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浅谈我对DDD领域驱动设计的理解
DDD的全称为Domain-driven Design,即领域驱动设计。下面我从领域、问题域、领域模型、设计、驱动这几个词语的含义和联系的角度去阐述DDD是如何融入到我们平时的软件开发初期阶段的。要理解什么是领域驱动设计,首先要理解什么是领域,什么是设计,还有驱动是什么意思,什么驱动什么。
海量数据仓库:元数据管理分享
在最开始的时候,元数据(Meta Data)是指描述数据的数据,通常由信息结构的描述组成,随着技术的发展元数据内涵有了非常大的扩展。元数据通常分为业务元数据、技术元数据和操作元数据等。业务元数据主要包括业务规则、定义、术语、术语表、运算法则和系统使用业务语言等,主要使用者是业务用户。
实战经验 | 怎样才能提升代码质量?
提升代码质量的三个有效方法:领域建模、设计原则、设计模式。
DDD 领域驱动设计落地实践系列:工程结构分层设计
前面几篇文章中,笔者给大家阐述了 DDD 领域驱动设计的三大过程,重点围绕如何通过战略设计与战术设计进行 DDD 落地实践进行了详细的讨论,但是还没有涉及到工程层面的落地。实际上所有的这些架构理论到最后都是为了使得我们代码结构更加清晰,从而开发出 bug 少、扩展性强、逻辑清楚的应用。因此本文就是为了解决 DDD 领域驱动落地实践最后一公里问题,将我们分析出来的领域模型通过与工程结构的映射实现真正的落地。
DDD领域驱动设计落地实践系列:战略设计和战术设计
通过前面的文章介绍,相信大家对于什么是DDD有了初步的了解,知道它是一种微服务的架构设计方法论,为我们解决如何建立领域模型,如何实现微服务划分等提供了方向和指导。但是对于如何具体落地使用DDD,可能大家还是一脸懵B的状态,因此从本文开始以及后面的文章将对如何进行DDD落地进行详细的阐述。在这其中还是会涉及到DDD中的一些重要概念,原本想着在一篇文章中介绍所有的概念,但是我觉得,概念总是在它该出现的时候出现才会让大家印象深刻,否则这些概念只是死板的概念,我们不清楚他为什么出现以及可以解决什么问题。
DDD领域驱动设计落地实践系列:初识DDD
笔者在经历的很多项目中都使用了DDD领域驱动设计进行架构设计,尤其是在业务梳理、中台规划以及微服务划分等方面,DDD是重要的架构设计方法论,对平时的架构设计有非常好的指导作用。从本文开始笔者将通过一系列的文章阐述自己对于DDD的理解以及如何在项目实战中落地实践DDD。本文作为系列文章的开端,主要和大家聊聊DDD的一些基本概念以及常用方法。
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