Target商品详情页前端性能优化实战
Target全渠道零售性能优化方案：聚焦库存智能检查、多层价格并行计算、Drive Up取货推荐、自有品牌故事化展示及药房/照片等服务集成，首屏加载提速62%，库存检查提升76%，转化率+35%，Circle参与度+48%。（239字）
煤炉（Mercari）二手商品详情页前端性能优化实战
本方案针对日本煤炉（Mercari）二手平台性能瓶颈，围绕C2C交易特性，系统优化商品展示、议价谈判、信任安全、物流取货及社群互动五大核心场景。通过图片智能加载与质量校验、瑕疵可视化标记、实时议价虚拟化、卖家多维信用并行验证、便利店动态推荐、取货码QR生成及价格追踪等技术，首屏加载从3.8s降至1.4s（提升63%），多项业务指标显著改善，兼顾用户体验与平台可信度。（240字）
借助 AI Coding 快速打造 AI Agent 系统
本项目构建了基于LangGraph的购物场景生成AI Agent，通过Agent Skills模块化技能、Planner智能规划及A2A+MCP标准化协议，实现从自然语言一键生成结构化场景、智能匹配商品并对接会场搭建。借助AI Coding工具，数天内完成低代码到高扩展架构的跃迁，显著提升运营效率与系统可靠性。
从提示工程转向 上下文工程，6种让LLM在生产环境中稳定输出的技术
本文系统阐述“上下文工程”（Context Engineering）——生产级AI系统的核心能力。它不依赖提示词优化，而是通过选择性检索、上下文压缩、层次化布局、动态查询重构、记忆注入与工具感知六大技术，精准控制模型在运行时“看到什么、何时看、如何看”，从而根治幻觉、提升准确率、降低Token消耗，让小模型也能稳定输出高质量结果。
SHA在线加密工具分享
这是一款基于Vue开发的SHA在线加密工具，纯前端运行，数据不上传，保障隐私。支持实时生成SHA-1/256等摘要，适用于密码哈希、文件校验、接口签名等场景，开箱即用，无需安装。
AI生成网站的底层逻辑：为什么它能替代传统开发？
AI生成网站正革新开发范式：输入自然语言需求，几分钟即可生成含前后端、数据库的可运行应用。它通过语义解析、架构匹配与代码生成，将开发抽象层从“写代码”升维至“定义业务”，大幅提升MVP验证、工具站等场景的构建效率。
面向 2026：全景式视图巡检工具的技术前瞻与高阶进阶攻略
全景式视图巡检工具以数字孪生与全栈指标下钻为核心，打造3D/2D沉浸式全景视图，实现跨云、跨机房、跨应用的统一监控与一键下钻。支持动态策略、多端协同、智能告警与开放接入，助力中大型企业破除告警碎片化、视觉盲点与响应迟滞痛点，让运维“全局可感知、细节可追溯”。（239字）
