Nimbus：一个统一的具身合成数据生成框架
Nimbus是一个统一的合成数据生成框架，专为具身智能设计。它通过模块化四层架构，解耦轨迹规划、渲染与存储，实现动态流水线调度、全局负载均衡和分布式容错，显著提升CPU/GPU/I/O资源利用率。相比基线，端到端吞吐量提升2–3倍，支撑InternData系列大规模数据集稳定生成。（239字）
阿里云/本地部署 OpenClaw 重构零售运营：从库存/竞品/日报/新品到智能客诉闭环实战教程
在零售行业，**碎、散、频、急**是日常运营的真实状态：渠道分散、门店繁多、订单与客诉高频、响应要求极强时效。企业长期被大量重复、机械、必须时刻盯守的工作消耗人力，这些事务复杂度不高，却无法立项开发系统，最终只能靠人力兜底，形成巨大的隐性成本黑洞。OpenClaw（Clawdbot）作为自托管AI调度网关，恰好命中这类场景的核心痛点，它不替代人的决策，而是接管流程、自动巡检、主动推送、持续追踪，让零售运营体系在无人盯守时也能稳定运转。
