线程池1
本文深入剖析Java线程池实现原理，从ThreadPoolExecutor到ScheduledThreadPoolExecutor，详解线程管理、任务调度、阻塞队列及周期性任务的底层机制，揭示线程复用与延迟执行的技术核心。
XXLJOB：超长定时任务慢节点优化实践
该文针对ODPS大宽表任务运行缓慢问题，通过分析DAG图与耗时节点，定位数据倾斜和计算堆积等核心瓶颈。采用提升资源、加盐打散空值、视图落表、前置裁剪、MapJoin与DistMapJoin优化关联，并拆分节点降低回刷成本。最终产出时间从13:00提前至8:30，节省超4小时，显著提升效率与可维护性。
负载均衡算法
本文介绍了多种负载均衡算法：随机、轮询、最小活跃数、源地址哈希及一致性哈希。涵盖适用场景、实现原理与优化策略，如加权随机与加权轮询，并结合代码与图示解析调度逻辑，适用于分布式系统流量分配设计。
CDN加速
CDN（内容分发网络）通过全球部署节点，将源站内容缓存至边缘服务器，用户访问时通过智能调度就近获取资源。利用DNS解析与CNAME重定向，结合缓存机制，提升访问速度，降低源站负载，有效解决网络拥堵、延迟高等问题，提升网站响应速度与可用性。（238字）
线程池
本文深入剖析Java线程池实现原理，涵盖ThreadPoolExecutor与ScheduledThreadPoolExecutor的底层机制，详解线程复用、任务队列、拒绝策略及周期调度实现，并结合ThreadLocal与InheritableThreadLocal探讨线程私有变量管理，全面揭示并发编程核心技术。
数据同步原理
Soul网关通过推拉模式实现配置同步，支持WebSocket、HTTP长轮询和Zookeeper三种策略。管理员在后台变更配置后，事件发布器通知对应处理器，网关实时更新本地缓存，确保数据一致性，其中HTTP长轮询借鉴Apollo与Nacos设计，实现准实时同步。
定时任务概述
定时任务指通过时间表达式调度执行的任务，适用于定时对账、超时取消等场景。实现方式包括单体架构的轮询、Timer、ScheduledExecutorService、Quartz、SpringTask，以及分布式架构下的TBSchedule、Elastic-Job、XXL-JOB等方案，解决集群重复执行、动态调度、故障转移等问题。
零拷贝
实现文件传输时，传统方式因频繁的上下文切换和内存拷贝导致性能低下。零拷贝技术通过减少系统调用和内存复制，提升传输效率，尤其适合小文件高并发场景；而对于大文件，则推荐使用异步IO结合直接IO以避免PageCache副作用，优化整体性能。
Thread.sleep(0) 到底有什么用
本文深入解析了 `Thread.Sleep` 函数的工作原理，结合操作系统调度机制，探讨其在多线程环境中的实际影响。通过“分蛋糕”类比，形象说明了Windows抢占式调度的特点。重点解答两个问题：一是 `Sleep(1000)` 不保证精确唤醒时间，因CPU可能被其他线程占用；二是 `Sleep(0)` 并非无用，而是触发系统立即重新进行CPU竞争，让出执行机会，避免界面假死。揭示了多线程编程中线程调度的底层逻辑与常见误区。
负载均衡算法
负载均衡算法包括随机、轮询、最小活跃数、源地址哈希和一致性哈希。随机与加权随机适用于性能相近或差异明显的服务器；轮询按序调用，加权版本可分配不同权重；最小活跃数动态调度至负载低的节点；源地址哈希确保同一IP请求固定服务器；一致性哈希减少节点变动时的数据迁移，提升稳定性。
