现代IM系统中聊天消息的同步和存储方案探讨
本文内容主要涉及IM系统中的消息系统架构，探讨一种适用于大用户量的消息同步以及存储系统的架构实现，能够支持消息系统中的高级特性“多端同步”以及“消息漫游”。在性能和规模上，能够做到全量消息云端存储，百万TPS以及毫秒级延迟的消息同步能力。
Coze（扣子）平台上建立知识库的流程
在Coze平台构建知识库，是赋予AI智能体专业能力的核心步骤。流程涵盖创建、导入分段、向量化索引、召回测试、挂载Agent、Prompt配置及进阶优化（如自动更新、多模态支持），操作直观高效。
高并发场景下，如何让你的向量语义检索快人一步？
当需要同时检索多条查询（如批量问答、RAG 多路召回、多用户并发搜索），逐条串行执行会导致整体耗时随查询数线性增长。通过并发执行多条检索请求，可以将总耗时从 N × 单次延迟 降低到接近 1 × 单次延迟，显著提升吞吐量。本文介绍两种并发方式：CLI 并发和 SDK 并发，适用于批量语义搜索、 RAG 多路召回、多模态批量检索等场景。
