智能时代的教育智慧：奏响技术与人文的和谐乐章
在智能时代，教育正经历数字化变革。AI批改作业、虚拟现实重构课堂，技术带来便利的同时也引发隐忧：过度数据化可能削弱深度思考能力。教育本质在于促进全面发展，教师需引导学生掌握智能工具，同时保有人文精神与批判性思维。生成式人工智能认证（GAI认证）等新兴技能框架，为未来职场提供竞争力。站在教育十字路口，把握技术理性与人文精神的平衡至关重要，以培养全面发展的人才。
插件发布新特性，让运动适配更简单。
AI运动识别插件已迭代至1.5.5版本，新增两大特性助力开发者轻松适配健身、体育等AI运动场景。一是相对位置检测，新增手部等肢体的相对位置判断，减少适配工作量；二是骨骼图绘制器偏移优化，解决全屏模式适配问题。我们致力于提供简洁、灵活的解决方案，支持AI体育、体测、AR互动等应用开发，后续还将推出UNI APP插件、私有化部署服务及可视化工具，助力全景式AI运动应用构建。
【一步步开发AI运动小程序】二十、AI运动小程序如何适配相机全屏模式？
本文探讨了小程序`camera`组件在全屏模式下的适配问题及其解决方案。由于`camera`组件存在预览图像裁切特性，可能导致入镜检测与预览不一致、骨骼图与人体不重合等问题。通过分析其裁剪逻辑（长边按比缩放，短边居中裁切），我们提供了计算裁剪比例和留白的适配方法，并优化了插件特性以支持全屏应用。同时，文章还讨论了全屏模式可能带来的副作用，如人体可视区域变小、检测范围变化及抽帧帧率下降等，并给出了改进建议。该方案适用于云上赛事、健身锻炼、AI体测、AR互动等场景，助力提升用户体验和UI布局合理性。
今日论文推荐：MAPS、RoboFactory、OpenVLThinker等
由 AIRI 和 MIPT 等机构提出的这项工作，聚焦于视觉编码器生成的大量视觉 token 如何在保持高质量表征的同时减少计算成本。他们提出了一种自适应 token 削减方法，通过结合自编码器和 Gumbel-Softmax 选择机制，筛选出最具信息量的 token。实验表明，在 OCR 任务中可削减超 50% 的视觉上下文而不损失性能，为高效多模态推理开辟了新方向。
反向寻车系统怎么做？基本原理与系统组成解析
本文通过反向寻车系统的核心组成部分与技术分析，阐述反向寻车系统的工作原理，适用于适用于商场停车场、医院停车场及火车站停车场等。如需获取智慧停车场反向寻车技术方案前往文章最下方获取，如有项目合作及技术交流欢迎私信作者。
监理第二天 听课版
本文介绍了虚拟现实（VR/AR）、数字政府、数字经济、智慧城市等领域的基本概念和技术框架。VR让用户沉浸于虚拟环境，AR则融合虚实信息；数字政府强调平等化与数据化，涉及一网通办等服务；数字经济涵盖数字产业化、产业数字化等内容；智慧城市注重开放共享和智慧民生。此外，还详细探讨了信息系统工程、软件工程、数据工程及信息安全等领域知识，包括系统生命周期、设计模式、数据建模、网络安全等核心内容，为技术理解和应用提供全面参考。
信息系统监理-认真听课版-第一天
本内容探讨信息与信息化的核心概念，涵盖数据、信息、知识的层级关系（DIKW模型），信息特征及国家信息化战略。文中详细解析云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链等关键技术的特点、分类与应用场景，并展望新基建和数字产业的发展趋势，强调其对社会进步的支撑与引领作用。