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7天前
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使用Python轻松玩转Excel工作表:添加与删除实战指南
本文以轻松对话形式,介绍如何用Python(openpyxl库)高效批量处理Excel:三行代码添加/删除工作表,一个循环搞定二十多个文件;附避坑指南与实战工具,助办公族告别重复操作,提升效率。(239字)
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7天前
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【SpringAIAlibaba新手村系列】(17)百炼 RAG 知识库应用
本章基于 Spring AI Alibaba 落地百炼 RAG,完成 DashScopeApi、ChatModel、ChatClient 配置,并通过检索器与 DocumentRetrievalAdvisor 组装检索增强问答链路,实现可运行的知识库问答接口。
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7天前
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Java字节码的黑盒——从.class文件到JIT编译的优化之道
Java字节码是Java程序运行的中间表示形式,介于源代码和机器码之间。字节码的设计目标是平台无关性和紧凑性,使得"Write Once, Run Anywhere"成为可能。
Coze(扣子)平台上建立知识库的流程
在Coze平台构建知识库,是赋予AI智能体专业能力的核心步骤。流程涵盖创建、导入分段、向量化索引、召回测试、挂载Agent、Prompt配置及进阶优化(如自动更新、多模态支持),操作直观高效。
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8天前
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5个提升Python编码效率的实用技巧
5个提升Python编码效率的实用技巧
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9天前
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向量相似性搜索详解:Flat Index、IVF 与 HNSW
向量搜索解决非结构化数据(如文本、音频)的语义检索难题。关系型数据库擅长精确匹配结构化数据,而向量数据库通过Embedding将语义转化为向量,并利用余弦相似度、Flat Index、IVF、HNSW等算法实现高效近邻搜索,兼顾精度与速度。
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10天前
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来自: 云存储
Vector 构建原始文件和向量数据之间的映射关系
OSS 向量 Bucket 的检索结果返回的是向量 Key 和 Metadata,而非原始文件本身。要将检索结果关联回原始文件(如图片、文档、视频),需要在写入向量时构建映射关系。
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10天前
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来自: 云存储
高并发场景下,如何让你的向量语义检索快人一步?
当需要同时检索多条查询(如批量问答、RAG 多路召回、多用户并发搜索),逐条串行执行会导致整体耗时随查询数线性增长。通过并发执行多条检索请求,可以将总耗时从 N × 单次延迟 降低到接近 1 × 单次延迟,显著提升吞吐量。本文介绍两种并发方式:CLI 并发和 SDK 并发,适用于批量语义搜索、 RAG 多路召回、多模态批量检索等场景。
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10天前
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来自: 云原生
从 OpenSearch 到阿里云 SLS:极致弹性、更低成本、生态兼容
本文围绕"让可观测更简单"展开。通过将OpenSearch数据接入SLS,在单一平台完成数据加工、查询分析、看板展示与告警,消除跨系统跳转与口径不一致。提供成本对比与落地路径,助力团队降低成本、轻化运维、加快上线,构建完整可观测闭环。
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11天前
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SpringBoot整合MongoDB,性能提升,优化实践
SpringBoot与MongoDB的整合提供了高效、灵活的数据存储方案,特别适合处理半结构化、快速增长的数据场景。
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