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1月前
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如何在Flink on YARN环境中配置Debezium CDC 3.0,以实现实时捕获数据库变更事件并将其传输到Flink进行处理
本文介绍了如何在Flink on YARN环境中配置Debezium CDC 3.0,以实现实时捕获数据库变更事件并将其传输到Flink进行处理。主要内容包括安装Debezium、配置Kafka Connect、创建Flink任务以及启动任务的具体步骤,为构建实时数据管道提供了详细指导。
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1月前
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java nio,netty,kafka 中经常提到“零拷贝”到底是什么?
零拷贝技术 Zero-Copy 是指计算机执行操作时,可以直接从源(如文件或网络套接字)将数据传输到目标缓冲区, 而不需要 CPU 先将数据从某处内存复制到另一个特定区域,从而减少上下文切换以及 CPU 的拷贝时间。
深入理解操作系统之进程管理
【10月更文挑战第30天】在数字时代的浪潮中,操作系统作为计算机系统的核心,扮演着至关重要的角色。本文将深入浅出地探讨操作系统中的进程管理机制,从进程的概念入手,逐步解析进程的创建、调度、同步与通信等关键过程,并通过实际代码示例,揭示这些理论在Linux系统中的应用。文章旨在为读者提供一扇窥探操作系统深层工作机制的窗口,同时激发对计算科学深层次理解的兴趣和思考。
Redis 高并发竞争 key ,如何解决这个难点?
本文主要探讨 Redis 在高并发场景下的并发竞争 Key 问题,以及较为常用的两种解决方案(分布式锁+时间戳、利用消息队列)。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
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1月前
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掌握Java多线程编程的艺术
【10月更文挑战第29天】 在当今软件开发领域,多线程编程已成为提升应用性能和响应速度的关键手段之一。本文旨在深入探讨Java多线程编程的核心技术、常见问题以及最佳实践,通过实际案例分析,帮助读者理解并掌握如何在Java应用中高效地使用多线程。不同于常规的技术总结,本文将结合作者多年的实践经验,以故事化的方式讲述多线程编程的魅力与挑战,旨在为读者提供一种全新的学习视角。
消息队列通信的优缺点
【10月更文挑战第29天】消息队列通信具有诸多优点,如解耦性强、异步通信、缓冲削峰等,能够有效地提高系统的灵活性、可扩展性和稳定性。但同时也存在一些缺点,如系统复杂性增加、性能开销、数据一致性挑战和实时性受限等。在实际应用中,需要根据具体的业务需求和场景,权衡其优缺点,合理地选择和使用消息队列通信机制,以实现系统的高效运行和优化。
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