Python装饰器：让代码更优雅的魔法

在Python中，装饰器（Decorator）是一种强大的语法特性，它允许我们在不修改原函数代码的情况下，为函数添加新功能。这就像是给函数“穿上外衣”，既保留了原有功能，又增加了新的特性。

装饰器基础

装饰器的核心思想是“函数是一等公民”。在Python中，函数可以像变量一样传递、赋值和返回。最基本的装饰器实现如下：

def simple_decorator(func):
    def wrapper():
        print("函数执行前")
        func()
        print("函数执行后")
    return wrapper

@simple_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

当我们调用say_hello()时，实际上执行的是被装饰后的版本，会在输出"Hello!"前后添加额外的信息。

实际应用场景

装饰器在实际开发中用途广泛：

• 日志记录：自动记录函数调用信息
• 性能测试：计算函数执行时间
• 权限验证：检查用户是否有执行权限
• 缓存机制：存储函数计算结果

带参数的装饰器

更高级的装饰器还可以接受参数：

def repeat(times):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for _ in range(times):
                result = func(*args, **kwargs)
            return result
        return wrapper
    return decorator

@repeat(3)
def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

装饰器是Python编程中的重要工具，它体现了Python“优雅、明确、简单”的设计哲学。掌握装饰器，能让你的代码更加模块化、可重用，是进阶Python开发的必备技能。

通过合理使用装饰器，我们可以将横切关注点（如日志、缓存、验证）与业务逻辑分离，写出更加清晰、可维护的代码。