云原生大数据计算服务 MaxCompute

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ODPS 拯救我为数不多的头发
简介: 作者分享了作为数据分析师在双十一备战中的真实经历,从旧系统崩溃、数据混乱的痛苦,到引入ODPS后效率飞跃的转变。通过技术升级,不仅实现了实时数据分析,更让团队拥有了随时响应业务需求的能力,展现了数据工具如何真正服务于业务实战。
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2月前
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从数据困境到智能跃迁:我与ODPS的三年成长记
2022年深秋,我所在的电商公司因用户暴增陷入数据处理危机,传统Hive集群在双11期间彻底瘫痪。转机出现在引入阿里云ODPS后,任务效率大幅提升,团队重拾信心。随着深入使用,DataWorks的可视化编排、ODPS的高性能计算与安全能力,极大优化了数据治理效率。我也从“写代码的人”转变为“用数据说话的人”。2024年,我们基于ODPS构建优惠券模型,推动GMV提升5%。ODPS不仅是技术工具,更是智能协作伙伴,助力我从执行者成长为数据价值的定义者。
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——离线数据开发
该平台提供一站式大数据开发与治理服务,涵盖数据存储计算、任务调度、质量监控及安全管控。基于MaxCompute实现海量数据处理,结合D2与DataWorks进行任务开发与运维,通过SQLSCAN与DQC保障代码质量与数据准确性。任务调度系统支持定时、周期、手动运行等多种模式,确保高效稳定的数据生产流程。
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——日志采集与数据同步
本资料全面介绍大数据处理技术架构,涵盖数据采集、同步、计算与服务全流程。内容包括Web/App端日志采集方案、数据同步工具DataX与TimeTunnel、离线与实时数仓架构、OneData方法论及元数据管理等核心内容,适用于构建企业级数据平台体系。
MaxCompute x 聚水潭:基于近实时数仓解决方案构建统一增全量一体化数据链路
聚水潭作为中国领先的电商SaaS ERP服务商,致力于为88,400+客户提供全链路数字化解决方案。其核心ERP产品助力企业实现数据驱动的智能决策。为应对业务扩展带来的数据处理挑战,聚水潭采用MaxCompute近实时数仓Delta Table方案,有效提升数据新鲜度和计算效率,提效比例超200%,资源消耗显著降低。未来,聚水潭将进一步优化数据链路,结合MaxQA实现实时分析,赋能商家快速响应市场变化。
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