环形数组技巧
环形数组通过逻辑设计，利用取模运算将线性数组首尾相连，形成循环结构。借助start和end双指针（左闭右开区间），在O(1)时间内实现头尾元素的增删。虽底层仍是线性内存，但通过指针移动与模运算，避免了频繁数据搬移，提升了效率。常用于队列、缓冲区等场景。
数组（顺序存储）基本原理
本章讲解数组的底层原理，区分静态数组与动态数组。静态数组是连续内存空间，支持O(1)随机访问，但增删效率低，需搬移数据或扩容；动态数组在此基础上封装常用API。我们将手动实现动态数组的增删查改，理解其运行机制，为后续学习栈、队列等结构打基础。
局域网监控电脑屏幕之跳表数据结构Node.js语言算法探究
本文探讨跳表数据结构在局域网监控电脑屏幕系统中的应用，结合Node.js实现高效时序数据存储与查询。跳表以O(log n)平均复杂度支持高并发插入、区间检索，适配监控场景下的实时性与轻量化需求，为屏幕行为追溯、异常检测提供底层支撑。
HashMap 原理（数据结构）
基于数组、链表与红黑树的组合结构，HashMap通过key的hashCode定位数组索引实现O(1)存取。因数组容量有限，难免发生哈希冲突，此时用链表串联冲突元素。但链表过长会降低性能，故当链表长度≥8且数组容量≥64时，转为红黑树以提升查找效率至O(log n)，避免性能退化；反之删除节点过多则退化回链表。
第四章 数据库
本文详解MySQL核心知识点，涵盖char与varchar区别、事务ACID特性、索引结构（B+树）、聚簇与二级索引、回表查询、索引失效场景及SQL优化策略，结合explain执行计划分析，提升数据库性能调优能力。
说说 Java 中的异常
Java异常体系中，Throwable为顶层父类，Error表示无法恢复的严重错误，Exception表示可处理的异常。Exception分为检查异常（必须显式处理）和非检查异常（即RuntimeException，如空指针、除零等，无需强制捕获）。
你知道的数据结构有哪些
本文简要介绍了常见数据结构，包括线性结构（如动态数组、链表、栈、队列）和非线性结构（如优先级队列、哈希表、红黑树、跳表、B+树），并列举了Java中的典型实现及应用场景，适合初学者快速了解核心概念。
