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6天前
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【AI Agent】65题 AI Agent 全栈开发最新技术面试宝典(含高频+必背+真题)
AI Agent全栈开发面试宝典:内容体系完整,从基础概念(Agentic Loop、ReAct/ToT演进)到工程落地(死循环三层防御、SSE流式输出、分布式状态同步),再到前沿协议(MCP/A2A),并配有代码级解决方案与架构图。全文聚焦“可落地性”,强调分层防御、可观测性、成本控制与安全防呆,助力候选人展现扎实的全栈能力与生产思维。
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6天前
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怎么测试Agent 的文件与静态网站发布流程
这篇文章按测试任务的方式记录 Agent 的文件发布、静态站点发布、站点更新验证步骤、观察点、结果和代码示例。
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6天前
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基于 Taro 的 Headless CMS 多端前端架构:技术解析与二次开发导引
本文面向二次开发工程师,详解基于 Taro 4 的 Headless CMS 多端前端架构:涵盖 Taro 多端编译、三层 API 设计、Zustand+Context 状态管理、i18next 国际化、内联 CSS 变量主题系统及 Markdown 渲染管线,并提供新增页面/语言/对接后端等实操指南。
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6天前
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依托真实预订数据的酒店旅客定向钓鱼攻击机理与防控研究
本文剖析2026年全球酒店定向钓鱼攻击:黑产窃取PMS及OTA平台真实预订数据,动态生成含入住信息的高仿核验页面,精准诱导旅客提交信用卡全量信息。研究拆解数据爬取、话术生成、页面渲染等关键技术,提出“酒店加固+平台风控+用户教育”三位一体防御框架,强调源头数据管控是根治关键。(239字)
AI应用软件的开发
AI应用开发不同于传统软件,核心在于“数据驱动+模型迭代”。其研发需历经六大阶段:场景评估、数据准备、模型与提示词设计、前后端开发、联调测试、持续运维(LLMOps),强调模型层、RAG、安全合规与数据闭环。
一篇文章讲清楚 AI Agent:从 Token、RAG、Skill 到 MCP、SDD 和 Harness 工程
本文直击测试开发落地AI Agent的痛点:Demo炫酷却难进真实工程。从Token成本、RAG知识接入、Memory记忆管理到Skill能力封装、ReAct执行闭环、MCP工具连接、SDD规格驱动及Harness可控环境,系统拆解Agent工程化关键链路,助测试开发者跨越“能回答”迈向“可交付”的可靠任务闭环。
快手Keye2.0开源:将DSA注意力引入多模态,开启强化推理新范式
快手开源多模态大模型Keye-VL-2.0-30B-A3B,首创将DSA稀疏注意力引入视频理解,支持256K超长上下文,Prefill成本降50%。在TimeLens、LongVideoBench等基准全面超越同级模型,甚至优于200B+开源模型,兼具强视频理解与多步Agent能力。
Selenium 自动化测试入门:从环境搭建到写出第一个可维护用例
Selenium入门关键在三件事:装对版本环境、摒弃`sleep`用显式等待、告别流水账式脚本。本文按“环境→首例→等待→定位→Page Object”渐进讲解,每步配代码+真实避坑提示,助你快速写出稳定可维护的UI自动化脚本。
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6天前
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从零搭建商用反向海淘系统:自研框架+Taoify一站式落地方案
本方案针对反向海淘/代购痛点,推出自研SpringBoot+Vue跨境框架+Taoify外贸独立站组合:模块化设计(货源、集运、风控等7大系统)、支持多包裹合并、跨境税费、多币种结算与合规风控;一键部署阿里云,打通前后端数据闭环,商用落地周期缩短60%以上。(239字)
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