数据库设计三范式
数据库设计三范式简介：第一范式要求字段原子性，不可再分；第二范式在满足第一范式基础上，消除部分依赖，确保主键唯一确定非主键；第三范式消除传递依赖，避免非主键字段间相互决定。范式旨在减少数据冗余、提升维护性，但实际设计需结合业务权衡，不必严格遵循。
数据库设计三范式
数据库三范式是设计合理表结构的指导原则。第一范式要求字段原子性，不可再分；第二范式要求消除部分依赖，一张表只描述一件事；第三范式要求消除传递依赖。虽有助于减少冗余与维护成本，但实际应用中需结合业务权衡，不必严格遵循。
了解SQL注入
SQL注入是利用Web应用输入验证缺陷，将恶意SQL代码植入数据库查询的攻击方式。可导致身份绕过、数据泄露、篡改甚至系统命令执行。常见于登录框等用户输入场景，通过构造特殊语句改变原有SQL逻辑。防御需结合输入验证、参数化查询及IPS防护，避免敏感信息暴露。
Node.js工程搭建
创建名为“weapon”的工程文件夹，初始化项目并生成package.json文件，安装mysql2和dotenv依赖，为连接MySQL数据库做准备。
web [Blog]三层架构：代码本地运行(☆)
新人入职需将项目本地运行，注意JDK、Maven、IDEA版本匹配。解压BlogSystem.zip，改数据库名与连接一致，导入SQL文件。运行成功后访问http://localhost:8080，点击博客详情遇异常，定位并修复BUG，熟悉开发环境。
数据库设计三范式
数据库三范式是设计表结构的指导原则：第一范式要求字段原子性，不可再分；第二范式要求消除部分依赖，一张表只描述一件事；第三范式要求消除传递依赖。但实际应用中需结合业务权衡，不必严格遵循。
倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有「极」和「客」的唐诗？
本文通过唐诗检索的实例，讲解正排索引与倒排索引的核心原理。正排索引以文档ID为键，支持快速键值查询；而倒排索引以关键词为键，记录包含该词的文档列表，显著提升内容检索效率。文章详细介绍了倒排索引的构建步骤、多关键词联合查询的实现方法（如交集、并集、差集），以及归并算法在有序链表中查找公共元素的应用。倒排索引广泛应用于搜索引擎、数据库全文检索等系统，是信息检索的基石技术。
One Trick Per Day
本文介绍Java开发中的6大关键规范：避免HashMap初始化大小误区，禁用Executors创建线程池以防OOM，Arrays.asList后不可进行修改操作，遍历Map应使用entrySet提升性能，SimpleDateFormat不应定义为static以保证线程安全，并发修改记录需加锁控制。遵循这些实践可有效提升系统稳定性与性能。
数据库设计
本文介绍基于AI辅助的数据库设计流程，结合三范式与DDD思想，通过页面原型分析部门、员工及工作经历的表结构设计。利用AI工具生成初步方案，并人工校验优化，最终完成3张核心表的设计与SQL实现，提升开发效率与准确性。
