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1月前
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来自: 云存储
Catalog 多了无法统一管理?Gravitino 一个入口统管 OSS Tables【详解 OSS Tables 系列】
本文介绍如何通过 Apache Gravitino 统一管理多源异构元数据(如 OSS Tables、Hive、JDBC 等),解决 Catalog 多、配置重复、元数据碎片化问题。Gravitino 作为元数据联邦层,提供统一命名空间与权限治理,并支持 Spark/Flink/Trino 等引擎通过单一 REST 接口跨源查询,显著降低运维与接入成本。
Quick BI使用案例37:添加MaxCompute数据源报错“Invalid credentials - AK denied by AK ip policy”的解决方案
本文详解MaxCompute数据源连接失败问题:因RAM访问策略拦截导致“AK denied”错误,提供六步解决方案——从RAM控制台定位用户、配置网络访问限制,到添加阿里云产品专用IP白名单,助您顺利连通。
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1月前
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柬埔寨本地化钓鱼与多阶段恶意软件攻击研究
本文分析2026年针对柬埔寨的未归因定向攻击:利用本地化钓鱼邮件(政府通知、医疗记录等)为入口,通过Inno Setup双扩展名伪装、DLL侧加载、PNG隐写、BYOVD技术滥用ar drv.sys驱动(CVE-2026-36425)内核级禁用安全软件,最终部署Spark RAT。提出终端防护、驱动治理、钓鱼防御与区域情报协同四维闭环防御建议。(239字)
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2月前
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GB/T 47688-2026 解读:PLM 规则引擎与 AI 引擎 10 项要求落地指南
GB/T 47688-2026《产品生命周期管理(PLM)系统通用要求》是国内首部面向 PLM 的"通用要求"类推荐性国家标准,由中国机械工业联合会提出、SAC/TC 159 归口,31 家起草单位涵盖装备制造、能源、轨交等领域央企与国产 PLM/工业软件厂商及高校。其关键变化之一是将规则引擎与人工智能引擎从厂商可选增值能力,正式纳入 PLM 平台层的基础支撑能力序列,与流程引擎、事务管理、集成接口等核心组件并列。
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2月前
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来自: 物联网
基于阿里云 IoT 与函数计算落地三级计量(DMA)损耗核算:3T-UEM 模型实践
本文介绍基于阿里云技术栈实现园区/工厂水电三级计量与DMA分区损耗核算的落地方法,融合合众致达提出的3T-UEM模型,通过IoT平台统一接入、函数计算/Flink实时核算、MaxCompute归因分析及Quick BI可视化,打通“计量—核算—管理—计费”闭环。(239字)
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2月前
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来自: 云存储
分析师想查数据湖?Trino 不用搬数据,直接查 OSS Tables【详解 OSS Tables 系列】
本文介绍如何让Trino支持阿里云OSS Tables——需对Trino源码做两处轻量修改(注册oss://协议),使其通过Iceberg REST Catalog对接OSS Tables,实现秒级交互式SQL查询。涵盖Table Bucket创建、Catalog配置及权限设置,助力BI分析师高效即席分析湖数据。(239字)
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2月前
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来自: Qoder CN
AI + ♾️ 开发者创作大赛 · 第二期正式开启
本期聚焦“AI+影视流”,邀创作者用Qoder打造可运行的电影Agent:写脚本、调模型、自动剪辑,一人即剧组。魔搭提供AIGC工具链,NVIDIA DGX Spark保障本地持续生成。发布方案至小红书,带话题#魔搭社区 #Qoder #AI无限开发者创作大赛。
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2月前
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关联商品发现:通过API挖掘购物车组合规律
本文介绍如何通过API获取电商购物车数据,经清洗格式化后,运用Apriori思想挖掘商品关联规则(支持度、置信度、提升度),发现如“手机壳→钢化膜”等高价值组合,支撑购物车推荐、捆绑促销与货架优化,助力精准运营。(239字)
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2月前
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来自: 数据库
Hudi 查询引擎 Benchmark:AnalyticDB MySQL vs EMR Spark vs Presto 性能实测
Hudi 查询引擎的 Benchmark 测试表明,阿里云瑶池数据库旗下的 AnalyticDB MySQL 版在 100GB 到 10TB 的所有数据规模上均表现最优:查询提速 5-10 倍(优于 Presto/Trino)、并发能力提升 3-10 倍、年 TCO 降低 49%-55%。其独有的增量查询能力和全托管服务进一步巩固了领先地位。推荐作为 Hudi 湖仓查询引擎的首选方案,适用于互联网数据湖仓、零售数据湖仓、金融数据湖仓、制造业数据湖仓等各类 Hudi 查询场景。对于正在评估 Hudi 查询引擎的企业,建议通过阿里云官网申请 POC 验证,在真实业务负载上实测性能差异。
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2月前
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来自: 云存储
Flink 算完的数据存哪?写进 OSS Tables,实时离线读同一张表【详解 OSS Tables 系列】
OSS Tables 是阿里云推出的 Iceberg 数据湖服务,原生兼容 REST Catalog 协议,让 Flink 无需额外部署元数据服务即可直连建表、写入与查询,实现 Exactly-Once 流式入湖,简化实时计算后的数据归宿问题。
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