灰狼优化算法(GWO)改进LightGBM - 光伏功率预测附Matlab代码
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光伏功率输出受太阳辐照度、环境温度、风速等多因素耦合影响，具有强随机性、波动性与非线性特征，精准预测是提升光伏系统消纳效率与电网稳定性的关键。传统 Light
创新未发表！GA-PINN遗传算法优化的物理信息神经网络多变量回归预测附MATLAB代码
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🔥 内容介绍
多变量回归预测在复杂工业系统、工程物理过程、环境监测等领域具有核心应用价值，但传统数据驱动模型（如 BP 神经网络、随机森林）易受数据质量影响，且缺乏对系统内在物理
【波束成形】双功能雷达与通信系统Matlab仿真
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双功能雷达与通信（DFRC）系统通过共享硬件平台与频谱资源，实现目标探测与数据传输的一体化功能，在智能交通、无人机协同、国防安全等领域具有重要应用价值。波束成形技术作为
【预测模型】基于贝叶斯优化（BO）的 CNN-GRU 混合神经网络模型多输出回归预测MATLAB代码
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针对多变量时序系统的多目标回归预测需求，本文提出一种贝叶斯优化（BO）驱动的 CNN-GRU 混合神经网络模型。创新点如下：（1）构建 “CNN 空间特征提取 + GR
【预测模型】最小二乘支持向量机（LSSVM）结合遗传算法（GA）解决单目标优化问题附MATLAB代码
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针对单目标预测任务中 LSSVM 模型核参数与正则化参数难以自适应优化、非线性拟合精度受限的问题，本文提出一种遗传算法（GA）驱动的 LSSVM 单目标预测模型
【预测模型】TCN-BiGRU回归+特征贡献SHAP分析+新数据预测+多输出附MATLAB代码
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现有光伏功率预测模型多聚焦单一输出预测，且缺乏对特征贡献的可解释性分析，难以满足电网调度中多时间尺度功率预判与决策支持需求。针对这一问题，本文提出一种 TCN-BiGRU 融合
【预测模型】BO-CNN-BiLSTM贝叶斯优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入多输出预测附MATLAB代码
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针对复杂系统多变量耦合、长时序列依赖与多目标预测需求，本文提出一种贝叶斯优化（BO）驱动的 CNN-BiLSTM 多输入多输出预测模型。创新点如下：（1）构建
基于HHO-LSSVM算法的电容式力传感器温度补偿附Matlab代码
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1 研究背景与意义
电容式力传感器凭借结构紧凑、动态响应快、测量范围宽等优势，广泛应用于精密制造、航空航天等领域。然而，其测量精度易受环境温度波动的显著影响：
CC法混沌时间相空间重构+极限学习机ELM预测附Matlab代码
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一、研究背景与问题提出
混沌系统广泛存在于气象、金融、生物医学等领域，其核心特征在于对初始条件的极端敏感性（蝴蝶效应）和长期不可预测性。然而，短期预测仍具有现实意义，例如气象灾害预警、电力负荷预测等场景。传统线性预测方法（如ARIMA）难以捕捉混沌系统的
