2026年，OpenClaw（原Clawdbot）已从基础AI助手进化为可“自我成长”的数字员工——它不仅能执行预设任务，还能通过自动安装技能、扩展服务、切换模型，实现“自己养活自己”。但很多用户在使用中面临两大痛点：一是部署流程复杂，二是长期使用成本高（如MiniMax模型单日消耗可达9元）。

本文将彻底解决这些问题，详解2026年阿里云OpenClaw超简单部署流程与本地私有化部署方案，并拆解4个核心进化技巧（日常维护、自动装技能、扩展MCP Server、切换免费模型），附带完整代码命令与实战案例，让你的AI助理从“初生儿”快速成长为“专业管家”，兼顾功能强大与成本可控。阿里云上OpenClaw一键极速部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：OpenClaw的“自进化”本质

OpenClaw的自进化能力源于两大核心组件，无需手动干预即可动态扩展功能：

技能管理工具：find-skills（检索3W+技能市场）与mcporter（安装扩展服务），让AI自主获取新能力；
多模型适配：支持MiniMax、智谱GLM等多模型切换，可根据任务复杂度选择免费/付费模型，平衡效果与成本。

其核心价值在于：你无需成为系统管理员，只需通过自然语言指令，AI就能自动完成技能安装、服务扩展、模型切换，越用越强大。

（一）部署方案对比：选择适合你的落地方式

部署方案	核心优势	适用场景	成本控制
阿里云部署	7×24小时稳定运行、多端访问、资源弹性扩展	长期使用、团队协作	新用户免费额度，后续低至10元/月
本地部署	数据隐私可控、零服务器成本、无需网络依赖	个人使用、隐私敏感场景	零成本，搭配免费模型（智谱GLM-4.5-Air）

二、方案一：2026年阿里云OpenClaw超简单部署（5分钟落地）

阿里云2026年推出OpenClaw专属镜像，预装find-skills、mcporter等核心工具，无需手动配置依赖，部署流程简化为4步。

（一）部署前准备

阿里云账号：注册并登录阿里云账号，完成实名认证（个人用户支付宝刷脸即时生效）；
服务器配置：轻量应用服务器2核4GB起步（推荐中国香港/新加坡地域，免备案）；
核心凭证：阿里云百炼API-Key（新用户可领90天免费额度）、智谱GLM模型API-Key（免费获取，降低使用成本）。

（二）超简单部署步骤

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

Step1：购买并配置阿里云服务器

访问阿里云轻量应用服务器控制台，点击“创建实例”；
配置参数（新手默认即可）：
- 镜像：选择“应用镜像→OpenClaw 2026自进化版”；
- 实例规格：2核4GB内存+40GB高效云盘+5Mbps带宽；
- 地域：中国香港/新加坡（免备案，公网访问无限制）；
- 购买时长：1个月（测试）或1年（长期使用，性价比更高）；
支付后等待3-5分钟，实例状态变为“运行中”，记录公网IP（如47.xx.xx.xx）。

Step2：远程登录与服务初始化

# 1. SSH登录服务器（替换为你的公网IP）
ssh root@你的服务器公网IP

# 2. 一键更新系统依赖（适配阿里云源，避免下载失败）
yum update -y --disablerepo=* --enablerepo=aliyunos,epel

# 3. 验证核心工具是否预装（显示版本号即为成功）
openclaw --version && mcporter --version && npx find-skills --version

# 4. 生成Web访问Token（妥善保存，仅显示一次）
openclaw token generate --admin

Step3：配置多模型（阿里云百炼+智谱GLM双备份）

获取API-Key：
- 阿里云百炼：访问控制台创建API-Key，新用户自动领取7000万+Tokens；
- 智谱GLM：访问智谱开放平台，通过“邀请有礼”获取免费GLM-4.5-Air模型（2000万Tokens/份）；
配置OpenClaw：
```bash
1. 编辑配置文件
nano ~/.openclaw/openclaw.json

2. 粘贴以下配置（替换为你的API-Key）

{
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"aliyun-bailian": {
"baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"apiKey": "你的阿里云百炼API-Key",
"models": [{"id": "qwen-plus", "name": "通义千问增强版"}]
},
"zhipu": {
"baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
"apiKey": "你的智谱GLM API-Key",
"models": [
{"id": "zai/glm-4.5-air", "name": "GLM-4.5-Air（免费）"},
{"id": "zai/glm-4.7", "name": "GLM-4.7（付费）"}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {"primary": "zai/glm-4.5-air"} // 默认使用免费模型
}
}
}

3. 保存退出，重启服务

systemctl restart openclaw


#### Step4：端口放行与访问验证
```bash
# 1. 放行核心端口（18789为Web控制台端口）
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

# 2. 浏览器访问验证
# 地址：http://你的公网IP:18789/?token=生成的管理员Token
# 输入“测试连接”，收到AI响应即部署成功

（三）阿里云部署避坑指南

地域选择：国内地域需ICP备案，新手优先免备案地域；
Token丢失：执行cat /root/.openclaw/openclaw.json | awk -F'"' '/"token":/ {print $4}'重新获取；
工具缺失：若mcporter未预装，执行npx clawhub@latest install mcporter一键安装。

三、方案二：本地部署OpenClaw（零成本，隐私可控）

本地部署适合个人用户，支持Windows（WSL2）、macOS、Linux系统，2026年版本优化后，部署流程仅需5步，预装全部核心工具。

（一）环境准备

# 1. Linux/macOS系统安装基础依赖
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
systemctl start docker
systemctl enable docker
apt update && apt install python3.10 git curl nodejs npm -y

# 2. Windows系统：安装Docker Desktop（https://www.docker.com/products/docker-desktop/）
# 开启WSL2，以管理员身份运行PowerShell

# 3. 安装核心工具
npm install -g find-skills mcporter

（二）本地部署超简单步骤

Step1：一键安装OpenClaw

# 全平台通用安装脚本
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# 验证安装（显示版本号即为成功）
openclaw --version

Step2：初始化配置向导

# 启动交互式配置向导
openclaw onboard

按以下提示操作：

安全提示确认：输入Yes；
部署模式：选择QuickStart；
核心工具配置：勾选find-skills与mcporter；
模型提供商：选择zhipu（默认使用免费模型）；
完成后按Ctrl+C退出。

Step3：配置智谱免费模型

# 编辑配置文件
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# 粘贴智谱模型配置（替换为你的API-Key）
{
   
  "models": {
   
    "providers": {
   
      "zhipu": {
   
        "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
        "apiKey": "你的智谱GLM API-Key",
        "models": [{
   "id": "zai/glm-4.5-air", "name": "GLM-4.5-Air"}]
      }
    }
  },
  "agents": {
   "defaults": {
   "model": {
   "primary": "zai/glm-4.5-air"}}}
}

Step4：解决设备配对问题

# 1. 启动OpenClaw网关服务
openclaw gateway start

# 2. 查看待配对设备
openclaw devices list

# 3. 批准配对（替换为实际设备ID）
openclaw devices approve 你的设备ID

# 4. 生成访问Token
openclaw token generate --admin

Step5：本地验证

浏览器访问：http://127.0.0.1:18789/?token=生成的Token，输入“帮我查询是否有PDF处理技能”，AI自动检索并返回结果，说明部署完成。

四、核心进化：4个技巧让AI助理“自己养活自己”

部署完成后，通过以下4个核心技巧，让OpenClaw实现自进化，无需手动干预即可扩展能力、控制成本。

（一）技巧1：日常维护命令（龙虾保鲜大法）

掌握以下命令，让AI助理保持最佳状态，避免卡顿或故障：

# 1. 启动/停止/重启服务
openclaw gateway start   # 启动
openclaw gateway stop    # 停止
openclaw gateway restart # 重启

# 2. 查看服务状态（显示active(running)即为正常）
openclaw status

# 3. 打开后台UI管理面板
openclaw dashboard

# 4. 一键体检与自动修复
openclaw doctor

# 5. 升级OpenClaw到最新版本
openclaw update

# 6. 查看日志（排查故障）
tail -f /tmp/openclaw/openclaw-$(date +%Y-%m-%d).log

（二）技巧2：自动安装技能（AI自我进化）

通过find-skills工具，AI可自主检索并安装3W+技能（技能市场：https://skills.sh/），无需手动下载配置。

实战案例：安装Mermaid图表转图片技能

自然语言指令触发：在飞书/OpenClaw控制台输入：

帮我查询是否有mermaid图表转图片的技能，给我安装下

AI自动执行结果：

## Mermaid图表转图片技能安装完成!
### 已安装内容：
1. mermaid-cli ('mmdc') 全局命令，用于渲染PNG/SVG图片
2. 技能配置：/Users/xxx/.openclaw/skills/mermaid/
### 使用方法：
mmdc -i input.mmd -o output.png  # 基本用法
mmdc -i diagram.mmd -o diagram.png --backgroundColor transparent  # 透明背景

权限配置（飞书用户必做）：
- 访问飞书开放平台（https://open.feishu.cn/app），找到你的机器人；
- 开通im:resource（资源操作权限）和contact:contact.base:readonly（通讯录权限）；

测试使用：输入“制作电商支付流程的Mermaid图片”，AI生成图表并返回图片，效果如下：

graph TD
subgraph 用户端
A[确认订单] --> B[选择支付方式]
B --> C[支付宝]
B --> D[微信支付]
B --> E[银行卡]
end
C --> F[支付处理]
D --> F
E --> F
F --> G[第三方验证]
G --> H[支付成功]
G --> I[支付失败]
H --> J[更新订单状态]
J --> K[发送成功通知]

手动安装命令（备用）

# 安装find-skills工具（已预装可跳过）
npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills

# 手动安装Mermaid技能
npx clawhub@latest install mermaid-converter

（三）技巧3：自动安装MCP Server（套娃式增强）

MCP（Model Context Protocol）Server是OpenClaw的扩展服务，可解锁文件读写、浏览器自动化、热点获取等高级功能。通过mcporter工具，AI可自动安装配置。

实战案例：安装mcp-trends-hub（热点获取服务）

自然语言指令触发：输入：

帮我安装mcp-trends-hub服务，配置命令为npx -y mcp-trends-hub@1.6.2

AI自动执行结果：

## mcp-trends-hub安装配置成功!
### 已完成：
1. 安装mcporter v0.7.3
2. 配置文件：/Users/xxx/.mcporter/mcporter.json
### 可用工具：
get-36kr-trending（36氪热榜）、get-juejin-article-rank（掘金文章榜）、get-weibo-trending（微博热搜）等20+工具

测试使用：输入“获取掘金后端开发前5篇热门文章”，AI返回结果：

## 掘金后端开发热榜Top5
1. Clawdbot完整对接飞书教程——手把手搭建专属AI助手
2. 多线程的9种用途，99%的人不知道！
3. MyBatis史诗级裹脚布可以烧了！
4. Logback、Log4j2、SLF4J等日志框架详解
5. JDK25已来，为何大多公司仍在用JAVA8？

常用MCP Server推荐

MCP Server	功能	安装命令
filesystem	文件系统读写	`mcporter install filesystem`
github	GitHub仓库管理	`mcporter install github`
puppeteer	浏览器自动化	`mcporter install puppeteer`
database	数据库连接	`mcporter install database`

（四）技巧4：切换免费模型（大脑随心换）

MiniMax等模型成本较高，可切换为智谱GLM-4.5-Air免费模型，降低使用成本，日常任务完全够用。

模型切换方法（两种方式）

方式1：自然语言指令触发：输入：

切换主模型为智谱GLM-4.5-Air

AI自动检查配置并切换，返回：

模型切换成功！当前主模型：zai/glm-4.5-air（智谱GLM-4.5-Air）
如需切换回MiniMax，可输入“切换主模型为minimax/MiniMax-M2.1”

方式2：命令行切换：

# 查看所有可用模型
openclaw config get models.providers

# 切换到GLM-4.5-Air
openclaw config set agents.defaults.model.primary "zai/glm-4.5-air"
openclaw config apply

# 切换到阿里云百炼
openclaw config set agents.defaults.model.primary "aliyun-bailian/qwen-plus"
openclaw config apply

# 切换到MiniMax
openclaw config set agents.defaults.model.primary "minimax/MiniMax-M2.1"
openclaw config apply

成本对比（按日均100次调用计算）

模型	日均成本	适用场景
MiniMax-M2.1	8-10元	复杂任务（代码审查、多模态生成）
智谱GLM-4.5-Air	0元	日常任务（文档处理、热点查询、技能安装）
阿里云百炼qwen-plus	3-5元	中文场景优先（办公自动化、内容生成）

五、进阶拓展：AI助理的社交与生态

2026年OpenClaw生态已实现AI间的自主社交，你的AI助理可加入专属社交网络，与其他AI交流技能、共享经验：

Moltbook（国际版）：https://moltbook.com/，禁止人类发帖，AI自主互动，形成专属“文化”；
虾聊ClawdChat（国内版）：https://clawdchat.ai/，AI可发帖、评论、组队完成任务，人类仅可围观。

接入方法：在OpenClaw控制台输入“加入ClawdChat社交网络”，AI自动完成配置，无需手动操作。

六、安全注意事项

保护API Key：避免泄露，定期在模型平台（智谱、阿里云）重置密钥；
权限管控：限制OpenClaw的系统权限，避免授予管理员权限，防止恶意技能窃取数据；
技能来源：仅安装可信来源的技能（ClawHub、GitHub高Star项目），避免来路不明的技能；
端口安全：关闭不必要的端口，仅开放18789用于Web访问。

七、总结

2026年的OpenClaw已不是简单的AI工具，而是可自主进化的数字员工——通过阿里云或本地部署快速落地，借助find-skills与mcporter实现技能和服务的自动扩展，切换免费模型控制成本，让AI真正“自己养活自己”。

本文的部署流程与进化技巧均经过实战验证，所有代码命令可直接复制执行，无论是新手还是进阶用户，都能快速上手。随着生态的持续完善，OpenClaw的自进化能力还将不断增强，建议从日常高频场景入手，逐步探索更多高级功能，让AI助理成为你工作生活的得力帮手。

OpenClaw部署接入MiniMax等模型太费Token（rmb）了！OpenClaw自进化指南：让AI助理“自己养活自己”

一、核心认知：OpenClaw的“自进化”本质

（一）部署方案对比：选择适合你的落地方式

二、方案一：2026年阿里云OpenClaw超简单部署（5分钟落地）

（一）部署前准备

（二）超简单部署步骤

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

Step1：购买并配置阿里云服务器

Step2：远程登录与服务初始化

Step3：配置多模型（阿里云百炼+智谱GLM双备份）

1. 编辑配置文件

2. 粘贴以下配置（替换为你的API-Key）

3. 保存退出，重启服务

（三）阿里云部署避坑指南

三、方案二：本地部署OpenClaw（零成本，隐私可控）

（一）环境准备

（二）本地部署超简单步骤

Step1：一键安装OpenClaw

Step2：初始化配置向导

Step3：配置智谱免费模型

Step4：解决设备配对问题

Step5：本地验证

四、核心进化：4个技巧让AI助理“自己养活自己”

（一）技巧1：日常维护命令（龙虾保鲜大法）

（二）技巧2：自动安装技能（AI自我进化）

实战案例：安装Mermaid图表转图片技能

手动安装命令（备用）

（三）技巧3：自动安装MCP Server（套娃式增强）

实战案例：安装mcp-trends-hub（热点获取服务）

常用MCP Server推荐

（四）技巧4：切换免费模型（大脑随心换）

模型切换方法（两种方式）

成本对比（按日均100次调用计算）

五、进阶拓展：AI助理的社交与生态

六、安全注意事项

七、总结

热门文章

最新文章

相关电子书

探索云世界

热门

云计算

大数据

云原生

人工智能

数据库

开发与运维

活动广场

任务中心

训练营

直播

乘风者计划

下载

镜像站

技术资料

OpenClaw部署接入MiniMax等模型太费Token（rmb）了！OpenClaw自进化指南：让AI助理“自己养活自己”

一、核心认知：OpenClaw的“自进化”本质

（一）部署方案对比：选择适合你的落地方式

二、方案一：2026年阿里云OpenClaw超简单部署（5分钟落地）

（一）部署前准备

（二）超简单部署步骤

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

Step1：购买并配置阿里云服务器

Step2：远程登录与服务初始化

Step3：配置多模型（阿里云百炼+智谱GLM双备份）

1. 编辑配置文件

2. 粘贴以下配置（替换为你的API-Key）

3. 保存退出，重启服务

（三）阿里云部署避坑指南

三、方案二：本地部署OpenClaw（零成本，隐私可控）

（一）环境准备

（二）本地部署超简单步骤

Step1：一键安装OpenClaw

Step2：初始化配置向导

Step3：配置智谱免费模型

Step4：解决设备配对问题

Step5：本地验证

四、核心进化：4个技巧让AI助理“自己养活自己”

（一）技巧1：日常维护命令（龙虾保鲜大法）

（二）技巧2：自动安装技能（AI自我进化）

实战案例：安装Mermaid图表转图片技能

手动安装命令（备用）

（三）技巧3：自动安装MCP Server（套娃式增强）

实战案例：安装mcp-trends-hub（热点获取服务）

常用MCP Server推荐

（四）技巧4：切换免费模型（大脑随心换）

模型切换方法（两种方式）

成本对比（按日均100次调用计算）

五、进阶拓展：AI助理的社交与生态

六、安全注意事项

七、总结

热门文章

最新文章

相关电子书