，能在含5至7个静态未知障碍物的环境中随机导航。机器人配备传感器检测前方及其两侧45度方向上的障碍物距离，并根据这些数据调整其速度和方向。MATLAB2022a版本下，通过模糊逻辑处理传感器信息，生成合理的路径，确保机器人安全到达目标位置。以下是该程序在MATLAB2022a下的测试结果展示。
【通义】AI视界｜AI的胜利！蛋白质结构预测获诺贝尔化学奖
本文介绍了最新的人工智能动态，包括OpenAI计划在新加坡设立新办事处以加速亚太布局、蛋白质结构预测获得诺贝尔化学奖、OpenAI请求法院驳回马斯克的诉讼、Meta的人工智能聊天机器人将在21个新地区推出，以及亚马逊推出的“视觉辅助包裹检索”技术。这些进展展示了人工智能领域的快速发展及其在各行业的广泛应用。点击[通义官网]了解更多功能。
太空采矿：地球资源枯竭后的替代方案
【10月更文挑战第10天】太空采矿作为地球资源枯竭后的替代方案，具有广阔的前景和潜力。然而，要实现太空采矿的商业化和可持续发展，还需要克服一系列技术、经济和法律挑战。未来，随着技术的不断进步和国际合作的加强，太空采矿将成为人类社会新的资源来源和经济增长点。让我们共同期待太空采矿的美好未来！
SeleniumBase在无头模式下绕过验证码的完整指南
本文详细介绍了如何在SeleniumBase的无头模式下绕过验证码，通过使用代理IP（以爬虫代理为例）、设置User-Agent和Cookie等手段提升爬虫效率。文章首先分析了无头模式下面临的验证码挑战，然后提供了具体的策略和代码示例，包括浏览器设置、代理IP配置及模拟用户行为的方法。最后，通过一个访问大众点评网站并绕过验证码的完整代码示例，展示了如何在实际场景中应用这些技术，应对现代网站的反爬虫机制。此外，还提供了一些提高爬虫效率的实用技巧，如代理池轮换、设置合适延迟和分布式爬虫等。
大模型走向物理世界，TeleAI 发布大模型驱动的具身智能综述，覆盖300篇文献
TeleAI 团队发布了一篇关于大模型驱动的具身智能综述文章，系统回顾了该领域的研究进展与挑战，涵盖了300篇相关文献。具身智能通过将智能体与现实环境结合，提升了其感知、决策及执行能力。大模型的应用不仅增强了智能体的学习与适应能力，还提高了其泛化性和鲁棒性。然而，计算复杂度、可解释性及安全性等问题仍需解决。代表性工作包括智能机器人导航和无人机自主飞行等。论文地址：https://www.sciengine.com/SSI/doi/10.1360/SSI-2024-0076