Node.js工程搭建
创建名为“weapon”的工程文件夹，初始化项目并生成package.json文件，安装mysql2和dotenv依赖，为连接MySQL数据库做准备。
web [Blog]三层架构：代码本地运行(☆)
新人入职需将项目本地运行，注意JDK、Maven、IDEA版本匹配。解压BlogSystem.zip，改数据库名与连接一致，导入SQL文件。运行成功后访问http://localhost:8080，点击博客详情遇异常，定位并修复BUG，熟悉开发环境。
数据库设计三范式
数据库三范式是设计表结构的指导原则：第一范式要求字段原子性，不可再分；第二范式要求消除部分依赖，一张表只描述一件事；第三范式要求消除传递依赖。但实际应用中需结合业务权衡，不必严格遵循。
倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有「极」和「客」的唐诗？
本文通过唐诗检索的实例，讲解正排索引与倒排索引的核心原理。正排索引以文档ID为键，支持快速键值查询；而倒排索引以关键词为键，记录包含该词的文档列表，显著提升内容检索效率。文章详细介绍了倒排索引的构建步骤、多关键词联合查询的实现方法（如交集、并集、差集），以及归并算法在有序链表中查找公共元素的应用。倒排索引广泛应用于搜索引擎、数据库全文检索等系统，是信息检索的基石技术。
One Trick Per Day
本文介绍Java开发中的6大关键规范：避免HashMap初始化大小误区，禁用Executors创建线程池以防OOM，Arrays.asList后不可进行修改操作，遍历Map应使用entrySet提升性能，SimpleDateFormat不应定义为static以保证线程安全，并发修改记录需加锁控制。遵循这些实践可有效提升系统稳定性与性能。
数据库设计
本文介绍基于AI辅助的数据库设计流程，结合三范式与DDD思想，通过页面原型分析部门、员工及工作经历的表结构设计。利用AI工具生成初步方案，并人工校验优化，最终完成3张核心表的设计与SQL实现，提升开发效率与准确性。
📚 RAG技术
RAG（检索增强生成）通过结合外部知识库与大模型，提升回答准确性，缓解幻觉与知识过时问题。涵盖基础流程、核心组件、密集与混合检索技术，并对比FAISS、Pinecone等向量数据库。附实战代码与面试高频问题解析，助力系统构建与优化。
数据库设计三范式
本文介绍了数据库设计中的三大范式：第一范式要求字段原子性、不可再分；第二范式要求消除部分依赖，确保主键唯一决定非主键；第三范式要求消除传递依赖。通过实例解析，说明范式旨在减少冗余、提升效率，但实际设计中需结合业务需求灵活应用。
Nacos
因数据库连接失败导致服务无法启动，日志显示为JDBC错误。需定位对应conf配置文件，将其中的数据库连接信息修改为公司实际配置即可解决问题。
