大数据技术是如何发展的?
大数据虽已发展多年，但仍面临将恰当信息在正确时间传递给合适人员的挑战。尽管技术进步，大部分企业员工仍难以获取所需信息。数据仓库、数据湖和数据结构等存储系统涌现，但集中数据并不实际，数据去中心化趋势明显。数据结构允许异构数据并促进治理，同时，云计算影响大数据战略，提供灵活实验空间。数据治理和隐私规则的遵守至关重要，流程成熟度聚焦于数据质量和共享。目前大数据正处于“幻灭低谷”，成功的关键在于数据治理和处理流程的改进。
利用人工智能改变数据管理
企业在寻求利用AI的新途径，但数据准备不足成为AI项目的主要障碍。组织需要扩展数据管理能力以应对海量数据，AI成为助力数据科学团队理解信息的关键。AI在数据管理中的应用包括：数据清洗、分类标注、存储检索优化、安全隐私保护、分析洞察、流程自动化和智能推荐。实时数据摄取、统一数据视图和高效数据处理是AI在数据管理中的三大需求，它能提升决策效率，加强治理并降低成本。
如何给移动硬盘分区？（移动硬盘分区详细指南）
本文介绍了如何对移动硬盘进行分区，以提高数据管理和安全性。首先解释了硬盘分区的基本概念和好处，包括提升管理效率、保障数据安全和优化硬盘利用。接着，提供了两种分区方法：一是使用Windows磁盘管理器，适合基础操作；二是使用DiskGenius软件，功能更强大且用户友好。对于已有分区的移动硬盘，可通过调整现有分区或拆分来增加新分区。整个过程中，建议先备份数据，并谨慎操作。
数据仓库(07)数仓规范设计
所谓的规范的定义，简单理解，如果把数据当作货物，那就是货物的分类，以及对应相关的属性，比如生产日期，某个原料的含量等，我们可以把相近或者相同货物，按照一定的规律，放在一起，方便入库与出库，需要某个货物按照这些规律就可以，以比较快的速度拉取出来。
一般的规范设计包含一下几个方面:划分和定义数据域、业务过程、维度、度量 原子指标、修饰类型、修饰词、时间周期、派生指标。
探索Linux的挂载操作🌈
在Linux这个强大的操作系统中，挂载操作是一个基本而重要的概念。它涉及到文件系统、设备和数据访问，对于理解Linux的工作方式至关重要。那么，挂载操作究竟是什么，为什么我们需要它，如果没有它，我们将面临什么问题呢？让我们一起深入探讨。
sql管理工具archery简介
Archery是一个多公司采用的SQL管理工具，提供权限管理、工作流配置、实例管理、SQL审核、查询、优化及通知功能。它支持多级审批和不同云环境的数据管理。尝试Archery的SaaS版本可访问[ArcheryDMS.com](https://archerydms.com/home/)。此外，NineData是一个综合平台，包含SQL开发、数据复制等功能，适应混合云和多云环境，由叶正盛创建，详情见[Ninedata.cloud](https://www.ninedata.cloud/aboutus)。
提升调研效率！2024年哪个问卷工具更值得选择？
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