从SEO 到GEO：不用复杂技巧，这样做就对了
随着AI普及，GEO（生成式引擎优化）成为新趋势。与传统SEO优化关键词不同，GEO旨在让内容被AI模型选中并直接作为答案呈现。要提升GEO效果，需注重内容权威性、结构清晰、事实准确，并兼顾SEO基础，实现双轮驱动，在AI时代赢得曝光。
常见面试题25
Elasticsearch通过倒排索引实现高效全文搜索，先分词构建词条，再以词条查文档。支持索引、映射、文档存储与搜索，擅长海量非结构化数据的分析与检索，不同于MySQL的事务处理，适用于高并发查询场景。
开源嵌入模型对比：让你的RAG检索又快又准
嵌入是RAG系统的核心，将文本转化为语义向量，实现基于含义的检索。本文详解嵌入原理、关键参数及主流开源模型，助你根据分块大小、语言需求和性能约束，选择最合适的嵌入方案，提升RAG效果。
常见面试题24
MQ死信队列用于处理消费失败或过期消息，通过死信交换机转发至指定队列，实现延迟处理。结合TTL可构建延迟队列。为防重复消费，可用去重表记录已处理消息。消息积压可通过并发消费、多线程、设置TTL和队列长度限制缓解，消费失败可转入死信队列避免阻塞。RabbitMQ支持简单、工作、广播、定向、主题五种消息模式。Elasticsearch正向索引以文档ID为主键，记录词位置，适合按文档查词，但检索效率低。