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7种交通场景数据集(千张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
在智能交通与自动驾驶技术快速发展的今天,如何高效、准确地感知道路环境已经成为研究与应用的核心问题。车辆、行人和交通信号灯作为城市交通系统的关键元素,对道路安全与交通效率具有直接影响。然而,真实道路场景往往伴随 复杂光照、遮挡、多目标混杂以及交通信号状态多样化 等挑战,使得视觉识别与检测任务难度显著增加。
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3月前
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【三维成像】45公里距离下的单光子计算三维成像研究(Matlab代码实现)
【三维成像】45公里距离下的单光子计算三维成像研究(Matlab代码实现)
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3月前
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深度解析大模型压缩技术:搞懂深度学习中的减枝、量化、知识蒸馏
本文系统解析深度学习模型压缩三大核心技术:剪枝、量化与知识蒸馏,详解如何实现模型缩小16倍、推理加速4倍。涵盖技术原理、工程实践与组合策略,助力AI模型高效部署至边缘设备。
道路表面缺陷数据集(裂缝/井盖/坑洼)(6000张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
随着城市化与交通运输业的快速发展,道路基础设施的健康状况直接关系到出行安全与城市运行效率。长期高强度的使用、气候变化以及施工质量差异,都会导致道路表面出现裂缝、坑洼、井盖下沉及修补不良等缺陷。这些问题不仅影响驾驶舒适度,还可能引发交通事故,增加道路养护成本。
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3月前
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【无人机通信】无人驾驶飞行器对低空经济的对策_基于MIMO蜂窝系统的联合通信和干扰研究(Matlab代码实现)
【无人机通信】无人驾驶飞行器对低空经济的对策_基于MIMO蜂窝系统的联合通信和干扰研究(Matlab代码实现)
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3月前
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线性调频延迟-多普勒域调制:面向自动驾驶汽车的通感一体化新范式研究(Matlab代码实现)
线性调频延迟-多普勒域调制:面向自动驾驶汽车的通感一体化新范式研究(Matlab代码实现)
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3月前
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面向低空经济的未授权无人机对抗:基于 MIMO 蜂窝系统的通信与干扰联合设计(Matlab代码实现)
面向低空经济的未授权无人机对抗:基于 MIMO 蜂窝系统的通信与干扰联合设计(Matlab代码实现)
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3月前
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来自: 弹性计算
深度神经网络驱动的AI Agent
深度神经网络(DNN)驱动的AI Agent在实时预测中展现出强大能力,能够通过在线学习快速适应变化,广泛应用于金融、自动驾驶等领域,提升预测效率与决策水平。
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3月前
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来自: 通义灵码
AI智能助手会干掉SaaS吗?
通过一个创业公司CEO的视角,轻松解读AI智能助手与传统SaaS平台的激烈交锋。微软CEO说SaaS要完蛋了,Y Combinator说AI Agent比SaaS大10倍,到底谁说得对?我们用最接地气的方式告诉你答案。
AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN
本文系统回顾了计算机视觉的发展历程,从早期基于手工特征的传统方法,到深度学习的崛起与卷积神经网络(CNN)的广泛应用,并通过数学原理、代码示例与可视化手段,全面解析了卷积操作的本质与CNN的架构设计。
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