虚拟机数据恢复—服务器存储断电删vmdk文件后虚拟机数据如何起死回生？
本次数据恢复涉及一台R710系列服务器和一台MD3200系列存储，上层是ESXI5.5版本的虚拟机和虚拟文件。因客户机房非正常断电，虚拟机无法启动。机房管理员检查发现虚拟机配置文件丢失，但xxx-flat.vmdk磁盘文件和xxx-000001-delta.vmdk快照文件还在。管理员尝试恢复时，删除了原虚拟机内的xxx-flat.vmdk，新建了一个虚拟机，分配了200GB精简模式和160GB快照数据盘，然而原虚拟机数据未恢复。
从零到一：向量数据库到底在存什么？大模型开发者必备指南
本文用生活化语言揭秘向量数据库：它是大模型的“超级图书馆”，将文本、图像等转为数字向量（如苹果→[1,1,1,1]），实现语义相似检索。详解RAG知识库构建三步法——切片、向量化、检索增强，并对比传统数据库，强调其“找相似”而非“找精确”的核心价值。
高效转换Word表格为Excel：Python方案全解析
本文介绍如何用Python自动化将Word表格转为Excel，解决手动复制易出错、耗时长等问题。基于python-docx读取表格，结合openpyxl或pandas写入，支持多表合并、数字格式识别、合并单元格处理及大文件优化，30行代码即可实现高效精准转换。（239字）
ELK 搭建实战：从 0 到 1 打通日志收集、分析与可视化
ELK日志分析平台实战指南 本文针对分布式系统日志管理痛点，详细介绍了ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)开源日志分析平台的搭建与使用。文章从ELK三大组件的核心原理入手，包括Elasticsearch的倒排索引机制、Logstash的数据管道处理流程和Kibana的可视化功能。重点讲解了单机版ELK的环境准备、安装配置步骤，以及Nginx日志收集分析的具体实现方案。通过实战案例展示了如何创建索引模式、制作可视化图表和仪表盘。
投稿 | Zvec: 开箱即用、高性能的嵌入式向量数据库
Zvec 是一款开源（Apache 2.0）轻量级嵌入式向量数据库，专为终端侧设计，具备开箱即用、资源可控、极致性能与完整向量能力四大优势，支持标量-向量混合查询、CRUD、崩溃恢复等生产级特性，让端侧RAG如SQLite般简单可靠。（239字）
为什么传统数据库不够用，向量数据库如何补位？
本文通俗解析向量数据库：它让AI能按“语义相似性”而非关键词检索文本、图像等非结构化数据，是RAG技术的“记忆中枢”。详解嵌入原理、ANN索引（如HNSW）、实战搭建步骤及效果评估方法，强调其与传统数据库协同而非替代的关系。（239字）
