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2025年12月

• 12.19 17:21:20
  发表了文章 2025-12-19 17:21:20

  《神领物流》

  本项目为基于微服务架构的智能物流系统，涵盖用户端、快递员端、司机端及管理端。采用GitFlow协作开发，结合Jenkins实现持续集成。通过Redis优化运费模板查询，利用Neo4j实现路线规划，MongoDB存储作业范围与物流轨迹，结合RabbitMQ保障消息可靠传输，使用Seata解决分布式事务，并引入多级缓存与布隆过滤器应对高并发场景，提升系统性能与稳定性。
• 12.19 17:20:12
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  《中州养老》

  《中州养老》是一个面向养老院的单体后台管理系统，涵盖员工管理端与家属小程序端。系统功能完善，包含预约参观、入住退住、计费、健康监测等模块。我主要负责核心模块设计开发，如护理等级、床位管理、权限控制或智能监测等。项目采用SpringBoot+Vue3技术栈，结合Redis缓存、Nginx部署、阿里云OSS与IoT平台，实现高效稳定的数据交互与实时健康监控。通过RBAC权限模型保障系统安全，利用定时任务、线程池、索引优化等手段提升性能，支持微信登录、小程序预约、设备报警等实用功能，全面助力智慧养老信息化建设。（238字）
• 12.19 17:18:40
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  SpringCloud框架

  Nacos支持服务注册与配置管理，基于心跳机制实现服务健康监测，提供分级存储模型（命名空间、组、DataId）实现多环境隔离。相比Eureka，Nacos具备更优的实时推送、更短心跳周期，并支持AP/CP模式切换。OpenFeign结合Spring LoadBalancer实现服务调用与负载均衡，支持轮询、随机等策略。Sentinel提供流量控制、熔断降级等限流保护，通过滑动窗口算法精确控制QPS。Spring Cloud Gateway实现路由匹配、断言（如Path、Header）、过滤器链处理，支持鉴权、限流、监控等功能，提升微服务治理能力。
• 12.19 17:17:31
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  SpringMVC框架

  Spring MVC核心组件包括：DispatcherServlet（前端控制器）、HandlerMapping（处理器映射器）、HandlerAdapter（处理器适配器）、Handler（处理器）和ViewResolver（视图解析器）。请求流程为：用户请求→DispatcherServlet分发→HandlerMapping查找处理器→HandlerAdapter执行Handler→返回ModelAndView→ViewResolver解析视图→渲染响应。拦截器用于登录校验、参数处理等，实现HandlerInterceptor接口并注册配置。异常处理可通过
• 12.19 17:16:37
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  Spring框架

  Spring的IOC（控制反转）将对象创建交给容器管理，实现解耦；DI（依赖注入）则自动为Bean注入依赖。默认单例Bean非线程安全，需避免共享可变状态。Bean作用域包括singleton、prototype等，可通过@Scope设置。初始化时机取决于作用域，单例默认容器启动时创建。生命周期涵盖实例化、依赖注入、初始化、销毁等阶段，并通过三级缓存解决循环依赖问题，但构造函数循环依赖需用@Lazy规避。AOP基于动态代理实现，用于日志、事务等横切关注点。@Transactional实现声明式事务，传播行为如REQUIRED、REQUIRES_NEW控制事务合并或新建。
• 12.19 17:13:54
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  基础算法

  本文系统介绍了加密算法与排序算法的核心知识。涵盖对称加密（如AES、SM4）、非对称加密（如RSA、SM2）、哈希摘要、电子签名及密码存储方案；深入解析冒泡、选择、插入、归并、快排、堆排序等经典算法的原理、复杂度与优化策略，并简要涉及字符串反转、正则匹配与二分查找等应用技术，内容全面，理论与实践结合紧密。
• 12.19 17:12:49
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  Java基础

  本内容涵盖Java核心知识：基础语法（重载/重写、==与equals、String三兄弟）、异常体系、集合框架（List/Set/Map及HashMap原理）、IO流、多线程并发（ThreadLocal、锁机制、线程池）、JVM内存与垃圾回收、Lambda、反射泛型及Tomcat优化，系统梳理面试高频点。
• 12.18 16:18:10
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  2.映射关系(1-1 1-n n-n)

  本文介绍了MyBatis中四种核心映射关系：一对一、一对多、多对一、多对多。通过resultMap实现属性与字段的映射，解决命名不一致问题；利用`<association>`处理多对一，`<collection>`处理一对多及多对多关联，结合实例展示嵌套映射与集合封装，适用于复杂业务场景的数据绑定。
• 12.18 16:13:54
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  3-MongoDB单机部署

  本节介绍MongoDB数据库操作，包括数据库的创建与删除、集合的显式与隐式创建及删除、文档的增删改查、批量操作、投影查询、分页排序等基本CRUD操作，涵盖常用命令与语法规范，适用于初学者快速掌握MongoDB核心操作。
• 12.18 16:12:19
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  1-MongoDB相关概念

  MongoDB是一款高性能、无模式的文档型NoSQL数据库，适用于高并发、海量数据、高扩展性场景。广泛应用于社交、游戏、物联网、物流、直播等领域，擅长处理数据量大、读写频繁、事务要求不高的业务。支持BSON格式、丰富查询、索引优化、副本集高可用及分片扩展，是Web2.0与大数据时代的理想选择。
• 12.18 16:11:32
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  Thread.sleep(0) 到底有什么用(读完就懂)

  Thread.Sleep用于暂停线程执行，Sleep(1000)不保证精确唤醒时间，因系统调度受优先级和竞争影响；Sleep(0)则触发立即重新分配CPU，让其他线程有机会执行，避免界面假死。二者作用显著不同。
• 12.18 16:09:41
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  零拷贝

  实现文件传输时，传统方式需频繁系统调用与内存拷贝，导致大量上下文切换和性能损耗。零拷贝技术通过减少用户态与内核态切换及内存拷贝次数，显著提升性能。它利用PageCache在内核态直接将文件数据送至网络，适用于小文件高效传输；而大文件场景则推荐异步IO结合直接IO，避免缓存污染，提升并发处理能力。
• 12.18 16:08:34
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  线程池

  本文深入剖析Java线程池实现原理，涵盖ThreadPoolExecutor与ScheduledThreadPoolExecutor的底层机制，详解线程复用、任务队列、拒绝策略及周期调度实现，并结合ThreadLocal与InheritableThreadLocal探讨线程私有变量管理，全面揭示并发编程核心技术。
• 12.18 16:07:07
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  Java泛型类型擦除以及类型擦除带来的问题

  Java泛型在编译时会进行类型擦除，仅保留原始类型。例如List<String>和List<Integer>在运行时都变为List，泛型信息不复存在。类型检查在编译期完成，反射可绕过限制。泛型方法通过桥接实现多态，静态成员不能使用类的泛型参数，基本类型不可作为泛型参数，instanceof无法用于泛型类型判断。
• 12.18 16:06:11
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  JVM

  一幅色彩斑斓的抽象画，融合了流动的线条与几何形状，蓝紫主调间点缀着明亮色块，营造出梦幻而富有动感的视觉效果，展现出艺术与想象力的完美结合。
• 12.18 15:24:43
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  ArrayList扩容机制

  ArrayList添加元素时，先调用ensureCapacityInternal()确保容量，首次添加时默认扩容至10。每次扩容通过grow()实现，新容量为原容量的1.5倍（old + (old >> 1)），提升性能。当元素数超当前容量时触发扩容，保证动态增长。length是数组属性，length()是字符串方法，size()用于集合。
• 12.18 15:23:27
  发表了文章 2025-12-18 15:23:27

  One Trick Per Day

  初始化Map应避免直接指定大小，建议用Guava的`newHashMapWithExpectedSize`或手动计算容量。禁用Executors创建线程池，易因无界队列或过多线程引发OOM，应显式使用`ThreadPoolExecutor`并设合理参数。`Arrays.asList`返回不可变列表，禁止修改操作。遍历Map优先使用`entrySet`或JDK8的`forEach`提升性能。`SimpleDateFormat`非线程安全，应避免static共享，推荐ThreadLocal或Java 8新时间API。并发更新记录需加锁，推荐乐观锁（version控制）重试机制，冲突率低时更优。
• 12.18 15:19:04
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  系统时序图

  时序图（Sequence Diagram）是UML中描述对象间消息传递时间顺序的交互图，横轴为对象，纵轴为时间。用于展示交互流程、强调时序、体现并发过程。核心元素包括角色、对象、生命线、控制焦点和消息等，广泛应用于系统设计与分析。
• 12.18 15:05:28
  发表了文章 2025-12-18 15:05:28

  如何做好SQL质量监控

  SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，提升日志分析效率与治理能力。
• 12.18 15:03:37
  发表了文章 2025-12-18 15:03:37

  生产环境缺陷管理

  针对大型团队Git多分支开发中bug管理复杂、易遗漏等问题，我们基于go-git打造了通用化工具git-poison，实现分布式、自动化bug追溯与发布卡点。通过“投毒-解药-银针”机制，精准阻塞带未修复bug的版本发布，避免因沟通疏漏导致的生产故障，显著降低协同成本，提升发布安全与效率。
• 12.18 15:02:06
  发表了文章 2025-12-18 15:02:06

  生产环境发布管理

  本文介绍大型团队如何通过自动化部署平台实现多环境（dev/test/pre/prod）高效发布，涵盖各环境职责、基于Jenkins+K8S的CI/CD流程、分支管理、一键发布与回滚机制，并结合Skywalking实现日志链路追踪，提升发布效率与问题排查速度。
• 12.18 15:01:24
  发表了文章 2025-12-18 15:01:24

  需求开发人日评估

  本文介绍敏捷开发中工时评估的关键——人日估算方法，涵盖开发、自测、联调、测试及发布各阶段周期参考，并提供常见需求如增删改查、导入导出、跨服务调用等的典型人日标准，助力团队科学规划迭代进度。
• 12.18 15:00:24
  发表了文章 2025-12-18 15:00:24

  为什么要单元测试

  本文探讨单元测试如何让软件开发提速而非“踩刹车”。通过解析测试体系演进、测试金字塔理念，阐明单元测试在提升代码质量、调试效率、重构信心和研发效能方面的核心价值，揭示其是保障软件长期高效迭代的关键实践。
• 12.18 14:53:43
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  特别放送 | 谈谈我所经历过的 RPC

  拥有多年开发经验，历经.NET到Java技术栈转型，亲历ICE、Hessian、Dubbo等RPC框架演进，主导自研RPC实现服务化落地。见证RPC从代码集成走向Mesh化的基础设施下沉，坚信其作为分布式系统基石的重要价值，持续探索微服务架构的未来演进。
• 12.18 14:52:33
  发表了文章 2025-12-18 14:52:33

  如何在线上环境里兼容多种 RPC 协议？

  本讲探讨了如何在无接口定义下完成RPC调用，并重点讲解线上环境兼容多RPC协议的实现方案。通过支持多协议共存，利用magic number识别协议类型，实现请求的自动解析与响应，确保新老系统平滑升级，降低架构演进成本，提升系统可维护性与扩展性。
• 12.18 14:51:55
  发表了文章 2025-12-18 14:51:55

  如何在没有接口的情况下进行 RPC 调用？

  本文介绍了RPC框架中“泛化调用”的实现原理与应用场景。在无接口API依赖的情况下，通过统一的GenericService接口和动态代理机制，调用端可封装接口名、方法名、参数等信息发起RPC调用，适用于测试平台、服务网关等场景。结合专属序列化插件，解决参数序列化难题，并支持异步调用，提升系统灵活性与扩展性。
• 12.18 14:50:58
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  动态分组：超高效实现秒级扩缩容

  通过分组实现调用方流量隔离，保障核心业务稳定。但突发流量可能导致分组容量不足，动态分组可通过修改注册中心别名，快速调整实例归属，实现弹性扩缩容，提升系统应对能力，兼顾隔离与资源利用率。
• 12.18 14:50:03
  发表了文章 2025-12-18 14:50:03

  详解时钟轮在 RPC 中的应用

  本文介绍了时钟轮机制及其在RPC框架中的应用。通过对比定时任务的多种实现方式，引出时钟轮如何高效处理超时问题。它仿照时钟结构，将任务分配到时间槽，减少CPU轮询开销，适用于高并发场景下的请求超时、启动超时和定时心跳等定时任务管理，显著提升性能。
• 12.18 14:48:48
  发表了文章 2025-12-18 14:48:48

  分布式环境下如何快速定位问题？

  本文探讨了RPC在分布式环境下的问题定位难点及解决方案。由于服务间依赖复杂、跨团队协作成本高，传统日志排查效率低。为此，提出两种高效方法：一是通过封装详细的异常信息，包含异常类型、IP、接口名等关键字段，助力快速溯源；二是引入分布式链路跟踪，利用TraceID和SpanID还原完整调用链，实现跨服务、跨部门问题精准定位，显著提升排障效率。
• 12.18 14:47:50
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  安全体系：如何建立可靠的安全体系？

  本讲聚焦RPC安全问题，重点解决调用方未授权调用与服务提供方被滥用的风险。通过引入基于HMAC的异步认证机制，实现调用方身份唯一性验证，避免非法接入。同时，在服务注册阶段绑定接口与应用，防止伪造服务提供者。结合授权平台与本地验签，构建去中心化、高效可控的安全体系，保障内网RPC调用的合法性与稳定性，提升系统整体安全性。
• 12.18 14:47:07
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  异步 RPC：压榨单机吞吐量

  本文深入探讨如何通过异步机制提升 RPC 框架的单机吞吐量。重点解析了调用端的 Future 异步模式与服务端的异步处理方案，并提出通过支持 CompletableFuture 实现全链路异步，显著提高 CPU 利用率和系统吞吐能力，是构建高性能 RPC 系统的关键策略。
• 12.18 14:46:01
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  答疑 | 基础篇与进阶篇思考题答案合集

  RPC调用中请求与响应需通过唯一消息ID关联，以应对高并发异步场景。动态代理非必需，gRPC用代码生成实现跨语言兼容。异常重试在调用端过滤链后、负载均衡前执行，避免重复操作。服务重启可分批或错峰进行，防止单点过载。自我保护可通过限流、熔断、降级及权重调整实现。命名空间或独立注册中心可隔离开发与测试环境，避免联调干扰。
• 12.18 14:44:03
  发表了文章 2025-12-18 14:44:03

  业务分组：如何隔离流量？

  本文通过道路分流类比，讲解RPC中分组隔离的原理与应用。面对突发流量，除熔断限流外，分组可实现调用方流量隔离，保障核心业务稳定。通过服务发现时携带分组参数，将实例划分为不同小池子，按应用重要性分级管理，并支持主备分组切换，提升系统高可用性。
• 12.18 14:43:29
  发表了文章 2025-12-18 14:43:29

  熔断限流：业务如何实现自我保护?

  本文讲解RPC框架中业务的自我保护机制。面对高并发场景，服务端通过限流（如令牌桶、滑动窗口）防止过载，支持应用级、IP级控制，并可结合配置中心动态调整阈值；调用端则通过熔断机制避免因下游服务异常导致雪崩，可在动态代理层集成熔断器，实现高效防护。
• 12.18 14:43:01
  发表了文章 2025-12-18 14:43:01

  优雅启动：如何避免流量打到没有启动完成的节点？

  本文讲解RPC服务的优雅启动，重点介绍“启动预热”与“延迟暴露”两大机制。通过预热使新实例逐步承接流量，结合JVM预热和资源初始化，避免冷启动导致的性能抖动与请求超时，提升系统稳定性。
• 12.18 14:42:19
  发表了文章 2025-12-18 14:42:19

  优雅关闭：如何避免服务停机带来的业务损失？

  本讲深入探讨RPC优雅关闭机制。服务重启时，若未妥善处理，可能导致请求失败。通过引入关闭挡板、ShutdownHook钩子、引用计数与超时控制，确保正在处理的请求完成，新请求被拒绝并触发重试，实现业务无损下线。
• 12.18 14:41:48
  发表了文章 2025-12-18 14:41:48

  异常重试：在约定时间内安全可靠地重试

  本文讲解了RPC框架中异常重试机制的设计与优化。重点包括：重试的触发条件、幂等性要求、超时时间管理、故障节点剔除及可重试异常白名单机制，确保重试安全可靠，提升系统容错能力。
• 12.18 14:40:55
  发表了文章 2025-12-18 14:40:55

  负载均衡：节点负载差距这么大，为什么收到的流量还一样？

  本文探讨RPC框架中的负载均衡机制，对比传统Web负载均衡，提出自适应负载均衡方案。通过收集服务节点的CPU、内存、响应时间等指标动态打分，结合权重调整，实现流量智能分配，避免老旧或高负载节点拖累整体性能，提升系统可用性与自动化治理能力。
• 12.18 08:25:16
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  路由策略：怎么让请求按照设定的规则发到不同的节点上？

  本文深入探讨了RPC中的路由策略，重点讲解其在灰度发布、流量隔离等场景中的关键作用。通过IP路由和参数路由的实现，可在不修改业务代码的前提下，灵活控制请求流向，降低上线风险。相比影响服务发现的方式，基于调用方负载均衡前增加筛选逻辑的路由策略更轻量、高效。参数路由以请求参数为依据打标分流，确保同一主体请求始终命中相同节点，适用于新老系统平滑切换。路由本质是节点分组与流量隔离，应抽象为可动态下发的配置，便于治理与扩展，提升系统稳定性与灵活性。
• 12.18 08:24:36
  发表了文章 2025-12-18 08:24:36

  健康检测：这个节点都挂了，为啥还要疯狂发请求？

  本文深入探讨RPC框架中的服务健康检测机制，针对超大规模集群中节点“半死不活”却未被及时发现的问题，提出“推拉结合，以拉为准”的核心理念。通过心跳机制与业务可用率相结合，动态判断节点健康状态，实现亚健康节点的精准识别与隔离。文章结合真实线上案例，剖析传统心跳机制的局限性，并引入多维度检测策略，如基于时间窗口的接口可用率评估，有效应对网络波动与服务僵死问题。同时，探讨了跨机房部署探活程序以降低误判率的实践方案，强调健康检测应服务于业务无损目标。最后引发对客户端心跳开销与负载均衡策略协同设计的深度思考。
• 12.18 08:23:50
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  服务发现：到底是要 CP 还是 AP？

  本文探讨RPC框架中服务发现机制，重点分析超大规模集群下基于ZooKeeper的局限性，并提出基于消息总线的最终一致性方案。通过推拉结合、增量更新与两级缓存，实现高性能、高可用的服务注册与发现，提升系统稳定性和扩展性。
• 12.18 08:22:24
  发表了文章 2025-12-18 08:22:24

  RPC 实战：剖析 gRPC 源码，动手实现一个完整的 RPC

  本讲通过剖析gRPC源码，实战实现RPC框架。利用Protocol Buffer定义接口，生成客户端和服务端代码，结合HTTP/2多路复用与PB序列化，详解请求发送、接收及编解码流程，揭示动态代理、序列化等技术在gRPC中的落地应用，帮助读者掌握RPC核心原理与实现。