广告系统：广告引擎如何做到在 0.1s 内返回广告信息？
广告系统是互联网公司核心营收支柱，如Google、Facebook超80%收入来自广告。其背后依赖高性能广告引擎，实现高并发、低延迟的精准投放。本文深入解析广告引擎架构，涵盖标签检索、向量匹配、打分排序与索引优化四大关键技术，揭示如何在0.1秒内完成从请求到返回的全流程，支撑千人千面的智能广告体验。
索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？
本文介绍工业级倒排索引的高效更新机制。针对小规模内存索引，采用Double Buffer实现无锁读写；对于大规模索引，则使用“全量+增量”索引方案，结合删除列表处理删改操作，并通过完全重建、再合并或滚动合并策略管理增量数据增长，提升系统性能与稳定性。
双指针技巧秒杀七道数组题目
双指针技巧常用于数组和链表问题，分为左右指针和快慢指针。快慢指针多用于原地修改，如有序数组或链表去重：fast遍历，slow维护无重复部分，避免频繁数据搬移，时间复杂度低至O(N)。
哈希表核心原理
本文深入剖析哈希表底层原理，澄清常见误区：Map是接口，哈希表是实现。通过哈希函数将key映射为数组索引，实现O(1)增删查改。详解哈希冲突的两种解决方式——拉链法与开放寻址法，探讨负载因子、扩容机制及遍历顺序无序的原因。强调不可变类型作key的重要性，避免因hashCode变化导致键值对丢失。助你真正理解哈希表的工作机制。
二叉树基础及常见类型
二叉树是最核心的数据结构之一，不仅是红黑树、堆、图等复杂结构的基础，更体现了递归的思维方式。掌握二叉树，等于掌握了算法与数据结构的钥匙。从满二叉树、完全二叉树到二叉搜索树，各类变体广泛应用。通过链式存储或哈希表模拟，可灵活实现。后续章节将深入剖析其原理与应用。
数组（顺序存储）基本原理
本章讲解数组的底层原理，区分静态数组与动态数组。通过手动实现动态数组的增删查改，深入理解其基于静态数组的运行机制，掌握随机访问、数据搬移与扩容等核心概念，为学习更复杂数据结构打下基础。
队列/栈基本原理
本文介绍队列和栈的基本原理。二者均为“操作受限”的数据结构：队列仅能在队尾入队、队头出队，遵循“先进先出”（FIFO）；栈只能在栈顶进行插入和删除，遵循“先进后出”（FILO）。底层可由数组或链表实现，核心API包括push、pop、peek和size，不同语言命名可能不同，但功能一致。后续将用代码实现这些结构。
单/双链表代码实现
本文详解双链表与单链表的自定义实现，重点讲解三大核心技巧：1）同时持有头尾节点引用，提升尾部操作效率；2）使用虚拟头尾节点简化边界处理；3）正确理解Java链表删除中的内存释放机制。代码涵盖增删查改等基本操作，结构清晰，适合学习参考。
数组（顺序存储）基本原理
本章讲解数组的底层原理，区分静态数组与动态数组。静态数组是连续内存空间，支持O(1)随机访问，但增删效率低；动态数组基于静态数组封装，提供自动扩容与常用API，使用更便捷。我们将手动实现动态数组的增删查改，深入理解其运行机制，为后续学习栈、队列等结构打基础。
