基于 YOLOv8 的交通标识与设施识别系统（含完整源码）
基于YOLOv8的交通标识识别系统，实现对人行横道、限速、停车、信号灯等目标的高精度检测。支持图像、视频、摄像头输入，集成PyQt5可视化界面，提供完整源码、模型权重与数据集。适用于智能交通、自动驾驶等场景，具备良好扩展性与工程落地价值。
驭见未来：新能源汽车企业如何加速国内增长与全球拓展
中国新能源汽车产销破千万，智能化与出海成新增长引擎。面对数据孤岛、体验割裂及全球合规挑战，阿里云上的 Salesforce 推出中国专属解决方案，融合Automotive Cloud与AI能力，打通客户全生命周期运营，助力车企实现本土跨越与全球布局。
视觉语言模型（VLM）实战：让 AI 真正“看懂”图像
在多模态人工智能的浪潮中，视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs） 正迅速成为连接图像与文本理解的核心技术。从为视障人士描述场景，到电商智能客服识别用户上传的商品图，再到自动驾驶系统理解交通标志语义——VLM 正在模糊“看”与“说”的边界。本文将带你深入 VLM 的工作原理、典型架构，并通过一个实际案例展示如何构建一个简单的图像问答系统。
