基于昇腾适配数据驱动的全球天气预报模型Fuxi
Fuxi是由复旦大学的研究人员开发的一个基于数据驱动的全球天气预报模型，主要由Cube Embedding、U-Transformer和全连接层构成。Fuxi摒弃了传统复杂的微分方程，转而通过多阶段机器学习架构，可提供15天的全球预报。时间分辨率为6小时，空间分辨率为0.25°。
《HarmonyOSNext全链路通知开发指南：从基础通知到智能跳转的超详细实战》
本文详细解析了HarmonyOS Next中通知开发的全流程，从基础通知到高级功能一应俱全。涵盖文本通知、进度条通知、动态更新及删除方法，并深入探讨通知通道、分组与智能跳转（WantAgent）等高级特性。通过Ark Ts代码示例，手把手教你实现高效、智能的通知系统，适用于教育科普行业开发者学习。内容注重实战，助你打造更优质的用户体验！
Netty源码—8.编解码原理
本文主要介绍了读数据入口、拆包原理、ByteToMessageDecoder解码步骤、解码器抽象的解码过程总结、Netty里常见的开箱即用的解码器、writeAndFlush()方法的大体步骤、MessageToByteEncoder的编码步骤、unsafe.write()写队列、unsafe.flush()刷新写队列、如何把对象变成字节流写到unsafe底层
【HarmonyOS Next之旅】基于ArkTS开发(三) -＞ 兼容JS的类Web开发(一)
该文档详细介绍了一个兼容JS的类Web开发范式的方舟开发框架，涵盖概述、文件组织、js标签配置及app.js等内容。框架采用HML、CSS、JavaScript三段式开发方式，支持单向数据绑定，适合中小型应用开发。文件组织部分说明了目录结构、访问规则和媒体文件格式；js标签配置包括实例名称、页面路由和窗口样式信息；app.js则描述了应用生命周期与对象管理。整体内容旨在帮助开发者快速构建基于方舟框架的应用程序。
船厂复杂环境下的多模态AI安防系统技术实践
本方案针对船厂复杂工业场景，设计了五层分布式AI安防系统架构：数据采集层（海康摄像头+气体传感器）、预处理层（动态光照补偿）、特征引擎层（YOLOv8s检测+ESRGAN增强+ByteTrack跟踪）和规则决策层。同时，实现交通违规检测、龙门吊防撞及人员滞留监测等关键模块，并通过两阶段小目标检测、工业干扰优化与边缘计算加速解决工程挑战。系统采用边缘-中心协同架构，支持REST API与MQTT/ZMQ通信，技术验证数据显示其准确率高达92.4%，障碍物识别延迟平均仅850ms。
阿里云服务器4核8G配置：ECS实例规格、CPU型号及使用场景说明
阿里云4核8G服务器ECS提供多种实例规格，包括高主频计算型hfc8i、计算型c8i、通用算力型u1、经济型e等。各规格配备不同CPU型号与主频性能，适用于机器学习、数据分析、游戏服务器、Web前端等多种场景。用户可根据需求选择Intel或AMD处理器，如第四代Xeon或AMD EPYC系列，满足高性能计算及企业级应用要求。更多详情参见阿里云官方文档。
Netty源码—6.ByteBuf原理一
本文深入探讨了Netty中ByteBuf的使用与内存管理机制。主要内容包括ByteBuf的问题整理、结构及重要API、ByteBuf的分类及其补充说明。此外，还详细分析了内存分配器ByteBufAllocator的功能，包括其两大子类UnpooledByteBufAllocator和PooledByteBufAllocator的实现原理，尤其是PooledByteBufAllocator通过PoolArena进行内存分配的具体流程。最后，总结了ByteBuf的主要内容分为内存抽象、分配策略和回收过程三大方面，为高效使用ByteBuf提供了理论基础。
Go语言并发模型与模式：Worker Pool 模式
Worker Pool（工作池）模式是Go语言中管理高并发任务的有效方法。通过限制 Goroutine 数量，避免资源耗尽或系统崩溃。其核心包括任务通道、工作者 Goroutine、结果通道（可选）及同步机制。示例代码展示了如何分配与处理任务，同时支持带返回值的实现。该模式适用于网络服务、批量任务处理、消息消费等场景，具有限制并发、提高稳定性和结构清晰的优点。但需注意通道关闭时机、任务取消机制及错误处理等问题。Worker Pool 是构建高效任务处理系统的强大工具。