图解强化学习 |手算DDPG
DDPG（深度确定性策略梯度）是一种面向连续动作空间的Actor-Critic强化学习算法。它采用4网络结构（Actor/Critic及其对应目标网络），结合经验回放与软更新，通过确定性策略梯度优化策略，广泛应用于机器人控制、自动驾驶等场景。（239字）
5 分钟搭建你的第一个 AI Agent：别再说门槛高了
本文介绍阿里云AgentRun平台：无需配置服务器、不装模型，5分钟即可零代码部署AI Agent。支持模板化创建（如编程专家、电商助手）、内置大模型与工具（浏览器/代码解释器），Serverless架构自动扩缩容，流式响应，真正让AI“能动手”执行任务。
电话语音 Agent 说话间隔 0.8 秒，听起来真的像真人吗
本文探讨电话语音AI的“真人感”核心指标——说话间隔（Turn-Taking Latency）。分析指出：人类对话平均间隔仅300–400ms，而当前顶尖系统通过流式ASR、LLM加速、流式TTS等技术，已将延迟压至0.8–1.2秒，在预约等结构化场景中用户误判为真人的比例超80%。
用两行代码将 AgentRun 集成到你的应用
AgentRun支持OpenAI协议，改两行代码即可将Agent无缝接入现有应用，兼容Python/Node.js/Java等；同时提供SDK、UI嵌入、IM机器人、云事件触发五种集成方式，开箱即用全链路能力。
邮件自动化办公Agent：自动分类、起草回复、跟进待办的全链路案例
本文揭秘邮件自动化实战：如何将销售总监每日73封杂乱邮件，压缩为仅需20分钟处理的7封关键信件。涵盖自动分类（规则+LLM双层判断）、智能回稿（模板匹配+变量填充）、待办提取（语义识别+任务同步）三大核心模块，并分享踩坑经验与渐进式落地策略——让邮件回归价值本身，而非消耗注意力的“工作前戏”。
