MongoDB的特点
MongoDB是一款高性能、高可用、高扩展的NoSQL数据库，支持嵌入式数据模型与多种存储引擎，提供索引优化、自动故障转移、分片扩展及丰富查询功能，适用于海量数据存储与O2O等多样化应用场景。
MongoDB应用场景
MongoDB适用于社交、游戏、物流、物联网及直播等场景，擅长处理数据量大、读写频繁、事务要求不高的应用。其灵活的文档模型支持高效存储用户信息、订单状态、设备日志等，结合地理位置索引与内嵌数组，实现高性能查询与实时分析，是海量低价值数据存储的理想选择。（238字）
2.OAuth2.0实战案例
本文介绍了OAuth2四种授权模式的实现流程：创建父工程及资源、授权模块，配置相关依赖与启动类。通过授权码、简化、密码及客户端模式，演示了获取token并访问资源服务器的完整过程，验证各模式下资源保护与认证机制的有效性。
练手需求
根据需求完成全景图场景锁定小区列表接口开发，设计表结构并实现POST请求接口/gis/panorama/findCmCell，支持按时间、RRU序列号查询小区信息，返回CI、基站名称、频段等字段，集成LTE与5G数据源，使用JUnit测试，3小时内完成架构搭建与编码。
练手需求
根据需求完成表结构设计与架构搭建，实现全景图小区数据查询接口开发，基于时间与RRU序列号查询4G/5G小区信息，并整合返回结果，3小时内完成编码及JUnit测试。
练手需求
根据需求完成全景图数据读取功能，包括表结构设计、0-1搭建、三次架构代码及JUnit测试，3小时内实现。接口/gis/panorama/findCmCell支持POST请求，传参time和rruSerialNo，返回小区配置信息列表，涵盖4G/5G基站参数。
MongoDB的特点
MongoDB具备高性能、高可用、高扩展特性，支持丰富查询语言。其嵌入式数据模型减少I/O，多存储引擎适应多样场景，副本集保障数据冗余与自动故障转移，分片实现水平扩展，满足海量数据存储与高效访问需求。
MongoDB什么时候用
适用于无需复杂事务、需快速迭代、高并发读写、海量数据存储（TB至PB级）、易扩展、高可用（99.999%）、支持地理与文本查询的应用场景。满足1项即可考虑MongoDB，2项以上强烈推荐。
1.5 MongoDB的特点
MongoDB是一款高性能、高可用、高扩展的NoSQL数据库，支持嵌入式数据模型减少I/O，多存储引擎适应多样场景。提供丰富查询语言，涵盖文本、地理空间、聚合等，通过副本集实现高可用，分片技术实现水平扩展，满足海量数据与高性能需求。（238字）
从Google线上故障，谈灰度发布的重要性
2025年6月12日，Google Cloud因未灰度发布的配置导致全球服务中断7小时。本文分析故障根因，强调配置灰度发布的重要性，并详解基于Nacos的IP与标签灰度实现方案，助力企业提升系统稳定性与发布安全性。
