【洛神公开课】第5期：AI网络白皮书-01数据采集篇
AI训练常卡在“数据没到位”——PB级语料散落多源，搬运慢则每小时损失数十万元。本文详解阿里云AI数据采集网络：从高速专线、多云互联到OSS/CPFS分层存储，再到eRDMA直通GPU，构建稳定、高效、低成本的数据输送起跑线。（239字）
开发者必读：直播APP开发中的视频美颜SDK优化技巧
随着直播行业竞争日益激烈，视频美颜SDK已成为直播APP开发不可或缺的重要能力。本文围绕GPU加速、AI智能美颜、低延迟优化、多平台兼容、参数调优以及SDK选型等方面，分享直播APP开发中的视频美颜SDK优化技巧。
2026年最新阿里云轻量应用服务器、ECS云服务器、GPU云服务器配置价格表
2026年，阿里云在云服务器领域持续优化产品矩阵，轻量应用服务器、ECS云服务器、GPU云服务器三大产品线覆盖个人建站、企业应用、AI训练等全场景需求，配置与价格体系更趋完善。轻量应用服务器主打高带宽、易上手，ECS云服务器提供弹性算力与企业级稳定性，GPU云服务器则聚焦高性能计算与AI场景。以下从三大产品线的核心配置、价格体系、适用场景等维度，全面解析2026年阿里云服务器的配置与价格详情，为用户选型提供精准参考。
从核时到词元：AI算力计量单位的
本文探讨AI算力计量从“GPU时”向“Token”演进的标准化路径：剖析Tokenizer差异、KV Cache成本、多模态折算等技术挑战，梳理Token计费模式与调度架构，并基于电力等基础设施货币化规律，展望Token成为AI时代“度电”级通用计量单位的必然趋势。（239字）
GLM 5.2自托管完整实操指南：硬件选型、vLLM/SGLang部署与成本测算全解
GLM 5.2作为国产标杆级开源大模型，采用753B MoE混合专家架构，单次推理仅激活8个专家模块，原生支持百万Token超长上下文，在代码生成、复杂数学推理、长篇文档分析等场景综合能力突出。企业选择GLM 5.2本地/私有云自托管，核心收益在于数据完全不出域、模型可深度定制、长期算力成本可控，但落地需要解决硬件匹配、推理框架适配、性能调优、成本核算四大核心难题。同时，搭配OpenClaw、Hermes两类主流AI智能体，可搭建完整本地自动化工作流，结合阿里云百炼Token Plan云端订阅方案，形成本地私有化+云端弹性混合使用架构。本文完整覆盖GLM 5.2硬件分级方案、两大主流推理框架部
