分布式爬虫代理IP调度：Scrapy-Redis集群里代理该怎么管
Scrapy单机用代理很简单，挂个Middleware就行。但到了Scrapy-Redis分布式集群，代理调度会冒出一堆单机时不存在的问题：多个Worker抢同一个IP、同一个IP被不同Worker同时用在同一目标站、IP状态在多节点之间不一致。这篇讲怎么在Scrapy-Redis架构里设计一套集群级的代理调度方案，重点是"怎么让多个Worker共享一个代理池又不互相踩"。
工厂设备频繁闲置、维保混乱？制造企业设备管控解决方案
本文剖析制造企业设备管理三大困境：设备闲置、维保“救火”、账实不符，直指数据孤岛导致的全生命周期管理断裂。提出“建档—分层—维保—调度”四步法，强调数字身份、A/B/C分级、预测性维护与共享机制，并指出领导推动、流程先行、记录闭环是落地关键。
阿里云通义千问的旗舰大模型qwen3.8-max介绍：核心能力、适用场景与最新优惠
本文介绍了阿里云通义千问系列最新旗舰Qwen3.8-Max大模型的核心能力与专属优惠。作为国内首个突破2.4万亿参数的原生多模态MoE架构模型，它支持百万级Token超长上下文，具备全栈代码工程能力与深度思考/极速响应双推理模式，可自主拆解复杂任务并调度多智能体协同执行，在专业办公自动化、科研数据分析等场景表现突出。当前该模型处于日更迭代的预览阶段，面向Token Plan订阅用户开放，叠加夜间22点至次日8点0.2折的错峰特惠，大幅降低了开发者与企业使用顶级旗舰模型的成本门槛。
阿里云渠道商：阿里云E-HPC集群搭建至作业提交完整教程
不少团队在把本地高性能计算任务迁到云上时，仍然沿用自建集群的思路——买机器、组网、装调度器，折腾一圈才发现周期拉得太长，后期运维也远比想象中琐碎。这篇阿里云E-HPC集群搭建教程会从架构梳理开始，一直走到提交第一份作业，帮你避开常见的配置陷阱，让计算资源真正为业务服务，而不是反过来消耗人力。
聚搜云运维团队：阿里云E-HPC作业报错日志节点排查技巧
阿里云E-HPC作业失败的原因很少藏在应用代码里，更多是调度层与节点层的配合出了问题。一台上百核的集群上，一次OOM、一个错误的分区配置、甚至一条被忽略的Event通知，都能让作业在Slurm队列里无声卡死或直接CANCELLED。要把排查从“碰运气”变成有章可循的方法，得先理解作业在E-HPC里真正经历了什么。
聚搜云专业运维团队：阿里云E-HPC MPI任务集群配置性能实战
阿里云E-HPC把集群调度、MPI运行环境和RDMA网络打包成一项托管服务，研发团队不用从零配置SLURM或编译OpenMPI，就能直接提交并行作业。对于那些跑仿真、做计算化学或者训练中小规模模型、希望把“阿里云E-HPC运行MPI并行任务”这件事变得像提交命令一样简单的团队，这层封装可以大幅缩短从硬件到上线的时间窗口。
